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AUTOMATION TODAY 80 | FEATURE STORY

생산 최적화: 지속 가능한 제조를 위한 생산성 및 효율성 향상

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3D vector illustration, production line with workers, automation and user interface concept. Users connect to tablets and share data.
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제조업계는 최근 몇 년간 큰 변화를 겪었습니다. 전 세계적으로 증가하는 환경 문제와 더불어, 운영기술(OT)과 정보기술(IT)의 융합은 제조기업들에게 새로운 도전과제를 던져주었습니다. 이전에 기업들은 비용을 절감하고 생산성을 높이는 데 집중 투자를 했지만, 이제 이 두 가지만으로는 충분하지 않습니다. 성공하려면 인력과 공급망의 효율성 이외에도 보다 광범위한 문제들을 고려해야 합니다.

최근 가장 많이 회자되는 용어 중 하나가 된 인공 지능(AI)은 스마트 제조에 새로운 가능성을 열어 주었습니다. 전 세계 17개국 1,500여 개 제조기업들을 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 분석한 2024년 연례 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 제조기업의 95%가스마트 제조 기술을 사용 중이거나 검토하고 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 83%는 2024년 운영에 생성형 AI(Generative AI)를 사용할 것이라고 대답했습니다.

전 세계적으로 지속 가능한 제조에 대한 수요가 늘어나면서, 98%의 기업들은 지속가능성과 환경 사회 및 거버넌스 (ESG) 정책을 수립한 것으로 나타났습니다. 친환경 제조를 위한 공동의 노력이 진행되고 있음을 보여줍니다. 한편 아시아 태평양 지역의 경우, AI 및 머신 러닝 기술의 사용에서 가장 큰 우선순위를 두는 영역은 품질 관리였습니다. 43%의 제조기업들이 품질 관리를 스마트 제조 기술에 투자하는 주요 동인으로 꼽았습니다.

이러한 수치는 산업 환경이 빠르게 변화하고 있음을 보여줍니다. 경쟁에서 앞서가려는 제조기업은 새롭고 보다 효율적인 작업 방법을 찾아야 합니다. 생산을 최적화하려면, 총체적이고 지속 가능한 디지털 미래를 위해 심도 있는 인사이트를 제공하는 제조 실행 시스템(MES), 데이터 분석 도구 같은 스마트 기술에 투자해야 합니다.

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생산 제어를 위한 가시성 향상
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자재 조달, 공급망 관리, 장비 상태 모니터링, 자산 성능, 품질 관리, 엄격한 규정 요구 사항, 서비스 수준 계약(SLA) 준수 등, 제조는 여러 계층으로 구성된 복잡한 프로세스입니다. 그렇기 때문에 종종 간과되곤 하는 불확실성이 존재합니다. 

Machinery package manufacturing

기술 도입이 가속화면서, MES는 생산 프로세스를 감독하는 기본 계층으로 자리를 잡았습니다. MES는 실시간 생산 관리를 제공하여, 전사적인 규정 준수, 품질 및 효율성을 지원합니다. 이를 통해 이해관계자들은 관심 영역을 명확하게 식별할 수 있도록 완전한 투명성을 확보하고 임원진과 생산 현장을 동기화할 수 있습니다.

예를 들어 Plex MES는 생산 및 재고 관리에 세부적인 엔드-투-엔드 추적 기능을 결합한 멀티 테넌트 클라우드 기반 SaaS 생산 플랫폼입니다. 이는 조직이 사람과 시스템을 연결하고, 프로세스를 자동화하며, 데이터를 추적하는 동시에 공급망 전체에서 가장 세부적인 정보까지 캡처해 분석할 수 있다는 의미입니다.

예를 들어, 사이다 제조기업 레볼루션 그룹(Revolution Group)은 Plex MES를 사용해 품질 표준 요건을 충족하고 있습니다. 이 기업은 원자재에서 완제품까지 전체 작업을 추적하기 위해 50개에 달하는 스프레드시트를 Plex MES로 교체했습니다. 그리고 Plex MES를 구현한 지 불과 한 달 만에 재고 운반 비용을 10%, 상품 판매 비용을 17% 감소했습니다.

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데이터 분석을 통한 비즈니스 향상
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데이터는 기술로 추진되는 환경에서 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다. 적절히 활용하면, 비즈니스를 혁신할 수 있는 역량을 확보할 수 있습니다. 그러나 지나치게 많은 양의 데이터가 생성되기 때문에 대부분의 조직들은 수집된 데이터를 효과적으로 활용하지 못하고 있습니다.

