概要
飲食料品製造メーカは、労働力不足、需要の急速な変化、運用の複雑化、インフレ圧力といった課題に直面しています。今日、生産者はこれまで以上に少ない負担でより多くのことを行なうよう求められています。
これらの要求にもかかわらず、生産およびプロセスの問題について検討されることは少なく、または部分的な対処に留まり、スループットと生産性の損失につながっています。当社は、そういった課題に直面しているお客様に、プロセスのハードルを克服し、バリューチェーンのさらなる複雑化に対処するのに役立つデジタル的な代替案を検討することができます。
このウェビナーでは、産業用AIの実用例を紹介するとともに、これらのテクノロジが製造業の課題に対するアプローチをどのように変えているかを説明します。例:
- ソフトセンサとAIロジックで製品の無駄(または過充填)を削減し、生産と収益性を最大化
- モデル予測制御により水分量管理と収量の最適化を実現
- 状態基準監視アルゴリズムにより予知保全戦略強化に貢献
- マシンビジョンとAIパターン認識により品質改善、およびスクラップと損失の削減を実現
本ウェビナーの内容は以下の通りです。
講演者
