データ分析で品質基準を満たす

レシピの保持

多くの食品&飲料の施設では、レシピがいまだに紙媒体でバインダーに保管され、バッチデータが数人の個人によって管理されたスプレッドシートで収集されていることが珍しくありません。それに加えて、レシピを暗記し、機械の癖を手の甲のように知っている数十年の経験を持つ従業員が定年を迎えようとしています。

しかしそれは、もし紙のレシピに何かが起こったり、スプレッドシートが破損したり、削除されたりしたら、貴重な情報が危険にさらされることを意味します。工場で働く従業員が持っている組織的な知識も同様です。その従業員が退職したら、その知識はどこに行ってしまうのでしょうか。

同様に、例えば紙おむつのような他の種類のパッケージ商品では、製品を作るための決まった工程ステップがあります。これらの工程も多くの場合、紙に記録され、施設内のバインダーに保管されています。その紙に何かあった場合、頼りになるのは作業員の記憶だけになります。

原材料

原材料は品質と価格にばらつきがある。品質の変動により、加工方法の変更が必要になることもあります。今月はこれらの原料で許容範囲内の完璧なバッチを作っても、翌月はうまくいかないかもしれません。つまり、次のバッチでは異なる調整が必要になります。「ゴールデンバッチ」処理のための主要生産指標(KPI)を設定することは、紙の上では良いように見えますが、原料の品質が変動すると、現実はもっと難しくなります。

バッチのサンプリングには時間がかかります。手作業で採取したサンプルや、手作業で測定した温度、流量、圧力などのデータを得るには、表記の誤差や、スプレッドシートにメモを移す際の誤差の余地があり、変動を考慮する必要がありません。バッチ処理は静的なものではなく、成功するかどうかは多くの変数に左右されます。

設備と人員

古いテクノロジもまた、安定したバッチ生産への障害です。新しい設備への投資は、多額の資本支出となります。新しい設備が検討されるのは、風味の向上に対する需要に対応するため、施設の拡張を計画している場合であり、古い設備は新しい設備と並行して働き続ける必要があります。旧式の設備の扱い方を最もよく理解しているのは、長年働いている従業員です。彼らはまた、どの原料がどの設備に最も適しているかを知っています。例えば、低品質の原料の方が、最高品質の原料よりも古い設備ではよりよく稼働し、より高品質のバッチを生産できることもあります。

入手可能な原料によっては、異なるグレードの製品を生産することで、生産量要件を満たし、かつ原料を無駄にしないという選択肢があるかもしれません。ここでもまた、どの機器がどのような結果に最も適しているかによって、その一部は決まります。たいていの場合、長年その機器に携わってきたプラントエンジニアが、その情報を持っているはずです。

そのような組織的な知識を失うことを避けるために、私たちは実行中のプロセスをより明確に把握できるデジタルアプローチを提案します。
 

ソリューション

食品&飲料やその他の消費者向けパッケージ商品の施設に行くと、洞察力のあるデータの欠如を軽減するために設計された、安価なシングル･ポイント･ソリューションをよく見かけます。しかし、そのようなソリューションでも、誰かが各デバイスからデータの読取り値を収集し、そのデータをスプレッドシートに入力する必要があります。その後、誰かがスプレッドシートのレポートを実行し、バッチプロセスがプリセット標準からずれた場所のような問題を示すデータポイントを見つける必要があります。

Batch Performance Analyticsソフトウェアを使用すれば、ソフトウェアを実行しているラップトップやコンピュータから、各バッチプロセスを洞察し、あらかじめ設定されたKPIに照らしてプロセスの成果を測定することができます。わずか数回のキー操作で、充填データ、プロセスの進捗状況、バッチがレシピのどの段階にあるかを確認できます。また、設定されたパラメータから外れないように、次のバッチで何を調整する必要があるかを知ることもできます。

つまり、Batch Performance Analyticsはプロセスのギャップを特定し、レシピの微調整、前処理のセットアップ、プロセスステップの改良など、それを修正するために何ができるかを示します。

詳細は、https://www.rockwellautomation.com/en-us/industries/food-beverage/batch-performance-analytics.htmlをご覧ください。