概觀
食品飲料製造商正面臨勞動力短缺、需求快速變化、營運複雜性增加和通貨膨脹壓力等問題。生產者受到要求，必須以更少的資源完成更多工作，且這種情形從未如此普遍。
儘管有這些需求，生產和製程問題常未接受檢驗或僅部分問題獲得解決，因而導致產量和生產力下降。面對這些挑戰時，我們可以另外探索數位替代方案，協助克服製程障礙，並探索日益複雜的價值鏈。
在本網路研討會中，我們將分享工業 AI 的實際範例，並展示這些技術如何改變我們面對製造業挑戰的方法。範例包括：
- 軟感測器和 AI 邏輯可減少廢棄產品（或過剩）— 盡可能增加產量和獲利
- 用於管理含水量與良率優化的模型預測控制
- 根據狀態的監控演算法有助於達成預測性維護策略
- 機器視覺與 AI 模式辨識可改善品質並減少廢料與損失
在本網路研討會中，您將會：
演講人
