A inteligência artificial tem sido um habilitador na indústria de Óleo & Gás, particularmente em condições de um mercado altamente caracterizado pela volatilidade dos preços e pelo aumento da pressão para reduzir os custos operacionais e o consumo. As soluções baseadas em IA suportam tanto operações onshore quanto offshore para a otimização da eficiência energética, melhoram a produção em equipamentos de superfície e poços, e promovem uma produção mais avançada por meio de um melhor controle de parâmetros como Sedimentos e Água (BSW, na sigla em inglês).
Nesse contexto, o desenvolvimento de modelos preditivos para sensores inferenciais é uma abordagem estratégica para melhorar o monitoramento e a tomada de decisões em tempo real. Esses modelos permitem estimar variáveis críticas de produção e reservatório — incluindo volume de petróleo, taxa total de líquido, volume de gás, corte de água, nível dinâmico de fluido e pressão do reservatório — sem depender exclusivamente de sensores físicos, reduzindo assim CAPEX, OPEX e o risco operacional, mantendo a confiabilidade da produção.
