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Software di simulazione Arena nella linea di produzione

Modella e analizza ogni aspetto dei tuoi processi produttivi
Ingegneri che osservano il layout virtuale della linea di produzione.
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Arena Simulation Software consente alle organizzazioni manifatturiere di aumentare la produttività, identificare i colli di bottiglia dei processi, migliorare la logistica e valutare i potenziali cambiamenti dei processi. Con Arena è possibile modellare e analizzare lo svolgimento del processo, i sistemi di imballaggio, l'instradamento dei lavori, il controllo dell'inventario, il magazzinaggio, la distribuzione e i requisiti del personale.

Le attività di produzione sono sottoposte a una pressione sempre maggiore per diventare più efficienti. Allo stesso tempo, stanno diventando sempre più specializzate. L'ottimizzazione della produzione richiede di fare le cose bene fin dalla prima volta. Non c'è spazio per le supposizioni. Comprendere le interazioni del sistema, la variabilità e le interazioni delle risorse è fondamentale quando si valutano le opzioni di miglioramento. Queste interazioni sono fondamentali per la produzione e sono quasi impossibili da modellare in un foglio di calcolo elettronico, portando a decisioni che possono trascurare aspetti significativi del sistema reale.


Cos'è l'ottimizzazione della produzione?

L'ottimizzazione della produzione è un modello basato su computer del processo produttivo che può essere utilizzato per convalidare, testare e migliorare le prestazioni del processo. Le simulazioni nel mondo virtuale possono essere utilizzate per prevedere e migliorare rapidamente le prestazioni effettive, a basso costo e con un rischio inferiore rispetto ai test nel mondo reale. Il risultato è la possibilità per le aziende di aumentare la produttività e ridurre i costi utilizzando modelli operativi che incorporano la variabilità rilevante e le interazioni del sistema. Con un modello funzionale, è possibile determinare quanto segue:

  • Identificazione dei colli di bottiglia e utilizzo delle apparecchiature all'interno dell'attività di produzione
  • Gamma raggiungibile di produttività data la variabilità dei tempi di produzione e l'impatto del cambio prodotto e dei tempi di fermo per manutenzione
  • Capacità ideale di materie prime e prodotti finiti, aree di stoccaggio, serbatoi, trasportatori e altre decisioni di dimensionamento delle apparecchiature

Un'ottimizzazione efficace richiede la simulazione, ed è qui che Arena può aiutare.

Arena è la principale soluzione di simulazione dei processi aziendali a livello globale, che fornisce supporto alle aziende di tutto il mondo. Arena consente ai produttori di implementare soluzioni di ottimizzazione della produzione che funzioneranno effettivamente nelle loro attività di produzione.

Arena is the world's leading discrete event simulation platform, serving the majority of Fortune 100 companies.

Caratteristiche e funzionalità

Facile da costruire uno svolgimento del processo produttivo

  • Costruisci uno svolgimento del processo produttivo in modo rapido, intuitivo e facile da imparare
  • Gli elementi e le strutture di trascinamento e rilascio consentono di costruire simulazioni e visualizzare i risultati
  • Funzionalità di animazione 2D e 3D coinvolgenti che non richiedono assistenza alla programmazione

Dashboard per l'ottimizzazione della produzione

  • Dashboard dinamici integrati forniscono l'analisi del modello necessaria per facilitare l'ottimizzazione della produzione
  • Costruisci visualizzazioni personalizzate delle informazioni del modello per comprendere meglio cosa sta accadendo nel tuo processo

Funzionalità comuni

  • Aumento della produttività
  • Riduzione del WIP
  • Eliminazione dei colli di bottiglia
  • Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse
  • Test di nuove alternative di progettazione

Plant Simulation Software

Successful plant operation requires that multiple process operations are coordinated to work at maximum efficiency. If your production line is unbalanced, the result can be increased WIP, higher off-grade material and a reduction in plant throughput. Logistics inefficiencies can also increase costs when production must stop due to resource constraints or available storage capacity. Simulation can help you optimize your plant processes to reduce costs and improve throughput.


What is Plant Simulation?

Plant simulation software allows you to create digital models of your production processes to improve how each process interacts with, transitions to, and is affected by the next process. For example:
  • Manufacturing: model the interactions and variability between systems and resources. Determine inefficiencies and bottlenecks as well as the ways downstream operations can impact production.
  • Packaging: model the effects of adjustments to machine or conveyor speeds, as well as system downtime and maintenance.
  • Logistics: determine how scheduling or resource allocation affects efficiency with receiving, distribution, and warehousing.

Lean/Six Sigma Simulation Software

Lean manufacturing attempts to maximize value by identifying and eliminating waste, and Six Sigma attempts to improve quality by minimizing process variabilities that cause defects. One of the most significant challenges in implementing either of these methodologies is measuring how changes to a variable or a process affects that process and other processes downstream. Simulation can capture the impact of variability in ways that spreadsheets and other methods cannot.


What is Lean/Six Sigma Simulation?

Lean and Six Sigma simulation software produces digital models of your processes that allow you to see how hypothetical changes could ultimately reduce waste and defects, and improve value through cost reduction and improved throughput.

Here are some examples of ways it has been used across several different industries:
  • Manufacturing Rework: Automotive parts fail inspection and require rework, which is also causing gridlock in the system. Improving the pass rate will result in longer processing times, but the increase is small enough that overall throughput will be improved and chances for gridlock will be reduced.
  • Order Processing: Orders for heavy trucks can contain conflicting configurations or are missing key information when they are sent to manufacturing. A new order processing system will catch errors before they are submitted by the dealers, resulting in more consistent processing times.
  • Cancer Treatment Scheduling: when patients with the shortest jobs were scheduled first, staff and equipment resources were more available to patients with longer jobs later in the day.
  • Managing Hospital Blood Work: using smaller trays to carry blood work tubes improved value by reducing wasted resources and turnaround time.

1Assembly Line Simulation Software

There is a constant demand to increase production speed, product quality, and efficiency on production lines, while reducing costs. The challenge is obtaining reliable data about the ways certain variables can impact overall performance. For example:  

  • Machine reliability: if a machine is refurbished or replaced, how much will this affect overall efficiency, downtime, and product quality?
  • Machine adjustment: if a machine is recalibrated to increase speed, how much will this impact product quality and the condition of the machine?
  • Line Balancing: what machine adjustments need to be made to balance the load across the entire line in order to maximize throughput?
  • Operators: do investments in additional operators, training, or automation reduce errors and performance bottlenecks?
  • Additional lines: does the demand for increased throughput or a new product require a new production line, or can existing lines handle the demand?

Simulation offers the actionable intelligence you need before making adjustments to your line.

What is Assembly Line Simulation?

Assembly line simulation software provides a computer-based model of your production line that can be used to validate, test and improve the performance.  Simulations in the virtual world can be used to predict and improve actual performance quickly, cheaply and with lower risk than tests in the real-world.  The result is enabling companies to increase throughput and reduce cost by using operational models that incorporate relevant variability and system interactions.

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