데이터를 효과적으로 활용하려면 데이터를 정리하고 문맥화하며 적절하게 관리해야 합니다.

데이터가 문맥화되고 안전하게 사용할 수 있게 되면, 비즈니스 리더들이 의사 결정을 내리는 데 영향을 미칠 수 있는 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

로크웰 오토메이션의 산업용 데이터 운영 솔루션 FactoryTalk® DataMosaix™ 는 사일로를 제거하고 산업 데이터의 가용성과 유용성을 최적화해주는 협업 데이터 관리 솔루션입니다.

FactoryTalk DataMosaix

이 솔루션은 IT, OT 및 엔지니어링 기술(ET) 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합해주는 단일 데이터 소스의 역할을 수행합니다. 네트워크를 통해 데이터를 수집하면 필요한 모든 정보를 빠르고 효율적으로 활용할 수 있습니다. 파워 BI(Power BI)나 그라파나(Grafana) 같은 필수 커넥터를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 대시보드를 쉽게 생성할 수 있습니다. 그러면 모든 사람이 데이터를 활용할 수 있게 되기 때문에, 조직적인 인사이트를 얻기 위해 기술 팀에 의존할 필요가 없습니다.

지속가능성과 ESG가 제조기업의 최우선 관심사로 자리하고 있는 환경에서, 산업용 데이터 운영 솔루션을 통해 기존 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하면 운영을 보다 효율적으로 조정하고 작업자가 이전에는 알지 못했던 간극을 발견할 수 있습니다. 결과적으로 CO₂ 배출량을 줄이고 작업장을 안전하게 보호하며 시간이 지나면서 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

또한 일관성과 품질이 중요한 소비재(CPG) 업계처럼, 특정 업계를 위한 도구들도 있습니다. 성분에서 운영과 비용 관리에 이르기까지, 이러한 모든 요소들은 완제품이 최종적으로 배송되기 전까지 퍼즐 조각처럼 작동합니다. 공급망 한 부분에서 문제가 발생하면, 엄청난 손실과 제품 낭비, 브랜드 평판의 손상이 야기될 수 있습니다.

Rows of milk bottles on a conveyor belt, showcasing modern dairy production.

배치 성능 분석(Batch Performance Analytics) 소프트웨어는 조직이 각 배치 프로세스에 대한 인사이트를 얻고, 이 소프트웨어가 실행되는 모든 컴퓨터에서 사전 설정된 핵심성과지표(KPI)를 기준으로 결과를 측정할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어를 통해 제조기업은 공정에서 간극을 신속하게 파악하고 레시피를 미세 조정하며 공정을 일관되게 만들 수 있습니다.

배치 성능 분석 같은 플랫폼은 생산 프로세스를 보다 원활하고 유연하게 만들어 주며, 생산 비용의 약 18%를 절감하고, 수율과 1차 통과 품질을 각각 10%, 12% 향상해주는 등 많은 성과를 지원합니다.

디지털 경제에서 성공을 거두기 위한 전문가의 지원
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오늘날의 도전과제를 해결하려면, 기업은 경쟁력을 갖추고 디지털 트랜스포메이션 여정을 지원할 수 있는 전문가와 협력해야 합니다. 동시에, 변화를 수용하고 직원들이 새로운 기술 역량을 확보할 수 있도록 지원해야 합니다.

생산을 최적화하고 장기적으로 운영을 지속 가능하게 만들려면, 기술만으로는 부족합니다. 로크웰 오토메이션은 디지털 트랜스포메이션 여정의 모든 단계에서 제조기업을 지원할 수 있습니다. 커넥티드 엔터프라이즈(Connected Enterprise®)에 대한 비전과 전문 역량, 광범위한 제품 및 서비스 포트폴리오, 글로벌 파트너네트워크(PartnerNetwork™) 생태계를 통해 데이터를 정형화하고, 내부 및 외부적으로 시스템을 연결하여, 궁극적으로는 비즈니스에 중요한 인사이트를 적시에 제공할 수 있습니다.

여기에서 로크웰 오토메이션이 어떻게 기업이 생산을 최적화할 수 있도록 지원하는지 자세히 알아보십시오.

주제: MES 솔루션 스마트 제조 The Connected Enterprise
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