最新化とは、緊急事態における場当たり的な応急処置でもなければ、既存の技術的な不具合に対する単なる後追い的な対処でもありません。それは、企業の成長を積極的に牽引するための戦略そのものなのです。
コネクテッドかつスマートなテクノロジへの移行は、食品&飲料業界の企業が今後5年間において、肯定的なビジネス成果を創出するための最優先戦略として位置付けられています。実際、こうした企業の圧倒的大多数(95%)が、何らかの形でスマートマニュファクチャリング技術の評価、試験導入、または実際の運用に積極的に取り組んでいます。
しかし、実効性のある最新化を実現するには、単にスマートマニュファクチャリング技術へアップグレードするだけでは不十分です。食品&飲料業界の製造企業は、人材確保の課題、極めて高い業務の複雑性、そしてEコマースの新興企業やプライベートブランド(PB)からの競争激化といった、業界特有の圧力に直面しています。こうした要因があるからこそ、長期的な成果を確実にするためには、人を中心とした包括的な最新化アプローチが不可欠となるのです。
食品&飲料メーカが、変化の激しい環境下でどのように最新化を進めているかを理解するため、最新の「スマートマニュファクチャリング報告書: CPG業界版」に掲載された各社の回答を分析しました。最大の社内障壁や人材に関する課題から、主要な技術投資に至るまで、大手メーカが企業全体に価値をもたらす最新化イニシアチブをどのように優先的に進めているかをご覧ください。
1. 食品&飲料業界にとって、長期的な事業への影響こそが最新化を推進する最大の動機となっている。
消費者の嗜好の多様化、サイバー脅威の進化、そして技術ニーズの高まりに直面する中で、製造メーカは、安全かつ拡張性の高い事業運営を維持するために最新化が不可欠であることを認識しています。また、最新化が目先のリスク軽減にとどまらず、より広範なニーズに対応できる可能性も認識しています。食品&飲料業界は、技術投資の最大の推進要因として長期的な事業への影響を挙げ、次いで生産能力の増強と制御技術(OT)資産のセキュリティ強化を挙げています。
製造メーカがスマートマニュファクチャリング技術の導入を通じて達成を目指している肯定的なビジネス成果について尋ねたところ、上位3つの回答において「財務の健全性」が際立ったテーマとして浮上しました。「全体的な財務状況の改善」と「収益の拡大」が同率で第1位となりました。また、「品質の向上」に続き、「コスト削減」と「設備総合効率(OEE)の向上」が同率で第3位となりました。製造メーカは、スマートテクノロジの導入を運用コスト削減のための戦略として捉えています。これは、消費者の価格感応度が高まる中で各社が利益率の改善を追求するにあたり、極めて優先度の高い取り組みとなっています。
こうした知見は、短期的な成果や一時しのぎの対策よりも、長期的かつ変革をもたらす技術投資を重視するような、マインドセットの転換が必要であることを示唆しています。積極的な最新化のアプローチは、財務業績の向上、製品品質の向上、そしてよりセキュアかつ成長を支えるよう設計された環境の構築を通じて、長期的な競争力を牽引します。例えば、製造メーカが老朽化した設備の更新に対し、大規模かつ積極的なアプローチを採用する場合、機能性の向上、ダウンタイムの短縮、そして大幅なコスト削減といった面で、目覚ましい改善を実現することが可能となります。
2. 変革に対する抵抗は、デジタルトランスフォーメーションにとって依然として大きな障壁となっている。
組織の圧倒的多数が最新化の重要性を認識している一方で、彼らがリーダシップ上の最大の障壁として挙げているのは、「変革への抵抗」と「意義ある変革を主導･先導すること」という2点です。変革管理がこれほどまでに大きな課題として浮上しているにもかかわらず、回答者の大多数(82%)は、内外の障壁によってデジタルトランスフォーメーションの必要性がむしろ加速していると述べています。
テクノロジのアクセシビリティ確保から、現代のサイバーセキュリティ規格を満たすインフラの導入に至るまで、組織内のリスクを管理する上で、リーダたちは「スマートテクノロジへの投資」を極めて強力なツールであると捉えています。組織が内部リスクを低減させるための手段として最も多く挙げたのは、まさにこの「スマートマニュファクチャリング技術の導入」でした。また、今後5年間にわたり肯定的なビジネス成果を創出するための手段としても、これが最も多く挙げられています。
