Emulação de poço de petróleo e gás usando Logix AI

A inteligência artificial se tornou um facilitador fundamental na indústria de petróleo e gás atual, especialmente em condições de mercado caracterizadas por preços de petróleo voláteis e crescente pressão para reduzir custos operacionais e consumo de energia. As soluções baseadas em IA suportam operações terrestres e marítimas, otimizando a eficiência energética, melhorando o desempenho em equipamentos de processamento de superfície e poços, e aprimorando a qualidade da produção por meio de melhor controle de parâmetros como Basic Sediment and Water (BSW).

Nesse contexto, o desenvolvimento de modelos preditivos para sensores inferenciais é uma abordagem estratégica para melhorar a monitoração em tempo real e a tomada de decisões. Esses modelos permitem a estimativa de variáveis críticas de produção e reservatório—including volume de petróleo, vazão total de líquido, volume de gás, corte de água, nível dinâmico de fluido e pressão do reservatório—sem depender exclusivamente de sensores físicos, reduzindo assim CAPEX, OPEX e risco operacional, mantendo a confiabilidade da produção.

Para que serve isso?

A emulação do volume de óleo em um poço de petróleo e gás é muito importante porque será usada para comissionamento virtual e representação de desempenho do poço, além de cenários como uma sandbox para treinamento de operador. A implementação utiliza o modelo de um Logix AI para a representação do volume de óleo, Studio 5000 para a emulação e FactoryTalk Logix Echo para representar o controlador.

Características gerais

Uma emulação de um poço de petróleo e gás, com foco no volume de petróleo, oferece as seguintes características:

• A identificação do VOI é o volume de petróleo em [m³/dia]
• A seleção da entrada 1 é o volume de líquido [m³/dia]
• A seleção da entrada 2 é o volume de gás [m³/dia]
• A seleção da entrada 3 é o volume de gás e o volume de água [m³/dia]

Vantagens

• Mostra o uso do Logix AI
• Acelera o comissionamento virtual e o desempenho do volume de petróleo em poços de petróleo e gás.
• Exibe expansibilidade e repetibilidade para se adaptar a vários ambientes industriais.
• Permite modificações ágeis e precisas de acordo com as necessidades em constante mudança.
• Otimiza o desempenho em termos de eficiência e produtividade.