Emulação de um poço de petróleo e gás utilizando Logix AI

A inteligência artificial tem sido um habilitador na indústria de Óleo & Gás, particularmente em condições de um mercado altamente caracterizado pela volatilidade dos preços e pelo aumento da pressão para reduzir os custos operacionais e o consumo. As soluções baseadas em IA suportam tanto operações onshore quanto offshore para a otimização da eficiência energética, melhoram a produção em equipamentos de superfície e poços, e promovem uma produção mais avançada por meio de um melhor controle de parâmetros como Sedimentos e Água (BSW, na sigla em inglês).

Nesse contexto, o desenvolvimento de modelos preditivos para sensores inferenciais é uma abordagem estratégica para melhorar o monitoramento e a tomada de decisões em tempo real. Esses modelos permitem estimar variáveis críticas de produção e reservatório — incluindo volume de petróleo, taxa total de líquido, volume de gás, corte de água, nível dinâmico de fluido e pressão do reservatório — sem depender exclusivamente de sensores físicos, reduzindo assim CAPEX, OPEX e o risco operacional, mantendo a confiabilidade da produção.

O que esta aplicação faz?

A emulação do Volume de Petróleo, em um poço de Petróleo e Gás, é muito importante, pois será utilizada para o comissionamento virtual e a representação do desempenho do poço, bem como cenários como um ambiente de simulação (sandbox) para o treinamento de operadores. A implementação utiliza o modelo de um Logix AI para a representação do volume de óleo, FT Studio 5000 para a emulação e FT Logix Echo para representar o controlador.

Características Gerais

Uma emulação de um poço de petróleo e gás, com foco no volume de petróleo, oferece as seguintes características:

• A identificação do VOI é o volume de petróleo em [m³/dia]
• A seleção da Entrada 1 é o volume de líquido (m³/dia)
• A seleção da Entrada 2 é o volume de gás (m³/dia)
• A seleção da Entrada 3 é o volume de água (m³/dia)

Vantagens

• Demonstra o uso do Logix AI
• Acelera o comissionamento virtual e o desempenho do Volume de Óleo em poços de petróleo e gás
• Demonstra escalabilidade e repetibilidade para adaptação a diversos ambientes industriais
• Permite modificações ágeis e precisas conforme necessidades em mudança
• Otimiza o desempenho em termos de eficiência e produtividade