デジタルトランスフォーメーションの実現を成功に導く重要な3つのフェーズ
産業界のオペレーションでデジタルトランスフォーメーションのメリットを十分に享受するための戦略やステップをご紹介します。
変革をもたらすテクノロジの力を最大限に活用することで、製造企業は、規模の拡大に伴い、より高いレジリエンス(回復力)、適応力、積極的なイノベーションを実現し、コネクテッドエンタープライズの領域に踏み込むことができます。
しかし、それを始めるのは容易ではありません。
この記事は、企業がデジタルトランスフォーメーションの実現のための重要な3つのフェーズを通して、テクノロジへの投資を最大限に活用し、迅速な価値の実現を支援することを目的としています。
フェーズ1: 戦略立案 - デジタルトランスフォーメーションの必須事項にフォーカスする
変革をもたらすテクノロジには刺激的な可能性があり、早くレベルアップしたいと思うのは当然のことです。しかし、テクノロジの一部や断片に注目してしまい、成功に不可欠な広範な要素を見逃してしまうことがあります。
以下のデジタル必須要素に取り組むことで、テクノロジへの投資から迅速な価値を継続的に引き出す、包括的で反復的な戦略の基礎を築くことができます。
組織の価値と事業戦略の定義
定義していないことは、達成も測定もできません。明確なビジネス目標、目的、課題を策定することで、効果的なデジタルトランスフォーメーションの青写真、明確なアーキテクチャ、将来のフェーズに向けた実行可能なロードマップの舞台が整います。何かを始める前に以下を行なってください。
- 重要な目的や「北極星」を特定し、ビジネスゴールを定義する。
- 課題や障害の概要を説明する。
- 目標を達成するための適切なユースケースを特定し、優先順位をつける。
- ペルソナ(利益を得たり、影響を受けたりする役割/人)と関連するKPIを特定する。
これらの4つの領域は、設計と導入のあらゆる要素を、データ、ペルソナ、ユーザストーリーに結びつけることができ、簡単にスケールアップできる継続的な反復への道を開きます。ここが明確になることで、デジタルトランスフォーメーションの実現工程におけるすべての段階が効率化されます。
価値実現までの時間を短縮するユースケースを優先する
デジタルトランスフォーメーションの価値を迅速に証明することで、製造メーカは主要な利害関係者の信頼を得て、プロセス全体を通して彼らの関与を維持することが可能になります。さらに重要なことは、このようなユースケースによって、企業全体における特定の機能やプロセスの実行可能性と拡張性を示すことができるということです。アナリティクスを早期に導入することで、ユースケースは確かなデータと実証結果をもたらします。
- ユースケースの優先順位は、それがどれだけ早く価値に結びつくかで決める: 実現性や拡張性を示しやすい狭い範囲を選ぶ。
- KPIを大幅に改善することを目指す: これにより、さらなる投資を確保し、リスクを軽減し、長期的な成功に向けて構築することができる。
- 各ユースケースの「今」、「次」、「後」をマッピングする: 個々のユースケースを現在の状態と将来の状態で評価し、ソリューションやデータを使用して利益を得る人々に常に関連付ける。
ケーススタディ
世界的な消費財メーカは、人工知能(AI)機能を活用して最適なプロセス制御戦略を特定し、新ラインの大量生産への移行を迅速に行なうことができました。
このメーカは、混合、絞り加工、加工、包装の各工程からなる複雑なラインにおいて、プロセス･エンジニアリング･チームにAI機能を導入し、品質に関するさまざまな測定値を最大化するための最適なラインパラメータを探し出しました。このAI機能は、プロセスのセットポイントと、良品と不良品を区別する指標との間の、非常にダイナミックで非線形な多変数の関係を分析するのに役立ちました。
これらの手法により、ラインの設計と立上げのサイクルタイムを短縮し、収益化までの時間を短縮することができました。
実績のあるデジタルトランスフォーメーションの導入パートナの専門知識を活用する
信頼できるデジタルトランスフォーメーションのパートナは、その分野における導入の専門知識、実績を示す能力、そしてバリューチェーン全体の導入率と生産性の変化を効果的に測定するための手段を持っている必要があります。
製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの必要性を包括的に理解していることを証明するケーススタディや具体例を持ち、プロジェクトを成功させたポートフォリオを持つ信頼できるパートナを探してください。
