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Automation Today第81号 | 特集記事

自動化で労働効率を最大化

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Electrician using tablet checking electric system for factory plant.
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「テクノロジだけでは産業オペレーションの未来を解決することはできません。成功のためには、従業員に権限を与え、テクノロジを活用することが不可欠です。競争力を維持するためには、チェンジマネジメントが重要であり、ヒューマン・テクノロジ・パートナシップを巧みに操る必要があります。」
スコット・ウールドリッジ - ロックウェル・オートメーション、アジア太平洋(APAC)地域社長

テクノロジは製造業を後押ししていますが、製造業は監視なしに機能することはできません。企業がより効率的で優れた成果を得るために自動化を推進する一方で、製造業で常に重要なのは人的資源です。高度に専門化された産業であるため、長年の経験を持つ従業員のスキルや知識を軽視することはできません。従業員に高度なツールを装備させることで、製造メーカは競争力を維持するために生産性を高めることができます。

スキルギャップを埋め、オートメーションで効率を上げる

何十年もの間、経験豊富な労働者は、その実践的な専門知識、問題解決能力、製造の複雑さに関する知識を通じて、業界の成功に深く貢献してきました。それはうまく機能してきましたが、個人の専門知識だけに頼っていると、その反動が起こる可能性があります。経験豊富な労働者が退職し、新しい世代の労働者がそのかわりを務めるようになると、業界や地域を問わず、専門知識や知識の不足が生じることになります。このような急速な世代交代が起こっているため、製造業は、労働力を強化し、意思決定をサポートするためにテクノロジを活用することの重要性に気づいています。業界の進化に伴い、先進テクノロジの統合は、業務効率と生産性を大幅に向上させることができます。

世界17カ国の製造メーカ1,500社以上を調査した最新の「スマートマニュファクチャリング報告書」では、2024年には製造業者の95%がスマートマニュファクチャリングのテクノロジを使用または評価していると述べられています。同報告書によると、テクノロジへの投資も30%増加しており、より多くの組織が、テクノロジが既存のワークフローをサポートし、従業員がいる場所に対応する方法を検討していることを示しています。定年退職を迎えた熟練労働者の穴を埋めるにせよ、迅速な意思決定のための情報へのより良いアクセスで工場レベルのオペレータをサポートするにせよ、デジタルの導入は、作業環境を改善し、より良い結果をもたらすより良い効率を生み出すことによって従業員に力を与える方法です。

スマートマニュファクチャリングのテクノロジで人材の能力を強化設計から運用、保守まで、企業はさまざまなツールを活用して生産性を向上させることができます。

設計

可視性は実装を成功させる鍵です。複数の設計者が同じプロジェクトに同時に取り組むことはよくあることですが、その場合、進捗状況を追跡することが困難になることがあります。その結果、重複した作業に多くの時間とリソースが浪費され、進捗を妨げる可能性さえあります。ヒューマン・マシン・インターフェイス(HMI)ソフトウェア・コラボレーション・ツールは、包括的なプロジェクトの可視性を提供し、設計者をタイムリーな情報に結び付けることで、この課題の解決に役立ちます。FactoryTalk® Optix™は、アプリケーションを迅速にテスト、設計、展開できるクラウド対応の HMIソフトウェアの一例です。SaaS (Software-as-a-Service: サービスとしてのソフトウェア)対応のワークフローにより、チームはいつでもどこからでもコラボレーションできるため、プロジェクトは完全な透明性を持って進行し続けます。

これは、OEM (相手先商標製造会社)にとって特に役立ちます。OEMは、顧客とのやり取り、アプリケーション構築の促進、アイデアやコードスニペットの共有と交換、ソリューションのトラブルシューティング、さらには集中リポジトリでの評価の実行などを行なうことができます。コードモジュールはドラッグ&ドロップするだけで使用できるため、簡単にアクセスでき、使いやすいプラットフォームとなっています。