多くの製造メーカにとって、スマートマニュファクチャリングの導入は将来に向けた確かな道として選ばれていますが、その投資の成否は、組織が変革を受け入れる能力(変革力)にかかっています。現在、リーダたちは極めて重要な意思決定の局面に直面しています。そこでは、単に新しい技術を統合することと同じくらい、組織の意識改革や変革に向けた体制の整備が重要視されます。最新化への投資効果を最大化するためには、経営陣が組織のあらゆる階層からの賛同(バイイン)を得るための枠組みを構築し、効果的なチェンジマネジメント戦略を実行に移す必要があります。このオンデマンドウェビナーでは、製造メーカが最新化に向けたビジネスケースをいかに構築し、必要な組織的支援をどのように獲得すべきかについて、実践的な視点から解説します。
3. 人材面での課題は、最新化のロードマップにおいて、スキル向上(アップスキリング)および知識基盤の整備が不可欠であることを示唆している。
業界全体としては先進技術の潜在能力に大きな期待を寄せているものの、製造メーカは、日常業務への実用化を阻む障壁として、広範に及ぶ人材面での課題や既存インフラの制約を挙げています。製造メーカは、導入コストに加え、スマートテクノロジの実装やその活用最適化に必要なスキルセットの不足、さらには技術インフラやデータ活用の準備体制の不備を、技術導入を阻む「3大障壁」として特定しています。
今後12カ月間を見据え、製造メーカは、成長に向けた社内最大の障壁として、「一般社員でも容易に活用できる技術の探索と導入」を挙げました。さらに詳細に掘り下げると、今後1年間の人材面における最大の課題として、現職社員に対する最新プロセスの習得研修、社員の定着、そして組織内の知識継承という3点を上位に挙げています。
製造メーカは、設備の老朽化が成長の足かせとなることを認識していますが、スマートマニュファクチャリング技術の導入には、習得までに一定の時間を要するという側面(学習曲線)が伴います。インフラの制約、スキルギャップ、人手不足、その他人材に関する諸課題が、最新化への取り組みを停滞させ、組織にとって極めて重要な知識の継承を困難にする恐れがあるのです。
成功する最新化ロードマップは、人材育成、コミュニケーションの強化、体系的な知識保持、ワークフローの簡素化などを通じて人材を最優先し、スマートマニュファクチャリングへの投資が持続的な価値をもたらすことを保証します。コネクテッド･ワーカー･ソリューションが、知識共有の強化、標準化された育成プロセス、タスク調整の簡素化、ワークフローの最適化によって、現場の従業員をどのように支援するかをご覧ください。
4. スマートテクノロジへの多大な投資にもかかわらず、食品&飲料関連企業は、収集したデータの半分未満しか効果的に活用できていないと報告している。
スマートテクノロジによって生成される膨大なデータを活用すれば、生産者は、データに基づいた、実効性のある改善計画を実行に移す可能性を秘めています。製造メーカはデータの価値を認識しており、その意識は彼らの投資行動にも如実に表れています。食品&飲料関連企業のほぼすべてが、生成AIや因果AI (96%)、および機械学習(ML) (93%)への投資をすでに実施、または計画しています。ソフトウェアの面では、大半の食品&飲料メーカ(95%)が、ERP (エンタープライズ･リソース･プランニング)システムの導入をすでに完了、または計画しており、これに続いてサプライチェーン･プランニング･システム(94%)や品質管理システム(93%)の導入も進められています。
多くの企業がスマートマニュファクチャリング技術を圧倒的な規模で活用しているにもかかわらず、運用データの処理、整理、そして活用という点においては、依然として苦戦を強いられています。平均して、各組織が現在導入している技術やプロセスから収集したデータのうち、効果的に活用されているのは全体の半数未満(44.97%)に過ぎないと報告されています。単にデータへアクセスすること自体は、もはや多くの運用チームにとって課題ではありません。しかし、適切なツールやデータ戦略が欠けている場合、産業技術から生成されるデータの大部分はサイロ化し、構造も一貫性を欠いた状態となってしまいます。その結果、データに文脈を与え、意味のある情報として解釈する作業には、多大な時間とリソースが費やされることになります。
