Arena는 기업이 글로벌 공급망에서 창고에 이르기까지 모든 것을 모델링하고 평가할 수 있도록 지원한 입증된 실적을 보유하고 있습니다. Arena의 순서도 모델링 방법론을 사용하면 복잡한 공급망의 복잡성을 쉽게 정의하고 전달할 수 있습니다.
공급망은 복잡하며 여러 위치에 제품 또는 서비스를 제공하는 상호 의존적인 시설, 인력 및 장비가 많이 포함될 수 있습니다. 효율적인 공급망을 관리하려면 소싱, 조달, 원자재를 완제품으로 전환, 물류를 조정하여 공급 및 수요 관리를 통합해야 합니다.
Arena의 광범위한 기능은 공급망 최적화를 위한 훌륭한 솔루션입니다.
이 동영상은 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 미국 전역의 시설에서 공급망이 실제로 작동하는 모습을 보여줍니다.
공급망 최적화는 시스템 상호작용, 자원 요구 사항 및 고유한 시스템 변동성을 통합하여 공급망을 현실적으로 시뮬레이션하는 공급망의 컴퓨터 모델입니다. 이 모델은 공급망 성능을 테스트, 검증 및 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 그 결과, 기업은 자사 상품 및 서비스의 공급망을 더욱 효율적으로 만드는 비용 효율적인 수단을 갖게 됩니다. 이러한 모델을 통해 다음과 같은 사항을 결정할 수 있습니다.
효과적인 최적화에는 시뮬레이션이 필요하며, Arena가 이를 지원할 수 있습니다.
Arena는 기업의 운영 개선을 지원한 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 성능을 측정하고 가장 큰 공급망 네트워크를 최적화하는 데 필요한 방대한 정보를 쉽게 처리할 수 있습니다. Arena를 사용하면 공급망 전문가가 신속하게 테스트하고 조정할 수 있는 모델을 생성할 수 있어 비용을 절감하고 시간을 절약하며 표준적인 시행착오 접근 방식과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다.
Whether you are still trying to determine the location and size of your warehouse, or you need to improve efficiencies and reduce costs at your existing facility, simulation can help.
Warehouse simulation is a computer-based model of warehouse operations and workflows that can be used to validate, test and improve the performance of your warehouses. Simulations in the virtual world can be used to predict and improve actual performance quickly, cheaply and with lower risk than tests in the real-world. These models enable companies to test the impact of “what if” adjustments prior to selecting or changing any of the following:
Arena warehouse simulation software is the comprehensive tool to evaluate your warehouse. Not only can you simulate multiple variations within specific processes to determine if equipment or labor are causing the bottleneck, you can also test how efficiencies break down when different processes like picking and palletizing interact.
With no programming experience, you can drag and drop modules into your simulation to model your warehouse, and use Arena’s 2D or 3D visualization tools to view your changes. Models can be run multiple times with different variables to provide information on how to improve processes.
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