FactoryTalk Analytics PavilionX

Os processos industriais complexos tornam desafiador ser orientado pelo mercado e manter operações lucrativas. Os fabricantes devem ajustar sua metodologia de produção para introduzir uma maior variedade de produtos de maior valor e ciclos de produção mais curtos. Eles precisam produzir mais, operar com eficiência e melhorar a qualidade do produto até os limites dos equipamentos disponíveis. Para isso, eles devem garantir o máximo de disponibilidade e transições mais eficientes com menos desperdício. Além disso, os fabricantes estão enfrentando uma demanda pública mais forte para reduzir seu impacto ambiental e operar dentro dos limites de emissões regulamentadas.

Rockwell Automation O FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ Model Predictive Control (MPC) é uma camada de inteligência sobre os sistemas de automação que continuamente impulsiona a fábrica a alcançar vários objetivos de negócios — reduções de custos, diminuição de emissões, qualidade consistente e aumentos de produção — em tempo real. Os recursos de modelagem híbrida flexível do software FactoryTalk Analytics PavilionX incorporam todo o conhecimento de processo disponível para fornecer os modelos mais precisos e de maior fidelidade possíveis. Ele fornece exclusivamente uma solução única que pode lidar com processos não lineares e lineares simultaneamente, impulsionando resultados aprimorados em uma ampla gama de tecnologias de processo. Nossa tecnologia MPC avalia continuamente os dados operacionais atuais e previstos, compara-os com os resultados desejados e impulsiona novas metas de controle para reduzir a variabilidade do processo, operar dentro das restrições do equipamento e melhorar o desempenho.

Maior precisão do modelo

O software FactoryTalk Analytics PavilionX oferece modelagem híbrida com base em dados empíricos, equações de primeiros princípios, conhecimento do operador ou usando qualquer combinação destes. As aplicações Soft Sensor® podem se integrar a outros softwares FactoryTalk Analytics PavilionX, fornecendo medições oportunas em processo para aumentar a precisão das ações de controle. Além disso, nossas Redes Neurais com Ganho Extrapolado e Constrangido patenteadas fornecem precisão de modelo além das faixas operacionais históricas. Tudo isso agiliza a implantação, minimiza a necessidade de ajustar modelos à medida que a faixa de processo é estendida e maximiza o valor entregue.

Controle operacional mais rígido

A solução incorpora a mudança da dinâmica do processo em amplas faixas de operação do processo. Sua representação de modelo paramétrico fornece um modelo de controlador compacto e computacionalmente eficiente sem sacrificar a precisão. Isso melhora o desempenho da fábrica em regiões de operação mais amplas, fornece um controle de faixa de operação mais rígido e aumenta significativamente a flexibilidade em relação a mudanças de classificação, incluindo a introdução mais rápida de novos produtos.

Maior desempenho do controlador

Você pode manter um histórico contextual das ações de controle e melhorar a localização de falhas por meio do recurso de reprodução do controlador. As métricas de desempenho do controlador incorporado rastreiam e apresentam o desempenho, permitindo uma sustentabilidade acelerada e eficaz. Isso permite a identificação rápida e a resolução de diferença de modelo ou erros de ajuste de parâmetro para melhorar o desempenho do controlador. Também ajuda a alcançar um desempenho previsível e sustentável por meio da monitoração contínua do controlador.