人材の能力を高める3つのアプローチ

まず、必要な人材を確保する一方で、今いる従業員のスキルを向上させることです。これには、適応力があり、技術に精通した人材を集めると同時に、AIやコボットなど急速に進化する技術に対応できるよう、現在の従業員のスキルを再教育することが含まれます。役割を再構築し、継続的な学習に注力することで、企業はスキルギャップを埋め、競争力を維持することができます。

第2に、自動化、ロボット工学、AIなどの先進技術を統合することで、従業員がより価値の高い仕事をこなせるようになります。このシフトにより、従業員は手作業や反復作業ではなく、戦略的な意思決定や問題解決に集中できるようになります。テクノロジの導入は生産性を高めるだけでなく、仕事の満足度を向上させ、ビジネス成果への全体的な影響を改善する。テクノロジと最新のデジタルワークフローは、若い人材を製造業や産業生産に惹きつけるために不可欠です。

最後に、テクノロジの急速な進歩により、組織が圧倒され、どのテクノロジを使うべきかわからなくなる「テクノロジ麻痺」に陥る可能性があります。これに対処するには、まず、具体的な長期的組織目標に基づき、段階的にテクノロジを導入するための戦略的ロードマップを作成します。パイロットプロジェクトやテクノロジプロバイダとのパートナシップは、リスクを最小限に抑えながらデジタルトランスフォーメーションを実施する方法です。このアプローチにより、企業は刻々と変化する産業環境の中で競争力を維持し、アジリティ(俊敏性)を保つことができます。

FactoryTalk® Design Studio™に新しく組み込まれたコパイロットのように、ユーザがハウツウの質問に答えたり、自然言語プロンプトに基づいてPLC/DCSコードを説明および生成したりするのを支援するコパイロットがますます増えています。これは、従来のオートメーションプログラミング言語のギャップを埋めながら、今日の卒業生の新しいスキルを活用する素晴らしい方法です。

CAD図面やシステム機能要件などの「上流」設計成果物から、新しいPLCやHMI成果物を自動的に生成するコパイロットやエージェントも、近いうちに登場するでしょう。

最終的には、エンド･ツー･エンドの生産システム設計ライフサイクルのスピードと簡素化が改善されます。

これらのコパイロットは、生データや過去の生産データ、エンジニアリングデータと「チャット」することで、オンデマンドの生産に関する知見を提供します。当社のDataOpsプラットフォームであるFactoryTalk® DataMosaix™にコパイロットの機能を組み込み始めています。

これらのコンテキスト認識コパイロットは、アラーム分析とトラブルシューティングを支援します。これは、アラームのコンテキストを解釈するための大規模言語モデル(LLM)と、LLMが製造メーカのドキュメントなど外部の最新の知識ベースにアクセスすることを可能にする検索拡張生成(RAG)と呼ばれる技術の組み合わせによって可能になります。

このアプローチにより、保守コパイロットはより正確でコンテキストに特化した支援を提供できるようになり、作業員はステップ･バイ･ステップのガイダンスにより複雑な保守作業をより効率的に処理できるようになります。