개요
식음료 제조업체는 인력 부족, 급변하는 수요, 높은 운영 복잡성 및 인플레이션 압박에 직면해 있습니다. 오늘날 생산업체들은 그 어느 때보다 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 합니다.
이러한 요구에도 불구하고 생산 및 프로세스 문제는 종종 검토되지 않거나 일부만 해결되어 처리량과 생산성 저하로 이어집니다. 이러한 과제에 직면한 상태에서 프로세스상의 난관을 극복하고 점점 더 복잡해지는 가치 사슬을 탐색하는 데 도움이 되는 디지털 대안을 탐색할 수 있습니다.
이 웨비나에서는 산업용 AI의 실제 사례를 공유하고 이러한 기술이 제조 비즈니스 과제에 대한 접근 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 보여 드리겠습니다. 예:
- 제품 증정(또는 과충전)을 줄이기 위해 Soft Sensor 및 AI 로직으로 생산성 및 수익성 극대화
- 수분 함량 관리 및 수율 최적화를 위한 모델 예측 제어
- 더욱 강력한 예측정비 전략을 달성하는 데 도움이 되는 조건 기반 모니터링 알고리즘
- 품질을 개선하고 폐기물 및 손실을 줄이는 장비에 대한 비전 및 AI 패턴 인식
이 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.
연사
