FactoryTalk® Analytics™ VisionAI™は、品質向上、歩留まり最大化、リアルタイムの生産データからの重要な洞察獲得のため、品質検査にノーコードアプローチを採用しています。
ユーザワークフロー全体（カメラ構成および画像キャプチャからトレーニングとモデルのデプロイ、さらには品質パフォーマンスの分析まで）において、当社の機械学習および品質検査ソリューションは、品質担当者とプラントオペレータが品質パフォーマンス目標を達成するために必要な情報を確認できるよう支援します。
欠陥を特定し分類する
FactoryTalk Analytics VisionAIは、これまで検出できなかった欠陥を発見し、洞察とアクションを促進します。
高度な欠陥検出
分類および根本原因分析
コントロール向けエッジおよびクラウド統合
エッジでのクローズドループ品質のためにクラウドで構築
人工知能（AI）、機械学習、クラウドでのモデル管理により、比類のない高度な品質検査を実現
品質検査を簡素化
Rockwell Automationは、ハードウェア、ソフトウェア、ドメイン専門知識を組み合わせて品質検査を簡素化します
ハードウェア
リアルタイムの検査 統合ソリューションによる製造速度での検査
必須の自動化統合 標準産業プロトコルによる
スケーラブルなハードウェア あらゆる検査アプリケーションに適合する既製品コンポーネントを使用
ソフトウェア
エッセンシャル分析は、すべての画像データを保存し、APIおよび人工知能によるインサイトを通じて公開します
リモート操作により、生産ラインをクラウドからリアルタイムで更新できます
機械学習モデル管理 は、効率的にスケールする人工知能を意味します
ドメイン専門知識
統合機能 により、どこからでもアラートと管理が可能
エンタープライズ管理機能で導入のROIを拡大
サイバーセキュリティ は中核原則であり、FactoryTalk Analytics VisionAIはSOC 2準拠技術で構築されています
多くの製造業に適合
ディスクリートおよびハイブリッド産業向けのすぐに使える分析
CPG
自動車
医療
食品 & 飲料
エレクトロニクス
マシンビジョンシステム向け人工知能
当社のエンドツーエンドFactoryTalk Analytics VisionAIワークフローにより、製造業者は機械学習モデルを施設全体に簡単に展開できます。モデル開発は生産経験と良品・不良品の外観に対する明確な理解に基づいており、モデルの作成や更新に必要なマシンビジョンの専門知識を削減します。モデルが展開されると、FactoryTalk Analytics VisionAIの人工知能がより直感的な画像の分析をもたらし、検査プロセス中に製品の人間のような解釈を可能にします。
キャプチャ
検査
ラベル
作成 - ラベリングギャラリー
トレーニング
作成 - トレーニング管理
デプロイ
作成 - レシピ管理
クラウドおよび産業用プロトコルを通じた統合
クラウド統合
- 通常、データ分析またはプロセス管理アプリケーションに使用されます
- 双方向API（Rest API）を介して統合
- 例：BIツール、MES/品質管理システム
工場フロア統合
- 通常、工場フロアのシステムのリアルタイムの指令制御に使用されます
- イーサネット/IPを介して統合
- 例：リジェクトシステム、コンベアベルト、工場機器
Rockwell Automation統合
Rockwell Automationは統合ソリューションを提供し、設置を簡素化し、価値実現までの時間を短縮します
クラウド
- FactoryTalk® Hub™を介した簡素化されたクラウドアクセス
ハードウェア
- Allen-Bradley ASEM™ IPCおよびLogix PLCを基盤としたアーキテクチャ
制御システム
- プレミアLogix統合用アドオンプロファイル
- FactoryTalk® Optix™視覚化統合用オブジェクトライブラリ
Rockwell Automationの違い
専門知識に依存せず、直感的でOTに特化したワークフローを備えたスケーラブルなソリューション
すぐに使える高度な分析によって強化されたデータ駆動型の品質決定
制御と統合し、クローズドループで価値を提供するスマートビジョン
一つのサプライヤから提供される一つのプラットフォームでの摩擦のない統合されたマシンビジョン、制御、運用
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