品質管理方法は業界によって異なり、製造メーカや製品ごとに固有のものです。しかし、実際の製品検査となると、ほとんどの製造品質プロセスは似たようなものになります。訓練を受けた検査員が各ユニットを目視で評価し、合否を判定します。
もちろん、従業員は効率的に働きます。しかし、反復作業を行なうときには意図しないミスを犯したり、疲労したり、集中力が途切れたりすることもあります。さらには、休憩や休暇を取ったり、退職したりもします。
そのため、製造メーカは何十年もの間、品質管理プロセスを自動化し、カメラ、照明、マシンビジョンシステムなどを使用して検査官を補佐してきました。機械の改良を繰り返すことで検査速度と検査量が向上する一方で、その能力には限界もあります。
その結果、製造メーカは、品質検査プロセスの改善を目的としてFactoryTalk® Analytics™ VisionAI™などさらにレベルアップした人工知能(AI)と機械学習ツールを求めています。
ロックウェル･オートメーションのシニア･プロダクト･マネージャであるカール･ルイスは次のように述べています。「当社のAI駆動型品質管理ソリューションを使用すると、製造メーカはこれまで見落としていたものを把握できます。当社では、ノーコードでビジョン検査を実施できるアプローチを構築することで、品質向上、歩留まりの最大化、そしてリアルタイムの生産データから重要な知見を得られるようになりました。」 AIを活用したビジョン検査システムからは、高品質製品の生産に直接役立つデータが得られます。ルイスは「このシステムは、製造メーカが製品の不良や廃棄、生産のダウンタイム、運用コストを削減するのに役立ちます」と述べています。
このAI駆動型の新世代ビジョン検査および機械学習システムは、変化する状況を学習し、動的に適応するだけでなく、品質データを年中無休24時間体制で収集、整理、伝達することができます。
このデータは、品質担当者とプラントオペレータが生産に関する問題を迅速に把握し対処するのに役立ちます。ルイスは次のように述べています。「その効果は計り知れません。このシステムは、自動車組立ラインの欠陥からリコール問題につながる可能性のあるコンシューマ製品の欠陥まで、各種の問題を特定するのに役立ちます。また、製品出荷前に寸法の不良や梱包の異常など品質に関するさまざまな問題を特定するなど、産業における用途は無数にあります。このAIと機械学習を活用したビジョン検査ツールは、計り知れない価値をもたらします。」
