신선한 쿠키가 담긴 쟁반을 들고 있는 젊은 백인 직원과 품질을 평가하며 태블릿을 들고 있는 감독자. 두 사람 모두 멸균 흰색 유니폼을 입고 헤어넷을 착용하고 있습니다. 식품 공장 내부.; Shutterstock ID 1559851637; purchase_order: 0125_000022; job: BakingYieldOptimization_ProgrammaticAds; client: Rockwell Automation; other:

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베이킹에서 수율 최적화로 목표 확장하기

제빵 제조업체가 의사 결정에 데이터를 통합하는 방법

수율에 대한 데이터 기반 접근 방식

산업용 제과 제빵 작업에 대한 전체적인 관점은 OEE 및 기타 고급 측정값을 풍부하게 하는 것에서 시작됩니다. 장비, 장치 및 시스템의 방대한 데이터를 활용하여 가시성을 개선하고, 문제 영역을 정확하게 타겟팅하며, 확장 가능한 솔루션을 식별하여 수율 최적화 노력을 지원하는 방법을 알아보십시오.

주요 하이라이트 확인하기

분석 최대화

많은 경영진이 수율 향상에 도움이 되는 AI/ML 기반 분석을 위해 이 데이터를 사용하고 싶어하지만, 실제로는 데이터의 3분의 1이 사용되지 않고 있습니다¹. 데이터를 보다 효과적으로 사용하면 손실을 장비 수준으로 정확히 파악하고 기존 장비에서 수율을 극대화하는 등 효율성과 절감의 새로운 길을 열 수 있습니다.

¹“제8차 연례 스마트 제조 현황” Rockwell Automation

OEE를 넘어서는 발전

OEE는 비효율성이 숨어 있을 수 있는 위치에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그러나 OEE의 관점은 종종 장비 수준의 문제에 집중되며, 교대조, 생산 라인, 제품 유형 또는 시설 간에 발생할 수 있는 더 넓은 성능 변화를 포착하지 못합니다. 수율을 진정으로 개선하려면 제과점은 더 넓고 통합된 관점이 필요합니다.

베이킹 솔루션

배치 품질 및 포장부터 DataOps에 이르기까지 Rockwell Automation과 파트너는 운영의 모든 측면을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 또한 폐루프 제어를 제공하고 수동 개입을 제거하는 솔루션을 통해 자율 생산을 지원합니다.

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