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デジタル化とオートメーションをつないで最新の能力を実現

デジタル化は、多くの多様な要素を統合して、まとまりのあるソリューションにします。デジタルマニュファクチャリングに秀でるには、リーダは最もインパクトのある結果に焦点を当てる必要があります。

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製造業では、デジタル化への移行が現実味を帯びるにつれ、自動化への取り組み方にも変化が生じています。

製造業における自動化は、歴史的にハードウェア中心のモデルに焦点を当ててきました。これは、機械装置メーカ(OEM)や再販業者からエンドユーザのお客様に至るまで、サプライチェーン全体に根付いています。このモデルでは、計画的なメンテナンス期間を除いて、販売後の機械装置メーカと製造メーカ間のやりとりはほとんどないのが一般的です。このような場合、最終顧客はバリューチェーンを通じて自らの要求を特定するために必要な能力を有しています。

一方、デジタル化では、異なるアプローチが必要です。デジタル化は本質的に成果主義であり、データ、サイバーセキュリティ、3Dモデリングなど多くの多様な要素を統合し、一貫性のあるモデルやソリューションにする能力が必要です。ハードウェアやオートメーションの目標を達成するのに十分だった能力やコンピテンシは、今や、すべての機械メーカはもちろん、エンドユーザを始め、ますますソフトウェアやサイバー中心になる現代の製造環境の需要に対応するには不十分になっています。

この新しいパラダイムで抜きんでるために、製造企業は、最もビジネスインパクトのある成果に焦点を当て、デジタル機能を生産環境の基盤に組み込むための支援となるエコシステムを開発する必要があります。そのためには、生産性を向上させる最も有望な分野を明らかにし、そのためのソリューションやテクノロジを定義できる、適切なベンダーパートナを見つけることが必要です。

コネクティビティの時代への対応

グローバルレベルで、製造業を主導する方々は、今後10年間にビジネスに影響を与えるであろう大規模な人口動態と技術の変化に備えています。ハードウェアに特化した生産環境の設計と試運転に関わる知識とスキルは、間違いなくデジタル環境でも価値を保ち、保持する必要があります。

しかし、多くの企業では、デジタル文化の統合という点で、組織構造全体に世代間や知識間のギャップが生じつつあります。ソフトウェア開発、データ分析、データサイエンス、サイバーセキュリティなどのスキルはコアコンピテンシになりつつありますが、これらのスキルは業界全体では不足しがちなのが現状です。これらの分野の人材は、刺激的でキャリア開発への明確な道筋を提供する課題を求めており、これらのスキルを保持するための競争が激化しています。

製造メーカ(およびベンダーも同様)は、採用、提携、買収のいずれによっても、これらの能力を自社のモデルに統合する方法について慎重に考える必要があります。そのためには、既存の企業文化を損なうことなく、新しいスキルやプロフィールをどのように融合させるのがベストかを考えなければなりません。

最新化プロジェクト成功への道
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最新化プロジェクト成功への道
最新化は、ダウンタイムを減らすために古いテクノロジをアップグレードするだけではありません。お客様の課題を解決するために、オペレーションを変革するチャンスなのです。

従来の製造業のビジネスモデルを変革

デジタル化と自動化、つまりITとOTの融合という目標を達成するためには、より良い製造パフォーマンスを生み出すソリューションの導入に焦点を当てる必要があります。これにより、エンドユーザのお客様は、より収益性の高い、サステナブル(持続可能)なビジネスを実現することができます。

このデジタル化へのシフトは、新しいビジネスモデルを必要とします。このモデルでは、製造業のエンドユーザとOEM (機械メーカ)の関係が進化し、よりダイナミックでライフサイクルに焦点を当てたものになります。機械データを活用することで、機械装置メーカはより積極的に問題を予測し、改善の機会を特定することができるようになります。これにより、製造メーカは機械への投資からより多くの価値を得ることができるようになります。しかし、今日、このデータストリームを収益化し、自社と顧客の双方にとって価値のある、ライフサイクルおよび年間経常収益につなげることができる機械装置メーカはまだ少数です。

