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フルオシド・スパはMPCで原材料使用量を削減

フッ素化学の大手企業が、FactoryTalk® Analytics™ Pavilion8® モデル予測制御を使用して、原材料使用量、エネルギー消費量、二酸化炭素排出量を削減。

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イタリアのカリアリにあるFluorsidプラント
Fluorsidのロゴ

1969年にイタリアのサルデーニャで設立されたフルオシド・スパは、フッ素バリューチェーンにおいて重要な役割を果たしています。同社の石膏および無水石膏製品は、セメントや建設などの多くの産業にとって極めて重要であり、同社の工場で生産される大量の硫酸は、肥料生産などの他の分野を支えています。

Daniele Tocco
Daniele Tocco
Site Director, Fluorsid
課題
  • 複雑なプロセス
  • 原材料のばらつき
  • プロセスの安定性と一貫した製品品質の維持が困難
ソリューション
  • FactoryTalk® Analytics™ Pavilion8®モデル予測制御(MPC)ソフトウェア
結果
  • プロセスの安定性
  • プロセスでの原材料の使用を最適化
  • 廃棄物を50%以上削減
  • 製品品質を改善
  • エネルギー消費と二酸化炭素排出量の削減
Chevron DownChevron Down

課題

本質的に複雑なプロセス

フルオシド社のカリアリ工場では、リアクタやキルンなどのさまざまな加工技術を使用してさまざまな製品を生産しています。これらの技術はすべて、製品の品質、プロセス効率、エネルギー消費の最適化を確実にするために厳重に制御する必要があります。

生産工程における主な課題は、原材料の品質が自然に変化することや外部要因など、さまざまな変動要因がプロセスの安定性や製品の品質に影響を及ぼす可能性があることです。

これらのプロセス変数は最終製品の品質に影響を与えるだけでなく、損失となる原材料の消費量や無水物副産物の品質も左右します。無水物副産物とは、使用可能な商品そのものです。

手作業によるプロセス調整

カリアリのフルオシド工場のプラントディレクターであるダニエレ・トッコ氏は次のように説明しています。「プロセス制御は、もともとオペレータによって調整された単純なPIDコントローラを使用して行なわれていました。しかし、ここが実際の課題となっていました。当社のプロセスにおける化学反応は、蛍石原料の品質やプロセスに投入されるエネルギーの量など、いくつかの要因によって影響を受けるため安定することはめったにないからです。

このプロセスにはインテリジェンスが必要であり、それにはモデル予測制御(MPC)ソリューションが最適でした。モデル予測制御ソリューションは工場の挙動をモニタし、個々のセットポイントを変更することで、プロセスの制御と最適化を常に改善し、真のポテンシャルを発揮させます。」

ソリューション

高度なプロセス制御の導入

カリアリ工場で導入されているモデル予測制御ソリューションは、ロックウェル・オートメーションのFactoryTalk® Analytics™ Pavilion8®ソリューションです。

Pavilion8は、既存のプロセス制御システムに追加のインテリジェンスレイヤを提供し、現在および予測される動作データを継続的に評価します。このデータを望ましい結果と比較し、新しい制御目標を推進して、プロセスのばらつきを低減し、パフォーマンスを改善し、効率を向上します。これらはすべて自律的に、そしてリアルタイムで行なわれます。これは、クローズドループ最適化と呼ばれています。

キルン制御アプリケーションは、ロックウェル・オートメーションの専門チームが策定したもので、ロックウェル・オートメーションのデジタルトランスフォーメーション事業であるカリプソのデジタル・データ・コンサルタントも参加しました。

トッコ氏は、「モデル予測制御ソリューションの展開の背景にある理論的根拠は、高価な蛍石原料の消費を最適化することでした。副産物になんらかの存在がある場合は、反応プロセスに問題があるということです。反応プロセスを改善できることはわかっており、現在のレベルを2.9%削減するという目標を設定しました」と、付け加えました。

結果

製品ロスの低減、製品品質の向上、よりサステナブルなプロセス

これまで、このソリューションは原材料の使用とエネルギー消費の両方において定期的に大幅な削減を見せており、迅速な投資利益率(ROI)を実現しています。トッコ氏は次のように述べています。「わずか数カ月で大きな効果が現れました。Pavilion8モデル予測制御ソリューションの導入以来、副産物中の蛍石量は1.5%未満、時には1.2%未満にまで減少しています。これは、運用とスループットの規模を考慮すると、損失を半分にし、大幅な削減をもたらしたことを意味します。

また、反応制御の改善は、採石場からの原材料の消費を最適化していることを意味します。ライン安定性と精度の向上により、主に燃料油であるエネルギーも節約しています。実際、Pavilion8モデル予測制御では、主要なプロセスパラメータがより安定しており、標準偏差が明らかに減少しています。

最後に、反応制御の改善の直接的な結果をお伝えします。無水物/石膏副産物の品質がはるかに優れたものになりました。セメント業界は天然石膏を採石するかわりに、合成無水物をより多く使用できるようになりました。当社は主にセメント産業に年間約30万トンを販売しており、品質の向上により需要の増加を予測しています。また、改良された新しい石膏製品のために、新しいブランドであるGypsos (ジプソス)も立ち上げました。」

カリプソのデジタルビジネスEMEA担当ディレクターであるウラジーミル・オブラズコフは、さらに付け加えます。「エネルギーと原材料を多用する産業は、デジタル化された制御ソリューションの導入から常に大きなメリットを享受するでしょう。動作効率のわずかな向上でさえ、プラントの改善を促進するだけでなく、原材料の使用を最適化し、全体的なエネルギー消費を削減します。」

モデル予測制御ソリューションを今後どのような用途で使っていくか、フルオシド社はすでに想定しています。具体的には、イタリアの施設とノルウェーの4つの生産ラインにモデル予測制御を導入します。「このプラントは同じ反応プロセスを使用していますが、ハードウェアは非常に異なるものです。このプラントはPavilion8モデル予測制御なしですでに1.5%であるため、より厳しい作業になるでしょう。厳しい戦いにはなりますが、さらなる節約ができることはわかっています」と、トッコ氏は結論づけています。

公開 2025年1月21日

トピック: Optimize Production 化学薬品 Model Predictive Control
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