効率とは多くのことを意味し、人によっても意味が異なります。エンジニアに効率とは何かと聞けば、1つの答えが返ってくるだろうし、CEOに聞けば、別の答えが返ってくるでしょう。しかし、どのように考えるにせよ、製造業における効率性は、より少ない人数で、より短い時間で、より多くの仕事をこなす方法という1つの基本原則に帰結します。
この原則に基づいて行動するために、製造メーカは製造現場のプロセスを自動化することで、人材の効率性を高めることができます。そのためには、可能な限り効率的な方法で物事を進める方法を常に念頭に置きながら、最初の原材料投入から完成品の納品までの全行程を最適化することに集中する必要があります。ソフトウェアとハードウェアは、このシフトを促進する上で重要な役割を果たしますが、効率向上のかなりの部分は、ある重要な要素、すなわち人材に起因します。
製造業全体で、企業は人材に関する効率性に影響を与える2つの主要な問題に取り組んでいます。それは以下の2つです。
1. 人材の高齢化
業界全体で、今後数年間は経験豊富な人材が大量に退職、または離職することになります。これは、単に訓練された人材の空白を残すだけでなく、若い人材への情報と知識の伝達に大きなギャップを残します。課題は、こうした情報や重要な知識を把握するだけでなく、円滑な移行を確実にするために、製造業の次の世代の従業員がアクセスしやすく、理解しやすいものにすることです。
2. 製造業の魅力を高める
製造業に影響を与えるもう1つの問題は、人材の高齢化というジレンマの裏返し、つまり若い人材にとって魅力的で魅力的な製造業にすることに関するものです。現在、多くの製造業では、人材の流入よりも流出の方が早く、全体的な業務効率の向上が必要となっています。こうした相互に関連する課題に対処できるのは、明確な1つのソリューションです。
オートメーションは、両方の問題を一度に解決するアプローチを提示します。作業者が行なう単純で反復的な手作業をオートメーションが処理することで、プロセスの全体的な効率が向上するだけでなく、作業者の士気やエンゲージメントも向上します。
人工知能(AI)やその他の形のオートメーションによって、ありふれた手作業を置き換えることで、個人はより高い目的の仕事や創造的な仕事に配属され、より高度な仕事をこなせるように訓練されます。つまり、全体的な処理能力、品質、効率に影響を与えることなく、組織に付加できる価値が大幅に高まります。
このような仕事は、複雑な組み立て作業への対応から、高度な分析の才能の活用まで、多岐にわたっています。データ分析やメンテナンス作業の適切なタイミングを見計らうことにフォーカスを移すことで、作業者の役割がより魅力的で充実したものになる可能性が高くなります。
このような付加価値が役割に組み込まれることで、製造業で働く人たちは、普段から仕事がよりエキサイティングになることで、より大きな価値感を感じることができます。このアプローチにより、組織はより質の高い人材をターゲットとし、より魅力的な仕事の展望を提供することができます。ここでのオートメーションとは、単に作業をより早く完了させることではなく、すべてのプロセスや部門にわたってより大きな価値を生み出すことです。
大学を卒業して製造業に就職しようとする卒業生は、授業で聞いたのと同じような技術が実社会で使われていることを期待しています。しかし、製造企業が時代遅れの旧式な機器や古い機器を使用している場合、せっかくの期待もすぐに失われてしまいます。
個人が高い価値と価値を示そうとするのと同様に、自動化されたプロセスや最先端技術の導入は、単に業務を洗練させるためだけのものではありません。従業員により影響力のある役割を提供することでもあります。
テクノロジを使って従業員の能力を高め、その役割を高めることで、製造企業はオートメーションを使って人間の可能性を広げることができます。そうすることで、現在この分野に影響を与えている重要な課題のいくつかに対処することができます。
人材の生産性の向上については、こちらをご覧ください。
公開 2024/01/10
