次のイノベーションの波を動かす6つのテクノロジのうち、人工知能(AI)はおそらく最も重要なテクノロジです。(他の５つは、モノのインターネット(IoT)、高度なロボット工学、ブロックチェーン、新素材、自律型デバイスです。)
ロボットによるプロセスの自動化はAIに含まれる幅広いカテゴリの1つであり、このトピックにより、ロボットが私たちの仕事に及ぼす影響と、この革新の結果として作成(または非表示)されるジョブについて多くの会話が生まれました。
研究は、産業用ロボットが仕事を危険にさらすことなく労働生産性と経済成長の実質的な推進力であったことを証明しています。ほんの一例として、ドイツの自動車メーカであるBMWと協力して、MITの科学者たちは、ロボットと人間のチームの生産性がどちらか単独の場合よりも約85%高いことを発見しました。
それでは、人間または機械について議論するのではなく、人間と機械について話しましょう。その相互作用はどのようなものであり、AIは世界中の製造メーカにとって何を意味するのでしょうか。
あなたはどちらの道を進みますか?
私たちはAIの受け入れと使用において極めて重要な位置にあります。
私は著者であるポール・R・ドーアティ氏とH・ジェームズ・ウィルソン氏に同意します。彼らの著書「HUMAN+MACHINE 人間+マシン: AI時代の8つの融合スキル」では、AIが人間の能力を拡張および強化(置き換えではない)し、人間の業績を強化することについて説得力のある主張をしています。
AIのようなテクノロジを先取りしてスマートに導入する人は、パフォーマンスの画期的な改善を実現、理解、および理解する独自の能力を活用できます。採用リーダは、革新的な革新をもたらすことができます。
線形を超えて
この次の波が企業にとって非常に重要である理由はここにあります。製造の各進化は、線形または順次、反復可能、測定可能、最適化されたワークフローまたはプロセスを強化するオートメーションの改善に焦点を当てています。
AIと高度なロボット工学を活用して段階的に進歩させたいと考えている場合、多くの潜在的な改善点を見逃している可能性があります。それは、AIのようなテクノロジにより、プロセスを流動的で適応的なものとして想定できるためです。組み立てラインを超えて、新しいデータと新しい市場状況に継続的に適応して新しい結果を提供できるロボットと人間の柔軟なチームに移動します。
コンフォートゾーンを抜け出しましょう
常に変化する場所があります。おなじみの空間です。
AIと高度なロボット工学を大きな変化に適用することは不快に感じる可能性があります。これは、この経路では、ほとんどの人にとって新しく、進化している領域でのさまざまな考え方が必要になるためです。
AIのコアは、退屈で反復的なタスクから人々を解放し、判断力を行使し、意思決定を下し、創造性を適用し、革新するという、より複雑な作業から解放するためのさまざまな方法を見つけることです。
AI、オートメーション、ロボットからベールを取り除き、何が可能かを再考するときがきました。
