データから見る新しい収量アプローチ
CPG製造メーカにとって高レベルの測定に必要なのは、これまでのところ収量の最適化のみです。データをコンテキスト化して実用的な情報とし、重要な収量の課題に対するスケーラブルなソリューションを特定するアプローチをご覧ください。
データをより効果的に使用することで、ターゲットを絞った道筋を開いて、組織全体で改善をもたらすことができます。
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分析能力の最大化
CPG業界の経営陣によると、収集された製造データのうち効果的に使用されているのは40％のみでした。データを活用して収量改善の戦略に役立てることで、新たな効率の開拓、コスト削減の発見、迅速な意思決定が可能になります。
OEEのその先へ
総合設備効率(OEE)は、収量損失を特定するための出発点ですが、生産の総合的な評価を提供するものではありません。OEEがデータで強化されると、CPG業界の経営陣は生産エコシステム全体の収量改善の機会特定につながる視認性を得ることができます。
ターゲットを絞ったCPGソリューション
指針としてデータを用いることで、製造用に設計された正確でスケーラブルなソリューションを活用できます。マシンビジョンからモデル予測制御まで、これらのツールが可用性、パフォーマンス、品質においてどのように意味のある結果をもたらすかをご覧ください。
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実際の結果
当社の収量最適化ソリューションから得られるもの
データに基づく収量アプローチは理論に留まらず、CPG企業に真の成果をもたらします。製造メーカは、データ主導のインテリジェントな収量ソリューションを活用することで、このアプローチを使用して有意義な成果を上げてきました。
>50%
AIベースの充填ソリューションを使用して、製品の無駄を削減
10%
モデル予測制御によりエネルギー消費を削減
70%
予測分析と自律型生産による廃棄製品の削減
52%
デジタル･ツイン･シミュレーションによりダウンタイムを低減
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