現代化並非緊急情況下的權宜之計，也不是應對無用科技的反應。這是一項積極主動的成長策略。
轉型成連網的智慧科技是食品飲料組織打算在未來五年內，推動正面商業成果的首要途徑。絕大多數 (95%) 的組織正積極以某種方式評估、試行或使用智慧製造科技。
但有效的現代化工作不僅僅只是要求升級到智慧製造科技。在食品飲料產業，生產者因人員配置、營運的高複雜性，以及來自電商新創公司和自有品牌日益激烈的競爭而面臨特定壓力。種種因素使我們必須採取以人為本的全面現代化方法，來實現長遠的影響。
為了瞭解食品飲料製造商如何在瞬息萬變的環境中有效地迎接現代化，我們分析了他們在最新的《智慧製造現狀報告：包裝消費品廠商特輯》中的回覆。從最大的內部障礙和員工挑戰，到頂尖科技的投資，深入瞭解領先的生產者如何優先推動能為整個企業創造價值的現代化計畫。
1. 長期的業務影響是食品飲料組織現代化的主要推手。
面對日益多樣化的消費者偏好、不斷演變的網路威脅，以及日趨嚴峻的技術要求，製造商深知現代化對於維持安全且可擴展的營運至關重要。他們也體認到，現代化有潛力 滿足即刻的風險和緩之外的需求。食品飲料組織將長期業務影響列為科技投資的最主要驅動因素，其次才是提高產量和保護營運技術 (OT) 資產。
當被問及生產者正尋求透過其智慧製造科技實現哪些正面的業務成果時，財務健全是受訪者最常提及的三大主題之一；改善整體財務狀況與收益成長則並列第一。提升品質之後，降低成本和提高整體設備效率（OEE）並列第三。製造商將導入智慧科技視為實現營運成本節省的策略，而在消費者對價格愈發敏感的情況下，企業正積極尋求提升利潤空間，因此這已成為高度優先的事項。
這些深入解析點出了思維上的轉變，即重視長期的轉型科技投資，而非追求快速致勝和臨時解決方案。 積極的現代化方法可透過更強健的財務績效、更優質的產品，以及更安全且為支援成長所設計的環境，來促進長期的競爭力。舉例來說，當生產者採取大規模、積極主動的方法來升級老舊設備時，即可在功能性、停機時間和成本節約方面取得顯著的改善。
2. 對改變的抗拒仍然是數位轉型的主要障礙。
儘管組織普遍意識到現代化的重要性，但他們認為抗拒變革以及領導或引導有意義的變革，是他們最大的兩個領導力障礙。然而，儘管變革管理是顯著的挑戰，大多數 (82%) 的生產者仍表示，內外部障礙正在提高其對於數位轉型的需求。
為管理內部風險（從確保技術取得性到實施符合現代網路安全標準的基礎架構），領導階層將智慧科技投資視為強大的工具。企業回報，採用智慧製造技術是他們降低內部風險的首要方法，這也是他們計畫在未來五年內，推動正面業務成果的最主要方式。
儘管採用智慧製造是許多生產者所選擇的未來道路，但投資的成功與否取決於其組織的變革能力。 領導階層正處於關鍵的決策點，心態和組織準備程度與整合新科技同等重要。為了最大化現代化投資的效益，領導團隊必須實施一個架構，以獲得多層級的認同，並執行有效的變革管理策略。本次隨選網路研討會將以實際的方式概述製造商如何建置現代化的商業案例，並獲得必要的組織支援。
3. 人員配置上的挑戰凸顯出，在現代化路線圖中提升技能和建構知識基礎架構的必要。
業界或許對先進科技的潛力充滿熱誠，但製造商表示，普遍的員工挑戰和現有的基礎架構限制，是其日常應用的絆腳石。除了成本之外，生產者亦指出，缺乏實施智慧科技並最佳化其用途的技術組合，以及技術基礎架構和資料準備度不足，則是採用新科技的三大障礙。
展望未來 12 個月，製造商表示內部最大的成長障礙是找出並採用一般員工易於使用的科技。深究之後，他們發現現有員工的新版流程訓練、員工留任和知識保存，是未來一年在員工方面最大的三個障礙。
生產者深知設備老化會妨礙成長，但導入智慧製造科技則會面臨學習曲線的難題。基礎架構限制、技術落差、勞動力短缺以及其他員工挑戰，都可能拖慢現代化進度，並使關鍵的機構知識難以留存。
