インフレ圧力とエネルギーコストの上昇に促され、製造メーカはリスク対策としてテクノロジへの投資を強化しています。ロックウェル･オートメーションが発表した第9回「スマートマニュファクチャリング報告書」によると、テクノロジの導入は、こうした外部および内部のリスクを軽減する最善の方法であると製造メーカ各社は考えています。
同報告書によると、この分野への支出は前年比で30%増加し、営業予算の23%から30%になりました。これは、さらなる効率性を追求し、厳しい経営環境と継続的なスキル不足という課題に立ち向かうためです。
人工知能(AI): 製造エコシステムを変える
こうした技術投資のひとつが、Generative AI (GenAI: 生成AI)、つまり、データから人工物の表現を学習し、それを使用して、元のデータに似ているが同じではない、まったく新しい独自の人工物を生成するAI技術です。
今年の「スマートマニュファクチャリング報告書」には、世界中の1,500社以上の製造業から回答が寄せられ、回答者は2年連続で、競合他社に打ち勝つのに苦労する理由のトップに熟練労働力の不足を挙げています。回答者の多くは、労働者を置き換えるのではなく、スキルのギャップを埋め、努力を増幅させるために、生成AIのような新しく出現するテクノロジに頼ることになるでしょう。
最優先課題
熟練労働力不足への対応に加え、今後3年間で、生成AIの影響を最も受ける分野は、製造業の永遠の懸案事項である品質維持とリスク低減(特にサイバーセキュリティ)の2つです。
実際、品質管理は2024年に予定されているAI/機械学習のユースケースのチャートのトップです。そのため、GenAIは過去12ヶ月の間にテクノロジの優先順位を急上昇させ、この変革的テクノロジを組み込んだ産業用アプリケーションに対する熾烈な需要を生み出しています。
「スマートマニュファクチャリング報告書」の結果は、生成AIがテクノロジ戦略とロードマップの中核であることを示しています。クラウド/SaaSのみが生成AIと洞察の因果AI (Causal AI)よりもROIを提供しています。調査回答者によると、
- 83%が2024年に業務での生成AIの利用を予想
- 生成AIは今後12カ月間のテクノロジ投資の第1位
回答者は、製造業の最前線ではAIや機械学習を促進し、プロセスを最適化するためにデータを活用していると考えています。しかし、調査対象者は、自分たちの組織は収集したデータの半分以下しか効果的に利用していないと考えています。
レポート全文を読む
「スマートマニュファクチャリング報告書」は、進化する経済状況、労働力不足、スキル格差に直面する中で、先進的な産業オペレーション技術が希望をもたらす結果をもたらすという楽観論を明らかにしています。本報告書では、生成AIのような新たなテクノロジと、2024年の製造業における最大の課題を軽減する可能性を探っています。
