データ対応スマートマシンの主要3つのコンポーネント
データ対応ソリューションは、ユーザが新しいコンポーネントを導入したり、設計を見直したり、独自のニーズに合わせてアプリケーションを調整･変更したりする柔軟性を提供します。最も重要なのは、後々変更できない決定に縛られることがないことです。データの整理と出力が可能で、ほぼあらゆる外部アプリケーションとの互換性のある共有機能を備えたデータ対応スマートマシンは、次のようなメリットを通じて価値を引き出してくれます。
- データの整理とコンテキスト化
- データフローの分離と最適化
- 可視化、データ分析、リモートアクセス、エッジIoTなどの機能の統合
1. データの整理とコンテキスト化
まず、OEMは、機器レベルでデータをどのように活用して付加価値を高めるかだけでなく、そのデータをエンドユーザのデジタル環境にどのように出力していくかを評価する必要があります。OEM機器から得られるデータは、多くの場合、大規模で比較的フラットなデータポイントのリストとして提示され、各データポイントが何を提供できるのかをほとんど理解できません。
データをモデルに整理することで、個々のデータポイントをグループ化し、それらの関係性を明確にすることができます。これには、モデルの異なる部分間の関係性を定義するのに役立つ追加データも含まれ、全体的なプロセス全体で何が起こっているかをコンテキスト化します。この整理と文脈化へのアプローチこそが、データを情報に変換する第一歩なのです。
2. プッシュ vs プル: データフローの分離と最適化
次に、データがどのように利用されるかという意図を明確にする必要があります。SCADAやヒストリアンなどの外部エンド･ユーザ･アプリケーションからプルされる安定したデータストリームにするのか、それとも制御レベルからイベント駆動型のアプリケーションに適切なタイミングでプッシュされるような、よりトランザクション的な形式でデータを提供するのかを決定できます。そして、ユーザは、ITフレンドリなさまざまなプロトコルを通じて、整理され文脈化されたデータを提供する最新のプラットフォームを備えていることを確認する必要があります。データが綿密に考え抜かれ、理解しやすい形式で整理されていれば、意味のあるデータのみが提供されるため、特定のエンド･ユーザ･アプリケーションに必要なデータを特定するプロセスが容易になります。この最適化を提供するソリューションは、送信されるデータ量を大幅に削減し、時間を節約し、生産性を向上させます。
3. 最新のマシンレベルソリューション
最後に、可視化、データ分析、リモートアクセス、エッジIoTを組み合わせた最新のマシンレベルソリューションの必要性を認識することが重要です。データの移動能力は、市場における差別化ソリューションにつながります。多くのお客様は、必要な情報が何であるかを正確に把握していません。このデータ対応アプローチを採用することで、お客様は機器をデータ対応可能な状態に準備することができます。
すべては効率化のためです。データ対応スマートマシンの価値を解き放つことで、ユーザは導入後すぐに効率と生産性の向上を実感できます。情報を適切に整理し、最新のアプローチで情報を作成することで、ユーザは価値をもたらすデータを移動させることができ、常にあらゆるデータを取得し、そのデータをコンテキスト化しようとする必要がなくなります。
