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Software de simulación Arena en la fabricación

Modele y analice todos los aspectos de sus procesos de fabricación
Ingenieros observando el diseño virtual de una línea de producción.
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El software de simulación Arena permite a las organizaciones de fabricación aumentar el rendimiento, identificar los cuellos de botella de los procesos, mejorar la logística y evaluar los posibles cambios de procesos. Con Arena puede modelar y analizar el flujo de procesos, los sistemas de envasado, la asignación de trabajos, el control de inventario, el almacenamiento, la distribución y los requisitos de personal.

Las operaciones de fabricación se enfrentan a la presión de ser más eficientes que nunca. Al mismo tiempo, se están especializando más. La optimización de los procesos de fabricación requiere hacerlo bien a la primera. No hay lugar para conjeturas. Comprender las interacciones del sistema, la variabilidad y las interacciones de los recursos es imprescindible a la hora de evaluar las opciones de mejora. Estas interacciones son críticas para la fabricación y son casi imposibles de modelar en una hoja de cálculo, lo que conduce a decisiones que pueden pasar por alto aspectos importantes del sistema real.


¿Qué es la optimización de la fabricación?

La optimización de la fabricación es un modelo informático de su proceso de fabricación que se puede utilizar para validar, probar y mejorar el rendimiento de su proceso. Las simulaciones en el mundo virtual se pueden utilizar para predecir y mejorar el rendimiento real de forma rápida, económica y con menos riesgos que las pruebas en el mundo real. El resultado es que las empresas pueden aumentar el rendimiento y reducir los costos mediante el uso de modelos operativos que incorporan la variabilidad relevante y las interacciones del sistema. Con un modelo funcional, se puede determinar todo lo siguiente:

  • Identificación de los cuellos de botella y utilización de los equipos dentro de la operación de fabricación
  • Rango alcanzable de producción dado la variabilidad de los tiempos de fabricación y el impacto de los cambios de producto y los tiempos improductivos de mantenimiento
  • Capacidad ideal de materias primas y productos terminados, áreas de almacenamiento, tanques, transportadores y otras decisiones de dimensionamiento de equipos

La optimización eficaz requiere simulación, y ahí es donde Arena puede ayudar.

Arena es la principal solución de simulación de procesos empresariales del mundo, que ofrece asistencia a empresas de todo el mundo. Arena permite a los fabricantes implementar soluciones de optimización de la producción que realmente funcionarán en su operación.

Arena is the world's leading discrete event simulation platform, serving the majority of Fortune 100 companies.

Características y capacidades

Fácil de construir un flujo de procesos de fabricación

  • Construya un flujo de procesos de fabricación de manera rápida, intuitiva y fácil de aprender
  • Los elementos y estructuras de arrastrar y soltar le permiten construir simulaciones y visualizar resultados
  • Capacidades atractivas de animación 2D y 3D que no requieren asistencia de programación

Tableros para la optimización de la fabricación

  • Los tableros dinámicos incorporados proporcionan el análisis de modelos que necesita para facilitar la optimización de la fabricación
  • Construya pantallas personalizadas de la información del modelo para comprender mejor lo que sucede en su proceso

Capacidades comunes

  • Mayor rendimiento
  • Reducción de inventario en proceso (WIP)
  • Eliminar cuellos de botella
  • Optimizar la utilización de recursos
  • Probar nuevas alternativas de diseño

Plant Simulation Software

Successful plant operation requires that multiple process operations are coordinated to work at maximum efficiency. If your production line is unbalanced, the result can be increased WIP, higher off-grade material and a reduction in plant throughput. Logistics inefficiencies can also increase costs when production must stop due to resource constraints or available storage capacity. Simulation can help you optimize your plant processes to reduce costs and improve throughput.


What is Plant Simulation?

Plant simulation software allows you to create digital models of your production processes to improve how each process interacts with, transitions to, and is affected by the next process. For example:
  • Manufacturing: model the interactions and variability between systems and resources. Determine inefficiencies and bottlenecks as well as the ways downstream operations can impact production.
  • Packaging: model the effects of adjustments to machine or conveyor speeds, as well as system downtime and maintenance.
  • Logistics: determine how scheduling or resource allocation affects efficiency with receiving, distribution, and warehousing.

Lean/Six Sigma Simulation Software

Lean manufacturing attempts to maximize value by identifying and eliminating waste, and Six Sigma attempts to improve quality by minimizing process variabilities that cause defects. One of the most significant challenges in implementing either of these methodologies is measuring how changes to a variable or a process affects that process and other processes downstream. Simulation can capture the impact of variability in ways that spreadsheets and other methods cannot.


What is Lean/Six Sigma Simulation?

Lean and Six Sigma simulation software produces digital models of your processes that allow you to see how hypothetical changes could ultimately reduce waste and defects, and improve value through cost reduction and improved throughput.

Here are some examples of ways it has been used across several different industries:
  • Manufacturing Rework: Automotive parts fail inspection and require rework, which is also causing gridlock in the system. Improving the pass rate will result in longer processing times, but the increase is small enough that overall throughput will be improved and chances for gridlock will be reduced.
  • Order Processing: Orders for heavy trucks can contain conflicting configurations or are missing key information when they are sent to manufacturing. A new order processing system will catch errors before they are submitted by the dealers, resulting in more consistent processing times.
  • Cancer Treatment Scheduling: when patients with the shortest jobs were scheduled first, staff and equipment resources were more available to patients with longer jobs later in the day.
  • Managing Hospital Blood Work: using smaller trays to carry blood work tubes improved value by reducing wasted resources and turnaround time.

1Assembly Line Simulation Software

There is a constant demand to increase production speed, product quality, and efficiency on production lines, while reducing costs. The challenge is obtaining reliable data about the ways certain variables can impact overall performance. For example:  

  • Machine reliability: if a machine is refurbished or replaced, how much will this affect overall efficiency, downtime, and product quality?
  • Machine adjustment: if a machine is recalibrated to increase speed, how much will this impact product quality and the condition of the machine?
  • Line Balancing: what machine adjustments need to be made to balance the load across the entire line in order to maximize throughput?
  • Operators: do investments in additional operators, training, or automation reduce errors and performance bottlenecks?
  • Additional lines: does the demand for increased throughput or a new product require a new production line, or can existing lines handle the demand?

Simulation offers the actionable intelligence you need before making adjustments to your line.

What is Assembly Line Simulation?

Assembly line simulation software provides a computer-based model of your production line that can be used to validate, test and improve the performance.  Simulations in the virtual world can be used to predict and improve actual performance quickly, cheaply and with lower risk than tests in the real-world.  The result is enabling companies to increase throughput and reduce cost by using operational models that incorporate relevant variability and system interactions.

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