FactoryTalk® Analytics™ GuardianAI™は、今後発生する可能性のある資産の故障を事前に通知します。この機能により、メンテナンス作業を最適化して、計画外のダウンタイムを削減できます。メンテナンスエンジニアが工場フロアの資産の健全性を理解することで、効率的にタスクを計画することができます。FactoryTalk Analytics GuardianAIは、継続的な状態ベースのモニタを可能とし、資産が劣化の兆候を示し始めたときにメンテナンスチームに警告して、故障の原因として最も可能性の高いものに関する知見を提供します。この情報により、必要な修理をいつ行なうかを計画し、必要なリソースと部品を確実に手元に持っておくことができます。これによって修理時間を短縮して、コストのかかる予期せぬダウンタイムを防ぐことができます。
なぜ予知保全のためにFactoryTalk Analytics GuardianAIを使うのか?
既存のドライブをセンサとして使用
PowerFlex®ドライブとのプレミア統合により、ロックウェル･オートメーションのデバイスの価値をさらに高めます。
異常検知から異常識別への進化
組み込まれた専門知識と継続的な学習により、今後発生する可能性の高い故障の原因を特定します。
データサイエンスは不要
直感的なユーザーガイド付きワークフローを通じた機械学習により、OTの専門家の能力を促進します。
エッジでの分析
エッジでのトレーニングと実施により、ほぼリアルタイムの予測が可能に
既存のドライブをセンサとして使用
追加のセンサやモニタ装置を購入する必要はありません。FactoryTalk Analytics GuardianAIを使用すると、可変周波数ドライブ(VFD)データを使用する潜在的な資産故障の早期警告が可能になります。FactoryTalk Analytics GuardianAIは、PowerFlex 755、755T、および6000Tドライブとのプレミア統合を提供し、電気信号データを活用してポンプ、ファン、およびブロワアプリケーションの状態ベースのモニタを行ないます。
異常検知から異常識別への進化
FactoryTalk Analytics GuardianAIは、異常検知の域を超えています。以下のドロップダウンに表示されるアプリケーション固有の故障を検出するだけでなく、特定する専門知識が組み込まれています。これにより、メンテナンスエンジニアは調査時間を短縮し、調査･修理に要するダウンタイムを最小限に抑えることができます。FactoryTalk Analytics GuardianAIが異常を検出しても特定できない場合は、次回に教えることができます。調査して問題の原因を特定した後、異常にラベルを付けることができ、後で同じ問題が検出されると、FactoryTalk Analytics GuardianAIがそれを認識して通知します。
ファンおよびブロワ
ポンプ
モータ分析
データサイエンスは不要
FactoryTalk Analytics GuardianAIはコード不要の機械学習を提供します。直感的な4段階のワークフローで、OTの専門家の手にAIを渡します。
初期設定の完了
各資産の挙動のベースラインの確立
プラント資産のモニタ
異常を検知したらユーザに通知
エッジでの分析
FactoryTalk Analytics GuardianAIは、エッジで展開、学習、実行されます。その結果、電気信号ドライブデータを高速で分析し、逸脱の最初の兆候で異常をメンテナンスエンジニアに警告することができます。FactoryTalk® Edge™ Manager使用して、FactoryTalk Analytics GuardianAIのエッジデバイスとアプリケーションの展開を一元的、セキュアかつ大規模に管理し、生産性と効率を高めることができます。
