현대화는 비상 상황에서의 신속한 해결책이나 고장난 기술에 대한 반응이 아닙니다. 이것은 선제적인 성장 전략입니다.
식음료 기업들이 향후 5년 동안 긍정적인 비즈니스 성과를 이끌어내기 위해 계획하고 있는 최우선 방법은 연결된 스마트 기술로의 전환입니다. 이러한 기업과 조직의 대다수(95%)는 스마트 제조 기술을 적극적으로 평가하거나 시범 운영 또는 활용하고 있습니다.
하지만 효과적인 현대화 노력은 단순히 스마트 제조 기술로 업그레이드하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그리고 식음료 산업에서 생산자들은 인력 부족, 높은 운영 복잡성, 그리고 전자상거래 스타트업 및 자체 브랜드와의 경쟁 심화로 인해 고유한 어려움에 직면하고 있습니다. 이러한 요인들은 장기적인 영향을 달성하기 위해 전체적이고 사람 중심적인 현대화 접근 방식을 필요로 합니다.
이처럼 역동적인 환경에서 식음료 제조업체들이 어떻게 현대화를 추진하고 있는지 이해하기 위해 최신 스마트 제조 현황 보고서: 소비재 부문에서 수집한 응답을 분석했습니다. 가장 큰 내부적 장애물과 인력 문제부터 주요 기술 투자에 이르기까지 선도적인 생산자들이 전사적으로 가치를 창출하는 현대화 이니셔티브를 어떻게 우선순위에 두고 있는지 살펴보세요.
1. 식음료 기업의 현대화에 대한 주요 동기는 장기적인 비즈니스 성과입니다.
다양해지는 소비자 선호도, 진화하는 사이버 위협, 그리고 고도화되는 기술적 요구에 직면한 제조업체들은 안전하고 확장 가능한 운영을 유지하기 위해 현대화가 필수적임을 인식하고 있습니다. 또한 단기적인 위험 완화를 넘어 더 많은 요구를 해결할 수 있는 잠재력도 인식하고 있습니다. 식음료 기업들은 기술 투자의 가장 중요한 동인으로 장기적인 비즈니스 효과를 꼽았으며, 그 뒤를 이어 생산 능력 증대와 운영 기술(OT) 자산 보안을 꼽았습니다.
스마트 제조 기술을 통해 생산자들이 달성하고자 하는 긍정적인 비즈니스 성과에 대해 질문했을 때, 재정적 건전성이 상위 세 가지 응답에서 두드러진 주제로 나타났습니다. 전반적인 재무 상태 개선과 매출 성장은 공동 1위를 차지했습니다. 품질 향상에 이어, 비용 절감과 전체 설비 효율(OEE) 향상이 공동 3위를 차지했습니다. 제조업체들은 스마트 기술 도입을 운영 비용 절감 전략으로 보고 있습니다. 이는 소비자들의 가격 민감도가 높아지는 상황에서 기업들이 마진 개선을 추구함에 따라 매우 중요한 우선순위가 되고 있습니다.
이러한 인사이트는 단기적인 성과나 임시방편보다 장기적이고 혁신적인 기술 투자의 가치를 중시하는 사고방식의 전환을 시사합니다. 선제적인 현대화 접근 방식은 더 강력한 재무 성과, 더 높은 품질의 제품, 그리고 성장을 지원하도록 설계된 더욱 안전한 환경을 통해 장기적인 경쟁력을 강화합니다. 예를 들어, 생산자들이 노후화된 장비를 대규모로 선제적으로 업그레이드하면 기능 향상, 가동 중단 시간 단축, 비용 절감 등에서 상당한 효과를 거둘 수 있습니다.
2. 변화에 대한 저항은 디지털 전환의 주요 장애물로 남아 있습니다.
대다수의 조직이 현대화의 중요성을 인식하고 있지만, 변화에 대한 저항과 의미 있는 변화를 주도하거나 이끄는 것이 가장 큰 두 가지 리더십 장애물로 지적되고 있습니다. 변화 관리가 중요한 과제로 남아 있음에도 불구하고, 대다수(82%)의 생산자들은 내부 및 외부 장애 요인들이 디지털 전환의 필요성을 가속화하고 있다고 답했습니다.
내부 위험을 관리하기 위해, 기술 접근성을 보장하고 최신 사이버 보안 기준을 충족하는 인프라를 구축하는 것까지, 리더들은 스마트 기술 투자를 강력한 도구로 보고 있습니다. 스마트 제조 기술 도입이 조직에서 내부 위험을 완화하는 가장 중요한 방법으로 보고되었습니다. 이는 또한 그들이 향후 5년 동안 긍정적인 비즈니스 성과를 이끌어내기 위해 계획한 최우선 방법이기도 했습니다.
