醫療保健行業正在經歷重大變革。控制成本、應對新法規以及提升患者體驗只是醫療保健中受益於預測建模的部分領域。全球的醫療保健提供者使用Arena來研究患者流動、人員配置需求、優化設施使用、簡化急診室與入院流程、設施規劃等。
此影片展示了在 Arena Visual Designer 中藥房的動畫。
功能與特性
醫療保健預測建模
- Arena 採用流程圖方法，使您能夠以快速、直觀且易於學習的方式，對您的設施或流程進行醫療保健預測建模
- Arena 的拖放元素與結構，讓您能夠建立模擬並利用引人入勝的2D和3D動畫功能視覺化結果，無需程式設計協助
預測分析儀表板
- 利用Arena內建的動態儀表板，模型分析變得快速且簡便
- 在Arena中，您可以建立自訂的模型資訊顯示介面，協助您更深入了解醫院的運作狀況，並為您的營運開發預測分析
常見功能
- 分析病患流量
- 簡化入院流程
- 提升急診部門績效
- 優化設施利用率
- 驗證緊急應變計畫
什麼是醫院病患流程模擬？
Arena醫院病患流程模擬軟體協助醫院衡量並優化其流程，以改善病患流動。Arena讓醫院管理者能夠建立可快速測試與調整的模型，從而降低成本、節省時間，並減少通常與標準試錯法相關的風險。
醫院是動態系統，必須持續調整以滿足當今的醫療保健需求。醫院不僅必須找到新方法以更低成本提供更優質的護理，還必須提升效率與營運穩定性，同時開發新的護理及商業模式以擴大容量。 不幸的是，大多數流程改善方法論無法產生能準確預測結果或協助醫院改善預期成果的模型。這正是Arena Simulation發揮作用的地方。
Arena已協助醫院確定以下事項：
- 到達率 / 模式對患者住院時間的影響
- 滿足手術排程的最佳資源需求
- 適當分配床位以符合患者人口結構
- 透過運用臨床共用資源來降低成本
什麼是急診醫學模擬？
Arena 急診醫學模擬系統可讓您針對急診科的所有流程與工作流程進行建模。 這些模擬模型通常涵蓋各功能間的互動、所需資源，以及流程中的變異性。
急診部門的低效流程可能導致患者等待時間延長，甚至在突發狀況發生時危及患者生命。低效率也會增加成本並降低獲利能力。 模擬有助於您在提升營運的同時，為最壞情況做好準備。
急診部門模擬可提升效率與患者治療結果，並透過以下方式降低成本：
- 確定每個班次所需的醫師、護理人員及支援人員數量
- 縮短急診室就診的平均時間
- 確保有足夠的病床可供使用
- 共享常用設備及部門資源
- 判斷哪些患者應優先處理
Lean/Six Sigma Simulation Software
Lean manufacturing attempts to maximize value by identifying and eliminating waste, and Six Sigma attempts to improve quality by minimizing process variabilities that cause defects. One of the most significant challenges in implementing either of these methodologies is measuring how changes to a variable or a process affects that process and other processes downstream. Simulation can capture the impact of variability in ways that spreadsheets and other methods cannot.
What is Lean/Six Sigma Simulation?
Lean and Six Sigma simulation software produces digital models of your processes that allow you to see how hypothetical changes could ultimately reduce waste and defects, and improve value through cost reduction and improved throughput.Here are some examples of ways it has been used across several different industries:
- Manufacturing Rework: Automotive parts fail inspection and require rework, which is also causing gridlock in the system. Improving the pass rate will result in longer processing times, but the increase is small enough that overall throughput will be improved and chances for gridlock will be reduced.
- Order Processing: Orders for heavy trucks can contain conflicting configurations or are missing key information when they are sent to manufacturing. A new order processing system will catch errors before they are submitted by the dealers, resulting in more consistent processing times.
- Cancer Treatment Scheduling: when patients with the shortest jobs were scheduled first, staff and equipment resources were more available to patients with longer jobs later in the day.
- Managing Hospital Blood Work: using smaller trays to carry blood work tubes improved value by reducing wasted resources and turnaround time.
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