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Estudo de caso | alimentos e bebidas
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O controle avançado de processos melhora o desempenho de fabricante de alimentos

O controle preditivo por modelo (MPC) do FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ estabiliza as operações do secador, aumenta a eficiência e reduz o tempo de parada não programada.

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O controle preditivo por modelo (MPC) do FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ estabiliza as operações do secador na instalação de fabricação de alimentos, aumentando a eficiência e reduzindo o tempo de parada não programada.

Líder global em sabor e nutrição, o portfólio deste fabricante inclui alimentos, bebidas, biotecnologia e saúde. Sua estratégia de sustentabilidade visa criar dietas mais saudáveis, minimizando o impacto ambiental, e contam com equipes multifuncionais para otimizar a fabricação por meio da excelência em tecnologia de processos.

Desafio
  • Aproximadamente 145 horas de produção anual foram perdidas em sua instalação de produção nos EUA devido a bloqueios no secador por pulverização, acionando ciclos adicionais de limpeza no local (CIP)
  • A variabilidade significativa do produto em umidade e densidade exigia intervenção frequente do operador
  • As operações apresentaram uso de energia altamente variável entre as estações e níveis de produtividade
  • A monitoração contínua de segurança durante a operação do secador exigia alto envolvimento do operador
Solução
  • FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ controle preditivo por modelo (MPC)
  • Integração com os sistemas de controle da planta existentes
  • Modelos prescritivos para o desempenho do secador e do evaporador
Resultado
  • Eliminou 145 h de tempo de produção perdido por ano
  • Melhorou a qualidade do produto com condições-alvo consistentes e reduziu a variabilidade de turno para turno
  • Aumentou a produtividade do secador em até 21% ao evitar gargalos e restrições sazonais
  • Aumentou a produtividade e a segurança do operador com menos tempo gasto na monitoração das condições de segurança do secador
  • O rápido retorno do investimento foi entregue em menos de seis meses, superando em muito a projeção original de dois anos

Um grande fabricante global de alimentos implementou a tecnologia FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ de Controle preditivo por modelo (MPC) da Rockwell para melhorar a consistência do produto de permeado de soro de leite, reduzir perdas operacionais e avançar nas metas de sustentabilidade em sua instalação de produção nos EUA. As soluções de MPC usam modelos de relatório de análise avançado para calcular os melhores movimentos de controle e melhorar o desempenho dentro das restrições estabelecidas. O software MPC ajuda os fabricantes a alcançar precisão ao reduzir a variabilidade do produto e aumentar a rentabilidade, ao mesmo tempo em que aumenta o lucro.

Desafio

A variabilidade do produto e as horas de produção perdidas exigiam uma solução tecnológica para estabilizar as operações

A instalação de um fabricante global de alimentos enfrentava dificuldades com o desempenho inconsistente do secador e do evaporador, impulsionado por variações sazonais de temperatura e umidade. Bloqueios frequentes no secador, eventos frequentes de limpeza no local e quase uma semana de tempo de parada não programada anualmente reduziram a capacidade disponível, limitando a produção durante os meses secos de inverno e causando instabilidade na secagem durante os verões úmidos. Essas condições resultaram em horas de produção perdidas, variabilidade do produto e incapacidade de maximizar de forma confiável a produção de pó de soro de leite sem uma solução de controle de processo mais robusta.

Solução

Retorno do investimento alcançado em menos de seis meses com o software de controle preditivo por modelo

O fabricante implementou o FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ MPC em seus evaporadores e secadores por pulverização para estabilizar as operações e melhorar a previsão e o controle.

A plataforma MPC funcionou como uma camada de “controle de cruzeiro” sobre a automação existente, usando modelos preditivos para ajustar continuamente os pontos de ajuste para um desempenho ideal. Ela ofereceu os seguintes recursos:

  • Otimização em tempo real da umidade, densidade e outros parâmetros críticos de qualidade e variáveis de processo
  • Respostas adaptativas a condições sazonais e restrições a montante/aval
  • Estabilização automatizada das condições do secador para manter faixas de operação seguras
  • Integração com equipamentos existentes para modernizar ativos legados sem grande investimento de capital

A nova solução incorporou o feedback dos operadores de todos os turnos envolvidos para garantir que as telas da IHM fossem eficientes e eficazes, com telas de controle MPC fáceis de usar.

"O controle preditivo por modelo da Rockwell reúne todas as variáveis do processo para prever o caminho mais eficiente a seguir. Ao otimizar continuamente o uso de energia, a produtividade e a estabilidade, o MPC ajuda nossos clientes a operar de forma mais econômica, reduzindo o desperdício, o tempo de parada não programada e o impacto ambiental."

Scott Jost - Diretor de Ciência de Dados Industriais da Kalypso, um negócio da Rockwell Automation

Resultado

Aumento da produtividade, capacidade aprimorada e operações estabilizadas para eliminar 145 h de produção perdida anualmente​

Ao implementar o controle preditivo por modelo (MPC) para otimizar continuamente os parâmetros operacionais do secador, o fabricante melhorou significativamente o desempenho e a confiabilidade do secador por pulverização. A solução reduziu significativamente o tempo de parada não programada e melhorou a eficiência do secador em até 21%, ao mesmo tempo em que proporcionou uma qualidade do produto mais consistente por meio de um controle mais rigoroso da umidade e da densidade.​ As melhorias na qualidade do produto também apoiaram as metas de sustentabilidade do fabricante, reduzindo retrabalho e minimizando o consumo de energia.

O sistema MPC também facilitou a carga das equipes de operações, mantendo condições operacionais estáveis e seguras com maior consistência de produção entre turnos. Os operadores passaram menos tempo monitorando e intervindo no processo, permitindo maior foco em tarefas de maior valor e aumentando a confiança entre os turnos. Os resultados se traduziram rapidamente no resultado final, com o projeto alcançando um retorno do investimento em seis meses—muito além das expectativas iniciais.

Publicado 14 de maio de 2026

Topics: Optimize Production Data Science & Industrial Analytics Fõòõòd & Béévééråâgéé FactoryTalk Analytics
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