生産の最適化: サステナブルな製造のための生産性と効率の改善

製造業は近年、大きな転換期を迎えています。制御技術(OT)と情報技術(IT)の融合は、世界的な環境問題への関心の高まりと相まって、製造業に新たな課題をもたらしました。以前は、コスト削減と生産性向上に重点が置かれた投資が行なわれていましたが、この2つの要素だけではもはや十分ではありません。製造業が成功するためには、労働力やサプライチェーンの効率化だけでなく、より広範な問題を考慮する必要があります。

今日の最大のバズワードのひとつである人工知能(AI)の登場は、スマートマニュファクチャリングにおける新たな可能性への扉も開いています。世界17カ国の製造メーカ1,500社以上を対象に調査した第9回「スマートマニュファクチャリング報告書(SOSM)」によると、製造メーカの95%が2024年にスマートマニュファクチャリング技術を使用または評価しています。また、回答者の83%が2024年の業務での生成AI (GenAI)の利用を見込んでいます。

世界中のサステナブルな製造業を目指す気運を受け、98%がサステナビリティ(持続可能性)と環境･社会･ガバナンス(ESG)ポリシーを導入しており、環境に優しい製造業への集団的な取り組みの証となっています。一方、アジア太平洋地域では、AIと機械学習技術の活用に関しては、品質管理がトップで、製造メーカの43%がスマートマニュファクチャリング技術に投資する主な原動力として品質管理を挙げています。

これらの数字は、産業界の状況が急速に変化していることを証明しており、製造メーカは各業界の最前線であり続けるために、より効率的な新しい作業方法を見つける必要があります。生産を最適化するためには、製造実行システム(MES)やデータ分析ツールのようなスマートテクノロジに投資する必要があります。

スマートマニュファクチャリングの現状報告

第10回スマートマニュファクチャリング報告書。デジタル戦略をベンチマークし、グローバルなベストプラクティスを探って、2025年の投資トレンドを明らかにしましょう。

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原材料の調達、サプライチェーンの管理、機械の健常性のモニタ、資産パフォーマンス、品質管理、厳格な規制要件やサービス･レベル･アグリーメント(SLA)の遵守など、製造は層が厚く、複雑なプロセスであることが多い。そのため、しばしば見過ごされる不確実性があります。

テクノロジの導入が加速する中、MESは急速に生産プロセスを監督する基盤レイヤになりつつあります。MESはリアルタイムの生産管理を提供し、全社的なコンプライアンス、品質、効率を推進します。MESは完全な透明性を実現し、利害関係者が懸念事項を明確に特定できるようにすることで、トップフロアと工場フロアを同期させます。

その一例がPlex MESです。Plex MESはマルチテナント型のクラウドベースのSaaS型生産プラットフォームで、生産と在庫をエンド･ツー･エンドの詳細なトレーサビリティで結びつけます。このプラットフォームは、生産と在庫をエンド･ツー･エンドの詳細なトレーサビリティで結びつけ、人とシステムをつなぎ、プロセスを自動化し、データを追跡することができます。

例えば、サイダーメーカであるレボリューション･グループは、要求される品質基準を満たすために Plex MESを使用しました。同社は、50種類もあったスプレッドシートをPlex MESに置き換え、原材料から最終製品までの全業務をトレースできるようにしました。Plexの導入後わずか1カ月で、同社は在庫管理コストを10%削減し、売上原価を17%削減しました。

サイダーメーカがPlexで画期的な成果を達成

ケーススタディ

サイダーメーカがPlexで画期的な成果を達成

レボリューション･グループは、ダウンイースト･サイダー社のPlex MES導入を支援し、ビジネスの急成長を管理

この技術主導の環境において、データは真実の源です。データを適切に活用できれば、ビジネスを変革する力を持つことができますが、大量のデータが氾濫する中、多くの組織は手持ちのデータを効果的に活用できていません。

それは、データを活用するためには、データをクリーニングし、文脈を整理し、適切に管理する必要があるからです。

データがコンテキスト化され、安全に利用できるようになれば、ビジネスリーダの意思決定に影響を与える可能性のある貴重な知見を得ることができます。

FactoryTalk DataMosaixは、IT、OT、およびエンジニアリングテクノロジ(ET)データを1つのプラットフォームにまとめ、製造メーカのための1つの真実のソースとして機能します。ネットワーク全体のデータをまとめることで、組織は必要な情報を迅速かつ効率的に取得することができます。Power BIやGrafanaのような必要不可欠なコネクタを使用することで、ユーザはコードを書くことなく簡単にダッシュボードを作成することができます。これにより、誰もがデータを使うことができるようになるため、製造メーカは組織の知見を技術チームに依存する必要がなくなります。

製造業にとってサステナビリティとESGが最重要課題である中、既存のデータから有意義な知見を引き出す産業データ運用ソリューションの機能は、企業がより良いオペレーションを行なうための調整に役立ち、オペレータが以前は気づかなかったようなギャップを発見することさえあります。その結果、CO2排出量の削減、より安全な作業場の実現、さらには長期にわたる大幅なコスト削減につながる可能性があります。

また、例えば消費者向けパッケージ商品(CPG)業界のように、一貫性と品質が重要な特定の業界向けのツールもあります。原材料からオペレーション、コスト管理まで、最終製品が納品されるまでには、これらすべての要素がパズルのピースのように連動しています。サプライチェーンにおけるたった1つの不都合は、莫大な損失、製品の浪費、ブランドの評判への打撃といった不利益をもたらす可能性があります。

Rows of milk bottles on a conveyor belt, showcasing modern dairy production.

Batch Performance Analyticsソフトウェアは、組織が各バッチ工程を洞察し、その結果を、ソフトウェアを実行しているコンピュータで設定されたプリセットの主要業績評価指数(KPI)に照らして測定するのに役立ちます。このソフトウェアを通じて、製造メーカは、工場の現場に反映されるプロセスのギャップを素早く特定し、レシピを微調整し、一貫してプロセスを改良することができます。

Batch Performance Analyticsのようなプラットフォームを利用することで、企業はよりシームレスで柔軟な生産プロセスを体験することができ、生産コストを約18%削減、歩留まりを約10%改善、ファーストパス品質を約12%改善することができます。

今日の課題を解決するために、企業は常に遅れをとらず、デジタルトランスフォーメーションの導入をサポートできる専門家と協力する必要があります。同時に、変化を受け入れ、新しいテクノロジを補完する新しいスキルを備えた人材を準備する必要があります。

生産を最適化し、長期にわたってサステナブル(持続可能)なオペレーションを維持するためには、企業はテクノロジだけでは不十分です。ロックウェル･オートメーションは、製造業がデジタルトランスフォーメーション導入のどの段階にあったとしてもサポートすることができます。コネクテッドエンタープライズのビジョンと専門知識、幅広い製品・サービスポートフォリオ、グローバルなPartnerNetwork™エコシステムを通じて、データに構造を持たせ、社内外のシステムを接続し、最終的にはタイムリーでビジネスクリティカルな知見を提供します。

生産最適化の支援については、こちらをご覧ください。