自動車の最終ライン検査には、より幅広い車種の選択肢、オプション、機能性に応じてルーチンを調整しなければならないという継続的な課題があります。その結果、車種ごとに特別な検査が必要になることも多く、人為的ミスのリスクが増大し、生産の遅れを引き起こすことになります。IIoT、シンクライアント、人工知能といった機能を組み合わせた完全自動化された最終ライン検査を導入することで、人為的ミスを低減し、費用対効果を高めながらも、より迅速で一貫性の高い結果をもたらすことができます。
自動化された最終ライン検査によりコストを削減
投資回収の迅速化と長期的なコスト削減を実現
最終ライン検査が自動化されると、プロセス全体に要する時間や人件費の削減が実現するだけでなく、手作業での検査がどうしても必要な箇所に注力することができます。その結果、労働コストを抑えながらも、検査全体の一貫性と品質が向上します。
- 協働ロボットにより精度と速度を向上
- Smart Visionシステムにより故障率が低減、24時365日間検査が可能
- オペレータ不要のEOL検査ステーションは、世界中どこでも一貫した結果を実現
ARとIIoTアナリティクスにより生産性を向上
初回通過率を向上し、問題の発生を事前に予測
組立工程を完全に制御できなければ、組立済み部品に不具合が発生することがよくあります。産業用モノのインターネット(IIoT)を介して各ステーションを共通ネットワークに接続することで、リアルタイムのデータや機械学習にアクセスし、問題を未然に防ぐことができます。さらに、InnovationSuite Vuforia拡張現実(AR)を採用することで、オペレータがデジタル化された作業指示書とリアルタイムのパフォーマンスデータを使用して、初回通過率と再作業効率を向上させることができます。
- InnovationSuiteにより接続性を向上
- 予測保全
- オペレータガイダンスを修正
ThinManagerシンクライアントソフトウェアによるダウンタイムの低減
ThinManager®によるダウンタイムの低減。機器を迅速に稼働でき、コスト削減と優れた信頼性を実現
最終ライン検査では、機器が故障して必須工程を再稼働せざるを得ないこともあり、生産を妨げる原因となっています。ThinManagerシンクライアントのプラグ＆プレイ機能を使用することで、検査の迅速な立ち上げと稼働、ダウンタイムの削減、生産性の向上が実現します。
- 機器の信頼性の向上
- ITセキュリティの強化
- 予防保守による問題の予測
- 機械を継続的に稼働させるためのグローバルサポートおよびツール
AIで品質を向上
先入観のない意思決定により最終ラインの検査結果を改善
ブランドオーナーからの品質要求がますます厳しくなるなか、生産要件の多様化に伴い、厳格な規格を維持することがこれまで以上に困難になっています。当社のAIソリューションは、自動車の座席、ドア、コックピットをはじめ、多くのコンポーネントの最終ライン検査に統合でき、データのみに基づいた検査を通じて人為的ミスを減らし、品質を向上させることができます。
- スマート画像処理
- 自己学習アルゴリズム
- インテリジェントスティーミング
- 異常検出
