データは製造の中心です。業界全体のデータセットを理解し、分析し、最適化する必要性は常にそうであり、新しい概念ではありません。しかし、デジタルテクノロジの普及に加え、AIとMLの重要性が高まるにつれて、データの収集と活用の重要性が増しています。工場内外のデータを活用することは製造メーカに多くのメリットをもたらしますが、信頼できるデータ管理慣行がなければ、製造メーカは急速に競争力を失ってしまいます。
現在の製造現場では、データとデジタル化は密接に結びついています。基本的にデータには、効率性のメリットを明らかにし、新たなトレンドを活用し、お客様の行動と需要を特定する力があります。これは、組織全体の利益となり、地球規模での業務をサポートできるようになります。ただし、データを取得することは、このパズルの一部にすぎません。データの真の利点は、データが提供できる価値を理解することから生まれます。これを可能にする1つの方法は、システムを標準化することです。
システムの標準化は、リアルタイムのコンテキスト内でデータを生成するため、製造業務を通じて生成されるデータの価値を発見するために重要です。最新の情報は、すべてのオペレーションの可視性を提供するだけでなく、安定した管理可能な実行を保証するために不可欠です。
標準化されたシステムにより、生成される情報が確実に統一されます。さまざまなソース、システム、サイロから収集されたデータとは異なり、信頼できる情報源が1つあるということは、レポートを迅速かつ正確に作成できることを意味し、オペレータがより効果的な意思決定を行なうのに役立ちます。したがって、このアプローチでは、変更、効率の向上、または対処が必要な潜在的な問題のいずれかを示すことができるリアルタイムのインジケータを使用して、生産を正確に制御することができます。
製造業務の内部構造を理解することで、課題や混乱が常に発生した場合に事後対応するのではなく、課題や混乱に対する対応時間を短縮できます。
標準化の追求は、過去数年間、多くの製造組織にとって重要な目標でした。これは、ビジネスが均一なMESシステムまたは一貫したプロセスで運営されている場合、データ分析において明確な利点が得られるという事実によるものです。
このフレームワーク内では、データ収集の共通アプローチを定義することが重要です。これにより、データが最新かつ一貫した状態に保たれます。これらすべてにより、比較可能かつ活用できるようになります。
標準化されたシステムは、データがより実用的になる一貫した相互接続されたエコシステムの構築に役立ちます。すべての施設は同じ基準に従って作業でき、成功とはどのようなものかを同じ基準で判断できます。通常、OEEを含む標準化されたグローバルダッシュボードを開発すると、場所に関係なく、すべての業務にわたって効果的なベンチマークが保証されます。また、全体的な運用パフォーマンスの向上を促進するためのベストプラクティスの特定と共有も容易になります。
システムの標準化における重要な要素の1つは、旧式なシステムを新しいデジタルシステムと統合することです。既存の業務を突然段階的に廃止して置き換えるには、時間がかかることは言うまでもなく、非常に費用がかかる可能性があります。組織規模での標準化に努めている製造メーカは、既存のシステムをより効果的に活用することでプロセスを調整できます。
すぐに使えるソリューションを活用することで、製造メーカはこれらの変化を迅速に進めることができ、ITコストを削減し、ITインフラを簡素化することで、クラウドベースのソリューションからより迅速な投資収益率を生み出すことができます。さらに、標準化により、システムの切断に起因するアップグレードを管理する必要がなくなりました。
標準化によりデータ収集が容易になるだけでなく、組織全体での共有構造が促進され、データの理解が強化されます。このため、標準化はデータセットを管理するためだけでなく、製造業務全体にとっても貴重なツールとなり、継続的な成功と成長の可能性を促進するのに役立ちます。
データ管理の改善については、こちらをご覧ください。
公開 2024年2月14日