スマートテクノロジの導入、そしてそれに伴い生成されるデータの活用は、最新化を推進する上での重要な柱となります。実効性のあるデータインサイトへと至る明確な道筋を確立するために、組織はIntegrated Architecture® (統合アーキテクチャ)システムという単一の基盤上で、制御機能と情報管理を一元化することができます。このアプローチにより、各専門分野に分散していたデータが一元化され、システム全体にわたるインテリジェンスの活用が促進されます。また、統合ソリューションは、データの分析や、異なるソース間でデータを一貫した形式に構造化する機能、さらには予測に基づく推奨事項を導き出すためのツールも提供します。機器メーカ(OEM)にとって、DataReady™ソリューションは、スマートマシンに対し、データを整理･標準化し、必要とされるあらゆる場所へと出力する能力を付加するものです。これにより、お客様はシステムの複雑さを解消し、機械レベルでのデータ可視化を実現することで、戦略的な分析、計画策定、そして企業全体にわたる業務改善を強力に支援することが可能となります。
5. 製造メーカは、AIを人材に関する課題への対応と業務価値の創出における重要な手段と捉えている。
スマートマニュファクチャリング技術の中でも、組織は特に人工知能(AI)すなわち生成AI、因果AI、機械学習(ML)を、レジリエンスと競争優位性を高めるツールとして重視しています。どのスマートマニュファクチャリング機能が最大のビジネス成果をもたらすかという質問に対し、AIとMLは、リアルタイムの資産パフォーマンス可視化とインライン品質と並んで第1位となりました。また、製造メーカは、スマートマニュファクチャリング技術全般の導入に次いで、AIの導入と活用を内部リスク軽減のための2番目に重要な戦略として挙げています。
こうした見解は、実績によって裏付けられています。過去12カ月間において、多くの組織が、最も高い投資収益率(ROI)をもたらした技術投資のトップ3として、生成AIおよび因果AIを挙げています。需要が急速に変化し、複雑なバリューチェーンが常態化している今日の産業環境において、産業用AIが目覚ましいビジネス成果を牽引していることは、何ら驚くべきことではありません。スキル不足の解消であれ、ワークフローの簡素化であれ、あるいは歩留まり損失の是正であれ、産業用AIは製造メーカがプロセスの課題を克服し、市場の変動に適応していくための「デジタルツールキット」を提供しているのです。
AIへの投資をすでに実施している、あるいは今後計画している組織にとって、強固なデータ基盤の構築は、投資対効果(TTV: time-to-value)の実現を劇的に加速させる鍵となります。具体的には、産業用DataOpsを活用したデータサイロの解消、統合された制御･情報システムの活用、またはプロセス制御とパワー制御の統合による広範なデータインテリジェンスの実現などが挙げられます。また、統合戦略を策定する際には、産業用AIの実践的なユースケースを検討することも有効です。ソフトセンサによる製品の過剰供給(product giveaway)の削減から、モデル予測制御を用いた水分含有量の管理に至るまで、業界特有のAI活用事例をこのオンデマンドウェビナーでぜひご確認ください。
持続的なインパクトを生むロードマップを設計
先進技術と、それらを活用する人材の双方に投資する「最新化ロードマップ」こそが、成功への最も高い可能性を秘めています。多くの場合、こうしたロードマップには、高度に統合され、モジュール化されており、かつ拡張性に優れたソリューションを優先的に導入するという方針が組み込まれています。これにより、チームは知識をより円滑に共有し、従業員のクロストレーニングを促進し、さらには部門横断的にリソースを再配置することが可能になります。また、こうしたソリューションは、自律的なオペレーション体制の実現に向けた道のりを支えるべく、より文脈に即した実用的なデータインサイトをもたらします。
食品&飲料業界におけるグローバル市場のリーダとして、ロックウェル･オートメーションは、お客様が直面されている課題を深く理解しております。短期的な目標と長期的な目標のバランスをとることがいかに困難であるかを熟知しているからこそ、当社では、組織全体の連携を確立し、変革をもたらす取り組みを始動させるための実践的なガイドを作成いたしました。このリソースをご活用いただくことで、単に差し迫ったニーズに対処するだけでなく、より包括的かつ持続的な成果を生み出すための最新化目標を、さらにその先へと展開していくことが可能になります。さらに、当社の業界エキスパートが、お客様の最新化に向けた道のりを共に描き、サポートいたします。最初の一歩を踏み出すために、ぜひ今すぐお問い合わせください。
