製造業では、デジタル化への移行が現実味を帯びるにつれ、自動化への取り組み方にも変化が生じています。
製造業における自動化は、歴史的にハードウェア中心のモデルに焦点を当ててきました。これは、機械装置メーカ(OEM)や再販業者からエンドユーザのお客様に至るまで、サプライチェーン全体に根付いています。このモデルでは、計画的なメンテナンス期間を除いて、販売後の機械装置メーカと製造メーカ間のやりとりはほとんどないのが一般的です。このような場合、最終顧客はバリューチェーンを通じて自らの要求を特定するために必要な能力を有しています。
一方、デジタル化では、異なるアプローチが必要です。デジタル化は本質的に成果主義であり、データ、サイバーセキュリティ、3Dモデリングなど多くの多様な要素を統合し、一貫性のあるモデルやソリューションにする能力が必要です。ハードウェアやオートメーションの目標を達成するのに十分だった能力やコンピテンシは、今や、すべての機械メーカはもちろん、エンドユーザを始め、ますますソフトウェアやサイバー中心になる現代の製造環境の需要に対応するには不十分になっています。
この新しいパラダイムで抜きんでるために、製造企業は、最もビジネスインパクトのある成果に焦点を当て、デジタル機能を生産環境の基盤に組み込むための支援となるエコシステムを開発する必要があります。そのためには、生産性を向上させる最も有望な分野を明らかにし、そのためのソリューションやテクノロジを定義できる、適切なベンダーパートナを見つけることが必要です。