스마트 제조 도입은 많은 생산자들이 선택하는 미래 방향이지만, 투자의 성공 여부는 기업과 조직의 변화 역량에 달려 있습니다. 리더들은 새로운 기술 통합만큼이나 사고 방식과 조직적 준비 상태가 중요한 중대한 결정의 기로에 서 있습니다. 현대화 투자를 극대화하기 위해서는 리더십 팀이 다층적인 동의를 얻고 효과적인 변화 관리 전략을 실행할 수 있는 프레임워크를 도입해야 합니다. 이 온디맨드 웨비나는 제조업체가 현대화에 대한 비즈니스 타당성 분석을 구축하고 필요한 조직적 지원을 확보하는 방법에 대한 실질적인 개요를 제공합니다.
3. 인력 관련 문제는 현대화 로드맵에서 역량 강화와 지식 인프라의 필요성을 시사합니다.
업계는 첨단 기술의 잠재력에 대해 열광할 수 있지만, 제조업체들은 광범위한 인력 문제와 기존 인프라의 한계를 일상적인 적용의 장애물로 지적하고 있습니다. 비용과 더불어, 생산자들은 스마트 기술을 도입하고 최적화하여 활용하는 데 필요한 기술 부족, 그리고 불충분한 기술 인프라와 데이터 준비 상태를 상위 3대 도입 장애 요인으로 지적했습니다.
제조업체들은 향후 12개월을 내다보며 가장 큰 내부적 성장 장애물로 일반 직원이 접근 가능한 기술을 찾고 도입하는 것을 언급했습니다. 더 자세히 살펴보니, 제조업체들은 향후 1년 동안 인력 관련 주요 장애물 세 가지로 최신 프로세스에 대한 기존 직원 교육, 직원 유지 및 지식 유지를 꼽았습니다.
생산자들은 노후화된 장비가 성장을 저해한다는 것을 알고 있지만, 스마트 제조 기술을 도입하는 데에는 학습 곡선이 따릅니다. 인프라 한계, 기술 격차, 인력 부족 및 기타 인력 관련 문제들은 현대화 노력을 지연시키고 중요한 조직 지식을 유지하는 데 어려움을 초래할 수 있습니다.
성공적인 현대화 로드맵은 역량 강화, 소통 증진, 체계적인 지식 보존, 그리고 작업 흐름 간소화를 통해 사람을 우선시하여 스마트 제조 투자의 지속적인 가치를 보장합니다. 연결형 작업자 솔루션이 현장 작업자에게 향상된 지식 공유, 표준화된 온보딩, 간소화된 작업 조정, 최적화된 작업 흐름을 제공하는 방법을 알아보세요.
4. 스마트 기술에 대한 막대한 투자에도 불구하고, 식음료 기업들은 수집된 데이터의 절반도 채 효과적으로 활용하지 못하고 있다고 보고합니다.
스마트 기술로 생성되는 방대한 양의 데이터를 통해 생산자들은 실행 가능한 데이터 기반의 개선 계획을 수립할 수 있는 잠재력을 갖추게 되었습니다. 제조업체들은 데이터의 가치를 인식하고 있으며, 이는 그들의 투자에서 잘 드러납니다. 거의 모든 식음료 기업이 생성형 AI 또는 인과형 AI(96%)와 머신 러닝(93%)에 투자했거나 투자할 계획입니다. 소프트웨어 측면에서는 대부분의 식음료 제조업체(95%)가 전사적 자원 관리(ERP), 공급망 계획(94%), 품질 관리 시스템(93%)을 도입했거나 도입할 계획입니다.
대다수의 기업들이 스마트 제조 기술을 적극적으로 활용하고 있음에도 불구하고, 여전히 운영 데이터를 처리하고, 정리하며, 적용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 평균적으로 조직들은 현재 사용 중인 기술과 프로세스를 통해 수집한 데이터의 절반도 안 되는 44.97%만이 효과적으로 활용되고 있다고 답했습니다. 많은 운영 팀에게는 이제 더 이상 데이터에 단순히 접근하는 것이 문제가 되지 않습니다. 적절한 도구와 데이터 전략이 없으면 산업 기술에서 생성되는 대부분의 데이터는 사일로화되고 구조가 일관되지 않아 맥락을 파악하는 데 많은 시간과 자원이 소모됩니다.