さらに、豊富なアプリケーションライブラリを含む、テクノロジ、モデル、および担保の強固なエコシステムを有していることが必要です。
最後に、企業はデジタルトランスフォーメーションの継続的な循環性をサポートするために設計された包括的な方法論を持っている必要があります。この方法論は、アナリティクスとテクノロジを組み合わせた基盤の上に構築され、人間中心のデザインに焦点を当て、新しいシステムやプロセスに俊敏に適応するための複雑な変更管理を考慮に入れたものでなければなりません。
フェーズ2: 実行 - ソリューションを実装して提供する
デジタルトランスフォーメーションを実施するためのステップは、各組織の具体的なビジネス目標によって異なります。目的は、導入目標に沿った柔軟で反復可能な方法論の中で作業することです。
効果的なデジタルトランスフォーメーションは、オペレーション、プロセス、人材など、ビジネスのあらゆる側面に明白かつ微妙なレベルで影響を与えることを覚えておいてください。ビジネスとオペレーションの微妙な違いに対処することで、ビジネスの目的と従業員に最適な方法で、適切なトランスフォーメーション技術を導入できます。
- 人間中心設計で人々に力を与える
効果的なデジタルトランスフォーメーションでは、従業員が新しいテクノロジを利用して、より簡単に、より効率的に仕事ができるようにすることで、ビジネスの価値をさらに高めることができます。前述したように、戦略立案フェーズでは、デジタルトランスフォーメーションの実現に欠かせないペルソナを特定することが重要です。次のステップは、人間中心設計(ユーザの利便性やニーズに合わせた設計)に焦点を当てることです。
実行-実装フェーズでは、ペルソナの役割と責任をより深く掘り下げる必要があります。正確なペルソナ情報は、新しいソリューションの有効性を検証し、採用と適応を容易にするのに役立ちます。デジタルトランスフォーメーションを成功させるためには、イノベーションサイクルの基盤となるペルソナに常に立ち返り、ビジネスの規模が大きくなるにつれて、人間中心設計と人間とテクノロジのコラボレーションを進めていく必要があります。
ペルソナインタビューを実施し、従業員一人ひとりの役割、責任、活動を理解する。従業員の課題や痛み、仕事での成功に対する願望などを記録します。製造メーカは、この情報をもとに、新しいスキルセットに対する組織のニーズを評価することができます。ペルソナの例としては、プロダクトオーナ、ソリューションユーザ、ユーザエクスペリエンス(UX)の設計者、QAテスター、テクニカルリードなどがあります。
次のステップでは、ペルソナを中心としたクリック可能なプロトタイプ、分析データの依存関係マップ、および表現例を構築します。これらは実際の開発を行なう前の学習と検証に役立ち、後から変更するにはコストがかかります。このプロセスでは、ターゲットが適切であれば、使いやすさや、企業全体での拡張性など、現実的な実行可能性を示します。
この段階に続いて、ユーザと一緒にソリューションを検証し、ビジネスケースをテストします。対話型、反復型のセッションをリードして設計を微調整し、ペルソナに特化した具体的で視覚的な体験を重視したモックアップを作成します。モックアップ環境でユースケースアプリケーションのペルソナ体験を構築することで、貴重なデータが得られ、重要な依存関係を指摘することができます。また、新しいソリューションを最終的に採用するために、関係者や従業員のコンセンサスを得ることもできます。
- データとアナリティクスを活用して変革の基盤を整える
ガートナー社によると、「データとアナリティクスは、組織のデジタル化と変革の取り組みを加速させる重要な要素です。しかし、今日、企業戦略を文書化した際に、企業価値を提供するための基本的な要素としてデータとアナリティクスに言及しているのは50%にも満たない」そうです。
適切なデータ基盤は、目標とする構想のアーキテクチャをサポートし、企業レベルの重要な知見を引き出し、企業のスケールアップのビジョンを後押しします。
しかし、データの価値を最大限に引き出すにはどうすればよいのでしょうか。
プロトタイプ、分析データの依存性マップ、その他の表現例は、非常に貴重なデータを提供します。また、ERP (エンタープライズ･リソース･プランニング: 企業資源計画)、CRM (カスタマ･リレーションシップ･マネジメント: 顧客関係管理)、センサデータなども重要な情報源となります。必要に応じて、オペレーショナルヒストリアンの作成や、ダウンタイムデータなどの必要なデータの生成を検討してください。