成功的現代化路線圖會以人才為優先，透過技能提升、增強溝通、結構化知識保存，簡化工作流程等方式，確保智慧製造的投資能帶來長久的價值。 探索互聯勞工解決方案如何透過強化知識共享、標準化新人培訓、簡化任務協調和最佳化的工作流程，讓第一線員工培養專業能力。
4. 儘管在智慧技術方面投入了大量資金，但食品飲料組織表示，他們收集到的數據中，只有不到一半獲得有效利用。
隨著智慧科技產生龐大的資料量，生產者擁有潛力去實施可行、以資料為導向的改善計畫。製造商體認到數據的價值——這種心態反映在他們的投資上。幾乎所有食品飲料組織都已投資或計畫投資於生成式 AI 或因果 AI (96%)，以及機器學習 (93%)。在軟體方面，大多數食品和飲料製造商（95%）已經採用或計劃採用企業資源規劃，以及供應鏈規劃（94%）和品質管理系統（93%）。
儘管絕大多數公司都採用了智慧製造技術，但許多公司仍在處理、釐清和應用營運資料方面所遇到困難。一般而言，組織表示他們在從目前運用的科技和流程中所收集的資料之中，不到一半的資料 (44.97%) 獲得有效利用。對許多營運團隊而言，單純存取資料已不再是個問題。如果沒有適當的工具和數據策略，工業技術所產生的大部分數據將會孤立且結構不一致，導致情境化過程既耗時又耗費資源。
採用智慧科技並駕馭隨之而來的資料，將是現代化的關鍵課題。為了探尋出一條通往可行資料見解的清晰路徑，組織可透過單一的 Integrated Architecture® 系統統一控制與資料。 此方法能整合跨部門的資料，並促進全系統智慧。整合式解決方案也可有效分析資料、一致地建構不同來源的資料，並形成預測性建議。對於原始設備製造商 (OEM) 而言，DataReady™ 解決方案可增強智慧機械的能力，使其能夠整理、標準化資料，並將資料輸出到任何需要的地方。客戶可以消除複雜性並在機器層級將資料視覺化，進而支援策略分析、規劃，並在企業各處進行改善。
5. 製造商將 AI 視為解決員工挑戰和解放營運價值的關鍵槓桿。
在智慧製造科技中，企業尤其看重人工智慧（即生成式 AI、因果 AI 和機器學習），並將其視為培養韌性和實現競爭差異化的利器。當被問及哪些智慧製造能力可帶來最大的業務成果時，AI 和機器學習與即時資產績效透明度和生產線上品質並列第一。生產者也將採用和使用 AI，將其列為第二大的內部風險緩和策略，僅次於普遍採用智慧製造科技。
這些觀點有結果支持。在過去的十二個月裡，組織表示，生成式和因果 AI 是為他們帶來最高投資回報率的前三大科技投資之一。在需求快速變化和價值鏈複雜已是現況的產業環境中，工業 AI 毫不意外地正在推動重大的業務成果。無論是彌補技術落差、簡化工作流程，還是修正良率損失，工業 AI 都為製造商提供了一套數位工具組，以克服製程障礙並適應市場波動。
對於已經投資或計畫投資 AI 的組織而言，堅強的資料基礎可加快實現價值。這可以像是運用 工業 DataOps 打破數據孤島、運用統一的控制與資訊系統，或整合製程與電力控制，以實現廣泛的資料智慧。 在規劃整合策略時，探索工業 AI 的實際使用案例也會有所幫助。想瞭解如何利用軟性感測器減少廢棄產品，或是利用模型預測控制掌握水分含量，不妨參考此隨選網路研討會，我們將探索本產業的 AI 實例。
勾勒專屬路線圖，帶來長遠的影響
現代化路線圖若能同時投資於先進科技並運用這些技術專員，則該路線圖將具有最高的成功潛力。這常包括優先採用深度整合、模組化和可擴充的解決方案，以便團隊更輕鬆地分享知識、交叉訓練員工，以及部署跨領域的資源。這些解決方案也能產生更有脈絡的資料見解，以支援實現自主化營運之旅。
身為食品飲料產業的全球市場領導者，Rockwell Automation 對您所面臨的挑戰有著深入的瞭解。我們瞭解要在長短期目標之間取得平衡並非易事，因此我們製作了實用指南，以求於組織內部達成一致的目標，並啟動轉型計畫。此資源有助於您將現代化目標從解決眼前需求，延伸至創造全面深遠的影響。此外，我們的產業專家可協助您規劃現代化進程。立即聯絡我們，邁出第一步。
