Logiciel Arena de simulation dans la fabrication

Modélisez et analysez chaque aspect de vos processus de fabrication

Ingénieurs examinant la disposition virtuelle d’une ligne de fabrication.

Logiciel Arena dans le milieu universitaire

Le logiciel Arena Simulation permet aux entreprises manufacturières d’augmenter le flux de production, d’identifier les goulots d’étranglement des processus, d’améliorer la logistique et d’évaluer les changements de processus potentiels. Avec Arena, vous pouvez modéliser et analyser le flux de processus, les systèmes de conditionnement, l’acheminement des tâches, le contrôle des stocks, l’entreposage, la distribution et les besoins en personnel.

Les opérations de fabrication sont soumises à une pression pour devenir plus efficaces que jamais. En même temps, elles deviennent plus spécialisées. L’optimisation des processus de fabrication nécessite de bien faire les choses dès le départ. Il n’y a pas de place pour les conjectures. Comprendre les interactions du système, la variabilité et les interactions des ressources est indispensable lors de l’évaluation des options d’amélioration. Ces interactions sont essentielles pour la fabrication et sont presque impossibles à modéliser dans une feuille de calcul, ce qui conduit à des décisions qui peuvent manquer des aspects significatifs du système réel.

Qu'est-ce que l'optimisation de la fabrication ?

L'optimisation de la fabrication est un modèle informatique de votre processus de fabrication qui peut être utilisé pour valider, tester et améliorer les performances de votre processus. Les simulations dans le monde virtuel peuvent être utilisées pour prédire et améliorer rapidement et à moindre coût les performances réelles, avec un risque moindre que les tests dans le monde réel. Le résultat est de permettre aux entreprises d'augmenter le flux de production et de réduire les coûts en utilisant des modèles opérationnels qui intègrent la variabilité pertinente et les interactions du système. Avec un modèle fonctionnel, tout ce qui suit peut être déterminé :

Identification des goulots d'étranglement et utilisation de l'équipement dans l'opération de fabrication
Plage réalisable de flux de production compte tenu de la variabilité des temps de fabrication et de l'impact des changements de produit et des temps d'arrêt de maintenance
Capacité idéale des matières premières et des produits finis, des zones de stockage, des réservoirs, des convoyeurs et autres décisions de dimensionnement d'équipement

Une optimisation efficace nécessite une simulation, et c'est là qu'Arena peut aider.

Arena est la solution de simulation de processus métier leader mondial, fournissant une assistance aux entreprises du monde entier. Arena permet aux fabricants de mettre en œuvre des solutions d'optimisation de la production qui fonctionneront réellement dans leur exploitation.

Fonctionnalités et capacités

Facilité de création d'un flux de processus de fabrication

Créez un flux de processus de fabrication rapidement, de manière intuitive et facile à apprendre
Les éléments et structures par glisser-déposer vous permettent de créer des simulations et de visualiser les résultats
Fonctionnalités d'animation 2D et 3D attrayantes qui ne nécessitent pas d'assistance en programmation

Tableaux de bord pour l'optimisation de la fabrication

Les tableaux de bord dynamiques intégrés fournissent l'analyse de modèle dont vous avez besoin pour faciliter l'optimisation de la fabrication
Créez des affichages personnalisés des informations de modèle pour mieux comprendre ce qui se passe dans votre processus

Fonctionnalités communes

Augmentation du débit
Réduction du WIP
Éliminer les goulots d'étranglement
Optimiser l'utilisation des ressources
Tester de nouvelles alternatives de conception

Plant Simulation Software

Successful plant operation requires that multiple process operations are coordinated to work at maximum efficiency. If your production line is unbalanced, the result can be increased WIP, higher off-grade material and a reduction in plant throughput. Logistics inefficiencies can also increase costs when production must stop due to resource constraints or available storage capacity. Simulation can help you optimize your plant processes to reduce costs and improve throughput.

What is Plant Simulation?

Plant simulation software allows you to create digital models of your production processes to improve how each process interacts with, transitions to, and is affected by the next process. For example:

Manufacturing: model the interactions and variability between systems and resources. Determine inefficiencies and bottlenecks as well as the ways downstream operations can impact production.
Packaging: model the effects of adjustments to machine or conveyor speeds, as well as system downtime and maintenance.
Logistics: determine how scheduling or resource allocation affects efficiency with receiving, distribution, and warehousing.

Lean/Six Sigma Simulation Software

Lean manufacturing attempts to maximize value by identifying and eliminating waste, and Six Sigma attempts to improve quality by minimizing process variabilities that cause defects. One of the most significant challenges in implementing either of these methodologies is measuring how changes to a variable or a process affects that process and other processes downstream. Simulation can capture the impact of variability in ways that spreadsheets and other methods cannot.

What is Lean/Six Sigma Simulation?

Lean and Six Sigma simulation software produces digital models of your processes that allow you to see how hypothetical changes could ultimately reduce waste and defects, and improve value through cost reduction and improved throughput.

Here are some examples of ways it has been used across several different industries:

Manufacturing Rework: Automotive parts fail inspection and require rework, which is also causing gridlock in the system. Improving the pass rate will result in longer processing times, but the increase is small enough that overall throughput will be improved and chances for gridlock will be reduced.
Order Processing: Orders for heavy trucks can contain conflicting configurations or are missing key information when they are sent to manufacturing. A new order processing system will catch errors before they are submitted by the dealers, resulting in more consistent processing times.
Cancer Treatment Scheduling: when patients with the shortest jobs were scheduled first, staff and equipment resources were more available to patients with longer jobs later in the day.
Managing Hospital Blood Work: using smaller trays to carry blood work tubes improved value by reducing wasted resources and turnaround time.

1Assembly Line Simulation Software

There is a constant demand to increase production speed, product quality, and efficiency on production lines, while reducing costs. The challenge is obtaining reliable data about the ways certain variables can impact overall performance. For example:

Machine reliability: if a machine is refurbished or replaced, how much will this affect overall efficiency, downtime, and product quality?
Machine adjustment: if a machine is recalibrated to increase speed, how much will this impact product quality and the condition of the machine?
Line Balancing: what machine adjustments need to be made to balance the load across the entire line in order to maximize throughput?
Operators: do investments in additional operators, training, or automation reduce errors and performance bottlenecks?
Additional lines: does the demand for increased throughput or a new product require a new production line, or can existing lines handle the demand?

Simulation offers the actionable intelligence you need before making adjustments to your line.

What is Assembly Line Simulation?

Assembly line simulation software provides a computer-based model of your production line that can be used to validate, test and improve the performance. Simulations in the virtual world can be used to predict and improve actual performance quickly, cheaply and with lower risk than tests in the real-world. The result is enabling companies to increase throughput and reduce cost by using operational models that incorporate relevant variability and system interactions.