適切なデータとアナリティクスを最初から活用することの重要性は、いくら強調してもし過ぎることはありません。
1つは、データを活用することで、明確な目標となるデジタルトランスフォーメーションの青写真を作成し、検証することができます。主要なデータソースを特定し、接続し、統合することで、企業はビジネスとオペレーションに関する包括的な洞察と監視の両方を得ることができ、懸念事項やチャンスの分野に関する貴重な指標を得ることができます。
第2に、企業のソースやシステム全体におけるデータの準備、品質、正確性、読みやすさがロードマップを強化します。関連するOTデータのコンテキストを構築することで、より価値の高い実用的な知見を生み出すことができます。エッジにOTコンテキストを組み込み、IT/OTシステム間で共通の情報モデルを構築することで、データサイエンティストやITアナリストのデータ準備作業を大幅に軽減できます。適切なデータ基盤を備えたダッシュボードは、産業界のデータサイロの点と点をさらに結びつけるのに役立ちます。
- ソリューションを提供し、スケールアップを図る
成功は、全体的な目的に沿った最初の強力な配信にかかっています。製造メーカは、目的と主要な結果を常に一致させることで、進捗状況と新しいソリューションのスケーラビリティを測定しなければなりません。
ビジネスケースと期待される結果を前もって特定することで、組織はプロジェクトの重要な要素に集中することができます。これにより、商業化されたデジタルトランスフォーメーションのユースケースを、企業内の部門、工場、地域全体に拡大することを検討することができます。
迅速なアプローチを採用することで、価値の実現を支援し、合意された要件に沿った実装アイテムとアクションオーナの可視性を高めることができます。
その先には、変革のメリットを最大限に発揮できるよう、ユーザトレーニングを行なうことが重要です。最終的な受入とシステム受入後のソリューションサポート、そして「完成時」のソリューションのドキュメントを用意することが不可欠です。
ケーススタディ
配向性ストランドボード(OSB)を製造する世界的な企業が、機器の健全性をサポートする産業用情報機器の実現性を検証するためにパイロットミルを立ち上げました。この企業は、OEE (Overall Equipment Effectiveness: 総合設備効率)の向上、品質関連の問題の削減、個々の製品の修理コスト構造のより深い洞察を目標としていました。
パイロット版では、従業員が気づかないようなデバイスの健康状態の微妙な変化を検出することができました。このお客様は、このアプライアンスを企業全体のシステムに統合しました。現在では、機器の健全性に関する情報は、プロセス情報、通知の拡張、作業指示の作成などに自動的に活用されており、状態に応じたより予測的なメンテナンスが可能になっています。
フェーズ3: 進化 - 迅速に価値とインパクトを理解する
導入が成功したら、次は何をすればいいのでしょうか。
製品化されたデジタルトランスフォーメーションのユースケースの採用を、企業内の部門、工場、または地域に拡大し、組織全体でのメリットを拡大します。
さらに、初期のデジタルトランスフォーメーションのユースケースの成功を受けて、すぐに価値を提供できるようなインダストリ4.0のユースケースをさらに評価します。製造メーカは、デジタルスレッド、複合現実(MR)、自律的なオペレーションなどのコンセプトを検討することができます。
成長と革新を主要なペルソナや支持者、達成された具体的な改善KPIに合わせることで、変化の監視と管理を続けます。そうすることで、製造メーカは何をさらに改善できるかを探り、インパクトをさらに最大化するための別の方法を試すことができます。
これまでのステップを繰り返すことで、デジタルトランスフォーメーションの本質を理解し、不確実な時代においても企業の革新と進化を続けることができます。デジタルトランスフォーメーションを成功させることで、企業は微妙な変化や大きな変化にも対応し、競争力を維持するだけでなく、他の企業が追随する道を切り開くことができるのです。
始める準備はできていますか? ロックウェル･オートメーションがお手伝いします。当社のデジタル･トランスフォーメーション･コンサルティング･チームは、優先的なユースケース、ビジネス上の正当性、変更管理、およびテクノロジの実装とサポートのための実行ロードマップに対応する戦略的プランをお客様と一緒に作成することができます。これらはすべて、お客様独自の目的とデジタル成熟度に合わせてカスタマイズされます。