最近では、Emulate3D™ 2024 (V17)が導入され、製造メーカはプロジェクトを構築する前に、プロジェクト全体を詳細に計画、設計、テストできるようになりました。マルチモデルのハイパースケーリングにより、ユーザはより大きなスケーリングを体験でき、大規模システムをセグメント化して1つずつレビューすることで、より詳細な知見を得ることができます。パフォーマンス・プロファイリング・ツールは、企業が潜在的なボトルネックがどこにあるかを正確に特定し、時間とコストを大幅に節約できる改善領域を特定するのに役立ちます。新しい改良されたロボット、フレーム、マテリアルハンドリングにより、Emulate3Dはあらゆるプロジェクトの範囲と柔軟性を高めます。

例えば、中国の物流ソリューションプロバイダであるユングハインリッヒ社は、Emulate3Dを活用して生産ラインのデジタルツインを作成しました。Emulate3Dを使用することで、同社はコストを削減しながら設計の効率と精度を向上させることができました。これは、Emulate3Dの強力なシミュレーション機能を使用して、さまざまなアプリケーションのシナリオを実現する詳細なデジタルツインを構築することで実現しました。

運用

ほとんどの製造工場では、すべてのコンポーネントが相互に接続されています。そのため、1つの故障が製品ライン全体に影響を及ぼす可能性があります。FactoryTalk® DataMosaix™は、異常検出アルゴリズムを通じて、摩耗したツールを特定し、製造メーカが業務を中断することなくツールを迅速に交換できるようにします。SaaSアプリケーションであるこのソフトウェアは、さまざまなソースから大量の生データを取り込み、単一のプラットフォームにコンテキスト化して、運用管理チームが使用するアプリケーションで使用できるように設計されています。一方、FactoryTalk® InnovationSuiteがサポートするエッジテクノロジにより、企業はより迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にするデータを手に入れることができます。

Monitoring Industrial Processes from a Central Control Room. Concept Real-time monitoring, Centralized control, Industrial processes, Efficiency optimization, Production supervision

適切なツールとテクノロジを備えるだけでなく、従業員がこれらのツールを効果的に使用できるようにトレーニングすることも同様に重要です。

過去のオペレータはキャリアを通じて同じツールを操作していましたが、テクノロジの出現により、今日のオペレータは急速に変化する運用テクノロジの状況に対応できるスキルを身に付ける必要があります。

彼らをサポートするには、企業は新しい機器に関する一貫したスキルアップとトレーニングを提供する必要があります。

保守

テクノロジの導入を成功させ、生産ラインをサステナブル(持続可能)なものにするには、企業はメンテナンスソリューションに投資する必要があります。人工知能(AI)は、日常業務に保護層を追加することで生産ラインに価値をもたらし、問題を事前に検出して予定外のダウンタイムを回避します。AIは、潜在的な危険や混乱を特定することで、高い安全規格を保証するためにも使用できます。例えば、FactoryTalk® Analytics™ GuardianAI™は、工場フロアの状態に基づいて監視し、資産に劣化の兆候が現れるとすぐにメンテナンスチームに警告を発します。

今日の製造メーカは、人間とテクノロジの両方の長所を活用できるという利点があります。パズルのピースを組み合わせることで、工場のオペレータは努力を最大限にいかし、より大きな、より良い成果を上げることができます。従業員も、より権限が与えられた職場から恩恵を受け、製造業の未来へと進むにつれて、イノベーションが生まれます。

ロックウェル・オートメーションがお客様と従業員の能力をどのように強化できるかについては、こちらをご覧ください。

ユングハインリッヒ社: デジタルツインによる物流の改善
ユングハインリッヒ社: デジタルツインによる物流の改善
ケーススタディ
ケーススタディ
ユングハインリッヒ社: デジタルツインによる物流の改善
物流会社はEmulate3Dを使用して生産ラインのデジタルツインを作成し、中国市場で新たな価値を引き出しています。
トピック: デジタルスレッド スマートマニュファクチャリング コネクテッドエンタープライズ FactoryTalk DesignSuite FactoryTalk InnovationSuite ヒューマン・マシン・インターフェイス
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