스마트 기술 도입과 그에 따른 데이터 활용은 현대화의 핵심 요소입니다. 실제 활용 가능한 데이터 인사이트를 향한 명확한 로드맵을 제시하기 위해 기업과 조직은 단일 Integrated Architecture® 시스템에서 제어 및 정보를 통합할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 여러 분야의 데이터를 통합하고 시스템 전반의 인텔리전스를 촉진합니다. 통합 솔루션은 데이터 분석, 다양한 소스에서 일관된 방식으로 데이터 구조화, 예측 기반 권장 사항 생성을 위한 툴도 제공합니다. OEM의 경우 DataReady™ 솔루션은 데이터를 구성, 표준화하고 필요한 곳으로 내보낼 수 있는 기능을 통해 스마트 장비의 성능을 향상합니다. 고객은 복잡성을 제거하고 장비 수준에서 데이터를 시각화하여 전략적 분석, 계획 및 전사적 개선을 지원할 수 있습니다.
5. 제조업체들은 인공지능(AI)을 인력 문제를 해결하고 운영 가치를 창출하는 데 중요한 수단으로 보고 있습니다.
기업과 조직은 스마트 제조 기술 중에서도 특히 인공 지능, 즉 생성형 AI, 인과형 AI, 머신 러닝을 회복력과 경쟁력 강화 툴로 중요하게 여깁니다. 가장 큰 비즈니스 성과를 창출하는 스마트 제조 기능이 무엇인지 묻는 질문에 AI와 ML은 실시간 자산 성능 가시성 및 인라인 품질과 함께 공동 1위를 차지했습니다. 또한 생산자들은 일반적인 스마트 제조 기술 도입에 이어 내부 위험 완화를 위한 두 번째로 중요한 전략으로 AI 도입 및 활용을 꼽았습니다.
이러한 관점들은 결과로 뒷받침됩니다. 지난 12개월 동안 기업과 조직은 가장 높은 ROI를 제공한 주요 기술 투자 세 가지 중 하나로 생성형 AI와 인과형 AI를 언급했습니다. 빠르게 변화하는 수요와 복잡한 가치 사슬이 표준이 된 산업 환경에서, 산업용 AI가 중요한 비즈니스 성과를 이끌어내고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 산업용 AI는 기술 격차 해소, 작업 흐름 간소화, 수율 손실 수정 등 다양한 측면에서 제조업체가 프로세스 장애물을 극복하고 시장 변동성에 적응할 수 있도록 디지털 툴을 제공합니다.
AI에 투자했거나 투자할 계획이 있는 기업과 조직의 경우, 탄탄한 데이터 기반을 구축하면 가치 실현 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이는 산업용 DataOps를 통해 데이터 사일로를 해소하거나, 통합 제어 및 정보 시스템을 활용하거나, 광범위한 데이터 인텔리전스를 구현하기 위해 프로세스 및 전력 제어를 통합하는 등의 형태로 나타날 수 있습니다. 또한 통합 전략을 계획할 때 산업용 AI의 실제 활용 사례를 살펴보는 것도 도움이 될 수 있습니다. 소프트 센서를 이용한 제품 손실 감소부터 모델 예측 제어를 통한 수분 함량 관리까지, 이번 온디맨드 웨비나에서 산업별 AI 응용 사례를 살펴보세요.
지속적인 영향을 위한 로드맵을 설계하세요
첨단 기술과 이를 사용하는 사람 모두에게 투자하는 현대화 로드맵이 성공 가능성이 가장 높습니다. 대개 이는 깊이 통합되고 모듈화되어 있으며 확장 가능한 솔루션을 우선시하는 것을 포함합니다. 이를 통해 팀은 지식을 더 쉽게 공유하고, 직원들을 교차 교육하며, 자원을 다양한 분야에 재배치할 수 있습니다. 이러한 솔루션들은 또한 자율 운영으로 나아가는 여정을 지원하기 위해 보다 맥락화된 데이터 인사이트를 제공합니다.
식음료 산업의 글로벌 시장 선도 기업인 로크웰 오토메이션은 고객들이 직면한 과제를 깊이 이해하고 있습니다. 단기 목표와 장기 목표의 균형을 맞추는 것이 어려울 수 있다는 점을 잘 알고 있으므로 기업과 조직의 목표 달성과 혁신적인 이니셔티브 시작을 위한 실용적인 가이드를 마련했습니다. 이 자료는 즉각적인 필요를 해결하는 것을 넘어, 현대화 목표를 확장하여 전체적이고 지속적인 영향을 창출할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 저희 업계 전문가들이 귀하의 현대화 여정을 설계하는 데 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 지금 문의하고 바로 시작해 보세요.
