지속가능성을 실행하려면 목표 설정, 기술 투자, 지속적인 모니터링을 통합하는 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.
조직은 지속가능성 관행을 구현하여 보다 지속 가능한 방식으로 비즈니스를 추진할 준비가 되어 있지만, 아쉽게도 어디서부터 시작해야 할지 또는 어떻게 성공 여부를 측정해야 할지 잘 모르는 경우가 많습니다.
지속가능성을 실행하려면 목표 설정, 기술 투자, 지속적인 모니터링을 통합하는 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 구조화된 접근 방식을 취함으로써 기업은 보다 지속 가능한 미래를 향해 나아갈 수 있습니다.
디지털 기술 활용
디지털 트랜스포메이션은 비즈니스의 모든 측면에 디지털 기술을 통합하여 기업의 운영 방식과 고객에게 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 변화시키는 것입니다. 또한 데이터에 기반한 의사 결정과 자동화를 위한 기술적 기반을 제공함으로써 보다 지속 가능하고 생산적인 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI, IoT, 블록체인 같은 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고, 신속하게 분석하여, 실시간으로 인사이트를 적용할 수 있도록 합니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 에너지 소비 데이터를 분석하여 보다 효율적인 사용 패턴을 권장하거나 시스템을 자동으로 조정하여 에너지를 절약해줄 수 있습니다. IoT 센서는 기계의 상태를 모니터링하여 유지 보수 시기를 예측함으로써 장비 수명을 연장해주고 폐기물을 줄여줄 수 있습니다.
현재의 자동화 솔루션은 지속가능성과 생산성 향상을 위해 분석할 수 있는 훌륭한 데이터 소스입니다. 예를 들어, 기존의 센서와 기계는 에너지 데이터 소스로서의 역할을 병행하며, 다양한 운영 수준에서 문맥화된 에너지 데이터를 제공합니다. 이를 통해 용수가 많이 필요한 프로세스에서 소비되는 에너지 등 리소스의 영향을 보다 광범위하게 조명하고 배출량 보고 같은 핵심적인 비즈니스 요구를 지원할 수 있습니다.
이 데이터를 효과적으로 활용하려면 고급 분석 기능이 필수입니다. 데이터 모델링을 위한 도구를 이미 보유하고 있거나 머신 러닝과 AI를 통합해야 하는 경우, 최종 목표는 실행 가능한 인사이트를 도출하는 것입니다. 이러한 데이터 분석 기능은 기존 제어 시스템과 통합될 경우 선제적으로 개선을 추진할 수 있는 추가적인 인텔리전스 계층을 제공하여 프로세스에서 변동성을 자동으로 줄여주고 리소스 사용을 최적화합니다.
책임감 있는 AI는 알고리즘을 투명하고, 설명이 가능하며, 편향되지 않도록 만듦으로써 이를 한 단계 더 끌어 올립니다. 이를 통해 기업은 효율적일 뿐만 아니라 윤리적으로 건전하고 공정하게 보다 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.
디지털 기술은 또한 제품 분해, 재사용나 재분배, 재활용을 통해 순환 경제의 원칙을 촉진합니다. 디지털 도구를 사용해 폐기 및 재활용 프로세스를 모니터링하고 최적화함으로써 기업은 폐기물을 줄이고 귀중한 재료를 회수하여 자원 사용에 보다 지속 가능한 접근 방식을 취할 수 있습니다. 또한 블록 체인 같은 기술은 윤리적 폐기와 재활용 관행을 지원하여 공급망 전반의 투명성과 책임성을 향상시킬 수 있습니다.
환경 및 사회적 도전 과제의 압력을 받아 계속 진화하는 글로벌 환경에서 지속 가능한 미래를 준비하는 기업은 단순히 생존하는 것이 아니라 번창하는 위치에 오를 수 있습니다. 지속가능성을 향한 여정에 동참하십시오!
