OEE是一項綜合指標，將設備可用性、產量和產品品質納入計算。而且品質是生命科學產業的第一要務，OEE可以提供生產效能的快照-以及將其改善的架構。
好消息是？在製程分析技術(PAT)和其他進階分析的協助下，生命科學公司現在已擁有可以持續監督會直接影響到OEE製程的工具。雖然測量在PAT中佔了相當高的比例，但本部落格將著重於PAT中的核心部分：「分析」。
換句話說，最新的應用程式可以用來分析製造資料、指出偏差，而且還能為負責處理的人員提供關鍵資訊來加速解析問題。
進階分析如何對生命科學中的OEE造成影響
這幾年常有人問我，什麼樣的生命科學應用程式最適合用來進行進階分析。
我的回覆呢？從提升攪拌機、反應器或發酵槽的效能到藥錠產量和滅菌效果的最佳化，分析能力會影響幾乎所有作業中的OEE。
分析-以及其他明智的決策-均源自資料。此外，對任何生命科學公司而言，有三個問題是邁向分析導向結果的誘因：
- 我們的商業目標是什麼？
- 有哪些資料可以使用？
- 分析會如何利用這些資料，以及如何提供能制定更完善決策的資訊？
進階分析的實際運用
讓我們進一步了解進階分析如何提升OEE，以及如何協助您實現商業目標。
首先，異常狀態偵測可以即時處理和分析大量的內送資料集，是串流分析平台的典型使用案例。異常偵測適用於許多製藥工廠的製程，而且對產品品質、設備可用性和產量有直接的影響。
簡而言之，異常狀態偵測會持續監測製程、學習哪些是正常狀況，然後在偵測到異常模式時建立警示。
例如，異常狀態偵測可以辨識出異常的溫度波動，或是在某個批次中的苛性鈉使用過量。在及時資訊的協助下，操作員能快速判斷異常原因-並且採取各項措施來解決問題。
同樣地，設備狀況的即時監測和分析可以提供預測性維護所需的重要資訊-並且可以提升製程效能。
例如，監測發酵槽上空氣壓縮機的健康狀況，可以偵測到異常的能源使用量或溫度，這對於即將發生的故障是一項非常重要的指標。有了這些知識，工作人員便可做出更好的決策。此外，工作人員可以在壓縮機的效能影響批次品質之前安排維護-否則將會造成生產線意外停機。
邁向成功的步伐
對於任何實行高階分析專案的生命科學公司而言，最終願景是更好的OEE。更具體來說，更好的整體品質與效能，對財務會有直接且正面的影響。
如何才能讓您的專案邁向成功？以下是和產業領導廠商成功合作的一些建議。
- 像對待任何製造專案一樣對待分析項目
分析專案通常不會受到重視，技術和供應商的選擇才是主要活動。但我們都知道「只看供應商能提供什麼」絕非成功的祕訣。
反之，從一開始就要確保製造基地中主要利害關係人所組成團隊參與專案。開發包括商業目標的完整專案計畫，以及建置與驗證週期。
- 徹底研究供應商的能力
沒有什麼東西比履歷更為重要，特別是其中列舉的專案和與您產業範圍類似的供應商履歷。
- 考量驗證需求並務必預先規劃
請記住，分析必須在其本質上視情況進行調整，並依人工決策支援來進行設計。請思考應如何驗證機制，以警示操作員避免做出潛在(但無法預料)的偏差或決策。
- 不要掉入「非邏輯思考」的陷阱
關於分析，我們經常可以看到誇大其辭的行銷論述-特別是在機器學習和人工智慧(AI)方面。曾經有客戶提到，他們對於預測性維護無法預測到所有故障而大失所望，這讓我印象非常深刻。簡而言之，那是不切實際的期望。
請避免人們對於完美的空想。反之，請確認針對可能再次發生的可預期事件提供實用資訊，而不是隨時可能發生的任何事件。
邁向成功的關鍵是什麼？拒絕誇大的論述、為您的專案設定實際可行的目標、追蹤您的結果-並專注在您原本的價值主張。
