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의료 분야의 Arena 시뮬레이션 소프트웨어

비용 통제, 새로운 규제에 대응 및 환자 경험 향상
클린슈트를 입고 마이크로칩을 검사하는 사람
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의료 산업은 중대한 변화를 겪고 있습니다. 비용 통제, 새로운 규제 대응, 환자 경험 향상은 의료 분야에서 예측 모델링의 이점을 누릴 수 있는 영역 중 일부에 불과합니다. 전 세계의 의료 제공업체는 Arena를 사용하여 환자 흐름, 인력 요구사항을 연구하고, 시설 사용을 최적화하며, 응급실 및 입원 프로세스를 간소화하고, 시설 계획 등을 수행합니다.

이 동영상은 Arena Visual Designer에서 약국의 애니메이션을 시연합니다.


Arena는 병원 시뮬레이션 솔루션의 선도적인 글로벌 제공업체로, 현재 20개 이상의 다양한 국가의 수백 개 병원에서 사용되고 있습니다.

기능 및 성능

의료 예측 모델링 

  • Arena는 빠르고 직관적이며 배우기 쉬운 방식으로 시설 또는 프로세스의 의료 예측 모델링을 가능하게 하는 플로우차트 방법론을 사용합니다.
  • Arena의 드래그 앤 드롭 요소 및 구조를 사용하면 프로그래밍 지원 없이도 매력적인 2D 및 3D 애니메이션 기능으로 시뮬레이션을 구축하고 결과를 시각화할 수 있습니다.

예측 분석을 위한 대시보드 

  • Arena의 내장된 동적 대시보드를 통해 모델 분석이 빠르고 간편합니다.
  • Arena 내에서 모델 정보를 맞춤형으로 표시하여 병원에서 발생하는 상황을 더 잘 이해하고 운영을 위한 예측 분석을 개발할 수 있습니다.

공통 기능

  • 환자 흐름 분석
  • 입원 프로세스 간소화
  • 응급실 성능 향상
  • 시설 활용 최적화
  • 비상 대응 계획 검증

병원 환자 흐름 시뮬레이션이란?

Arena 병원 환자 흐름 시뮬레이션 소프트웨어는 병원이 프로세스를 측정하고 최적화하여 환자 흐름을 개선할 수 있도록 지원합니다. Arena를 사용하면 병원 관리자가 신속하게 테스트하고 조정할 수 있는 모델을 생성할 수 있어 비용을 절감하고 시간을 절약하며 표준 시행착오 접근 방식과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다.

병원은 오늘날의 의료 요구 사항에 지속적으로 적응해야 하는 역동적인 시스템입니다. 병원은 더 낮은 비용으로 더 나은 치료를 제공할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 할 뿐만 아니라, 효율성과 운영 안정성을 개선하는 동시에 용량을 확장하기 위해 새로운 치료 및 비즈니스 모델을 개발해야 합니다. 불행히도 대부분의 프로세스 개선 방법론은 결과를 정확하게 예측하거나 병원이 의도한 결과를 개선하는 데 도움이 되는 모델을 생성하지 못합니다. 이때 Arena Simulation이 필요합니다.

Arena는 병원이 다음을 결정할 수 있도록 지원했습니다.

  • 환자 체류 기간에 대한 도착률 / 패턴의 영향
  • 수술 일정을 충족하기 위한 최적의 자원 요구 사항
  • 환자 인구 통계에 맞는 적절한 병상 배정
  • 임상 커뮤니티 자원의 활용을 통한 비용 절감

응급의학 시뮬레이션이란 무엇입니까?

Arena 응급 의학 시뮬레이션은 응급실의 모든 프로세스와 워크플로 측면을 모델링할 수 있도록 해줍니다.  이러한 시뮬레이션 모델에는 일반적으로 기능 간 상호작용, 필요한 자원, 그리고 프로세스 내 변동성이 포함됩니다.

응급실의 비효율적인 프로세스는 환자의 대기 시간이 길어지거나, 특히 예상치 못한 상황이 발생할 경우 환자의 생명이 위험에 처할 수 있습니다. 비효율성은 비용을 증가시키고 수익성을 감소시킵니다.  시뮬레이션은 최악의 상황에 대비하면서 운영을 개선할 수 있도록 도와줍니다.

응급실 시뮬레이션은 다음을 가능하게 하여 효율성과 환자 결과를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 각 교대에 필요한 의사, 간호사 및 지원 인력 수 결정
  • 응급실 방문의 평균 시간 단축
  • 충분한 환자 침대 확보
  • 공용 장비 및 부서 자원 공유
  • 즉각적인 치료가 필요한 환자 결정

Lean/Six Sigma Simulation Software

Lean manufacturing attempts to maximize value by identifying and eliminating waste, and Six Sigma attempts to improve quality by minimizing process variabilities that cause defects. One of the most significant challenges in implementing either of these methodologies is measuring how changes to a variable or a process affects that process and other processes downstream. Simulation can capture the impact of variability in ways that spreadsheets and other methods cannot.


What is Lean/Six Sigma Simulation?

Lean and Six Sigma simulation software produces digital models of your processes that allow you to see how hypothetical changes could ultimately reduce waste and defects, and improve value through cost reduction and improved throughput.

Here are some examples of ways it has been used across several different industries:
  • Manufacturing Rework: Automotive parts fail inspection and require rework, which is also causing gridlock in the system. Improving the pass rate will result in longer processing times, but the increase is small enough that overall throughput will be improved and chances for gridlock will be reduced.
  • Order Processing: Orders for heavy trucks can contain conflicting configurations or are missing key information when they are sent to manufacturing. A new order processing system will catch errors before they are submitted by the dealers, resulting in more consistent processing times.
  • Cancer Treatment Scheduling: when patients with the shortest jobs were scheduled first, staff and equipment resources were more available to patients with longer jobs later in the day.
  • Managing Hospital Blood Work: using smaller trays to carry blood work tubes improved value by reducing wasted resources and turnaround time.

사례 연구

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