最終的には、テクノロジベンダーやOEMパートナは、付加価値の高いコンポーネントを継続的に提案するという意味で、よりコンサルティング的な役割を果たす必要があるのです。製造メーカが意図した成果を達成するためには、彼らのサポートが必要不可欠となるのです。

デジタル化、スケーラビリティ、セキュリティ

製造業が製品需要の増加などの環境変化に対応するためには、スケーラビリティが重要な要素となります。そのため、製造メーカはデジタルソリューションに付随する規模の経済を活用し、コスト削減、アジリティ(敏捷性)の向上、市場投入までの時間短縮に貢献することが重要です。

スケーラビリティの課題における主要な要素は、オペレーションと工場フロアにおけるデジタル化の足跡が大きくなるにつれて、セキュリティを維持することです。IT/OTセキュリティに関する適切な計画なしに業務を拡大すると、将来的に新たな脆弱性が発生する可能性があるため、スケーラビリティには代償が必要なのです。

エンドユーザのお客様は、複数の工場を持っていることが多く、自動化の異なるレイヤを含み、複数のプロトコルを使用する老朽化した機器を使用している可能性があります。これらの機器は最新化できないことが多く、このような環境では、まずデジタル化し、次に拡張することは困難です。優先順位は、製造メーカの企業ネットワークの上から下まで、標準化されたEtherNet/IPを使用する統合アーキテクチャに移行することです。

これにより、「死角」(または接続できないオートメーションの「島々」)のリスクを取り除き、データへのアクセス性を向上させ、経営者やオペレータが重要な決定を下すためのより信頼性の高いデータを提供することができます。

このような環境では、望ましい結果に基づいて慎重に計画を立て、設計する必要があります。このため、移行をナビゲートし、セキュリティを最初から組み込むためのコンサルティングアプローチが必要となります。このようなアプローチでは、パートナが緊密に連携して潜在的な問題を特定し、最も適切な解決策を導き出す必要があります。また、機械とデバイスの間の多くのリンクに脆弱性がないかどうか、積極的にチェックできるサイバーサービスも急務となっています。

製造業のパンデミック後の未来を形成する3つの力
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製造業のリーダは、不確実なグローバル環境に適応するために、どのようにレジリエンス、アジリティ、サステナビリティを優先させることができるか。

自動化とデジタル化、OTとITをつなげる

現代の製造業にとって、業務とソリューションを標準化しつつ、ソフトウェアソリューションを広範囲に導入する能力を持つことは、非常に重要なことです。製造業は、解決しようとしている問題を明確にし、必要なソリューションとテクノロジを説明できるパートナエコシステムを持つことが重要です。

専門家パートナのエコシステムを形成することは、パートナの能力を統合し、エコシステムから専門的なスキルを利用できるようにすることで、製造メーカを有益かつサステナブルな方法でプロセスに導くのに役立ちます。また、経済的に実現可能な方法でスケーリングするための必須条件でもあります。

テクノロジベンダーは、最適なソリューションをアドバイスするという意味で、ここで重要な役割を担っています。つまり、ソリューションを販売する前に、望ましい結果を理解する必要があるのです。これは、他の環境で何が成功したのか、同様のソリューションを既存の業務にどのように導入できるのかを説明するために、痛点を適切に特定することから始まります。サイバーソリューションとデジタルソリューションのベスト・オブ・ブリードのベンダーは、生産性と利益の向上に向けたお様客の歩みを支援するために、それぞれのユースケースのライブラリを用意しています。

このような知識を持ち、顧客(機械メーカやエンドユーザ)に対して実行可能なデジタルソリューションを説明し、開発してきた実績を持つベンダーは、ソフトウェアとネットワークソリューションの分野で最も有利な立場に立つことができるだろう。

デジタル変革を成功させるための詳細は、経営陣の視点ページでご覧いただけます。ここには、産業界のエグゼクティブの意思決定者向けの豊富なリソースをご用意しています。

透明性と現場のエンゲージメントの追求
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トランスフォーメーションの成功は、従業員のエンパワーメントにかかっています。人、プロセス、テクノロジを融合させることで、よりエンゲージメントの高い従業員を生み出すことができます。

公開 2022年1月19日


Pierre Teszner
Pierre Teszner
Regional Vice President Central & Eastern Europe, Rockwell Automation
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