デジタルエンタープライズの実現に向け、ITリーダは情報システムの最新化に注力する傾向があります。
しかし今、製品ライフサイクル全体の統合に注目が集まる中、制御技術(OT)システムから得られるデータの価値を高めることがより重要視されるようになっています。
制御システムが生成する膨大な量のデータには、ある程度の配慮が必要です。製品開発や製造プロセスから情報を収集するだけでなく、その情報をライフサイクル全体で利用できるようにし、シームレスで簡単にアクセスできるデジタルスレッドの一部にすることが必要です。
OTシステムから情報を取得して文脈に沿った説明へと変えて、バリューチェーンに沿った成果を改善するために使用することで、製造メーカはより良い製品を、より一貫した品質で、適切な経済的負担で提供するために、より良い位置につくことができます。
ガートナー社によると、OTとは「企業内の物理デバイス、プロセス、イベントを直接モニタまたは制御することで変化を検知･誘発するハードウェアとソフトウェア」であるとしています。この定義には、物理世界と仮想世界の統合が暗黙のうちに含まれています。OTシステムはITに近づきつつあり、ISA-95フレームワークに基づくOSや通信スタックなど、基本的なコア技術の共有化が進んでいます。そのため、従来は異質であったこの2つの世界を融合させることが、接続された産業用IoT環境の重要な要素となっています。
ITの世界では、自動化への動きが進んでいます。ロボティック･プロセス･オートメーションなどのプロセス技術は、効率性を高め、ヒューマンエラーのリスクを低減する手段として確立されています。そして今、IoTプラットフォームとデジタルプロセスを通じて、両者の統合を図り、業務の世界にも同じレベルの効率性をもたらすことに焦点が移りつつあります。
この関係を確立することで、機械の性能、製造オペレーション、プロセス効率から、製品開発における品質、ばらつき、コスト管理まで、あらゆる情報を関係者にオンデマンドで提供することができます。
そのため、OTからコンテキストを得るには、機械層から情報を取得し、生産されているもの(生産方法や生産された製品の品質など)が、ビジネス目標やお客様の需要に直接結びつくようにすることが必要です。
OTデータをビジネスの意思決定に統合することは、非常に複雑な多変動環境においてプロセスを改善し、変動を制御するために非常に重要です。データは、受取る人の役割や機能によって異なる意味を持つことがあるため、生産システムから引き出された情報は、それを使用する人の特定のニーズに基づいて文脈化されることが重要です。
OTレベルでより大きな文脈を確立することで、このデータに依存するすべてのシステムは、シームレスなデジタルスレッドによって統合されます。デジタルスレッドは、異なるビジネスプロセスや機能間で、均質で普遍的にアクセス可能なデータ標準を作成することを目的としています。そのプロセスの各部分から得られるOTデータは、新製品の設計と開発の支援や、市場投入された製品のサービスなど、チェーンの他の部分に価値をもたらすことができます。
組織は常に、よりアジャイル(俊敏)でありたいと願っています。ダウンタイムを回避し、効率性を高め、市場投入までの時間をできるだけ短縮したいと考えるからです。製造オペレーションにデータ主導のアプローチを取ることで、意思決定者は時間の経過とともにプロセスの改善を図ることができ、生産の一貫性と予測可能性を高めるだけでなく、最適なコストでお客様により良く配達することが可能になります。
製品の初期発見段階から、開発、製造、そして市場投入に至るまで、データの品質と統合性を高めることは、すべての段階においてより良い意思決定につながります。ビジネスの継続性は非常に重要であり、経営幹部やその他の意思決定者にとって、サプライチェーンと生産オペレーション全体から正しいデータにアクセスすることは、ボトルネックや非効率の原因を特定する作業をはるかに容易にします。
製造業は、デジタルトランスフォーメーションに向けて大きく前進しています。まだ発展途上の分野ではありますが、統合的な意思決定の一環としてOTコンテキストを収集し行動している製造業者は、すでに大きな効率化効果を得ています。
生産環境の自動化が進めば進むほど、設備や製品開発プロセスから情報を引き出し、それを組織のさまざまなレベルやバリューチェーンの一部に対して文脈的に提示するシステムの重要性がはるかに高まるでしょう。
その出発点は、従来は不可能だったオペレーションシステムにインテリジェンスの層をもたらすことです。ITとOTの両方のシステムでデータ駆動型のアプローチをとり、組織の意思決定プロセスに直接リンクさせることで、製造メーカは変革目標を加速させることができます。製品設計や工場管理から、財務や経営幹部まで、収集されたデータは、社内の効率性の観点と、重要な点として、お客様のニーズを満たすという観点の両方から、事業運営の有効性を形成し、測定するのに役立つのです。
デジタルトランスフォーメーションを成功に導くための詳細は、経営陣の視点ページでご覧いただけます。ここでは、人材、プロセス、テクノロジを統合し、より優れたビジネス成果を達成するのに役立つ洞察と専門知識が得られます。
公開 2022年2月2日
