La modernizzazione non è una soluzione rapida in uno scenario di emergenza o una reazione a una tecnologia guasta. È una strategia di crescita proattiva.
Effettuare la transizione verso tecnologie connesse e intelligenti è il modo principale in cui le aziende del settore alimentare e delle bevande intendono generare risultati di business positivi nei prossimi cinque anni. La stragrande maggioranza (95%) di queste organizzazioni sta attivamente valutando, sperimentando o utilizzando la tecnologia di smart manufacturing in qualche misura.
Ma degli sforzi di modernizzazione efficaci richiedono più del semplice passaggio a tecnologie di produzione intelligenti. E nel settore alimentare e delle bevande, i produttori devono far fronte a pressioni uniche dovute a problemi di manodopera, elevata complessità operativa e crescente concorrenza da parte di startup di e-commerce e marchi privati. Questi fattori rendono necessario un approccio di modernizzazione olistico e incentrato sulle persone per ottenere un impatto a lungo termine.
Per capire in che modo i produttori di alimenti e bevande stiano affrontando l’ammodernamento in un ambiente estremamente dinamico, abbiamo analizzato le loro risposte contenute nell'ultima edizione del rapporto State of smart manufacturing: consumer packaged goods edition. Dai principali ostacoli interni e dalle sfide legate alla forza lavoro fino agli investimenti tecnologici più importanti, scoprite come i principali produttori stiano dando priorità alle iniziative di ammodernamento che generano valore in tutta l'azienda.
1. L'impatto commerciale a lungo termine è il principale fattore di modernizzazione per le aziende del settore alimentare e delle bevande.
Di fronte a preferenze dei consumatori in diversificazione, minacce informatiche in evoluzione e richieste tecnologiche in intensificazione, i produttori comprendono che la modernizzazione è fondamentale per mantenere operazioni sicure e scalabili. Riconoscono anche il suo potenziale per soddisfare esigenze che vanno oltre l'immediata riduzione dei rischi. Le organizzazioni dell’industria alimentare hanno citato l'impatto aziendale a lungo termine come il principale motore degli investimenti tecnologici, seguito dall'aumento della capacità e dalla messa in sicurezza degli asset OT.
Quando è stato chiesto quali risultati aziendali positivi i produttori cercassero di ottenere dalla loro tecnologia di produzione intelligente, la salute finanziaria è stata un tema di primo piano nelle tre risposte principali. Il miglioramento della situazione finanziaria complessiva e la crescita dei ricavi si sono classificati al primo posto a pari merito. Al terzo posto, a pari merito, si sono classificati il miglioramento della qualità, la riduzione dei costi e l'efficienza globale delle apparecchiature (OEE). I produttori considerano l'adozione della tecnologia intelligente come una strategia per ottenere risparmi sui costi operativi, una priorità assoluta in un momento in cui le aziende cercano di migliorare i margini a fronte della crescente sensibilità dei consumatori ai prezzi.
Queste riflessioni indicano un cambiamento di mentalità che privilegia gli investimenti tecnologici trasformativi a lungo termine rispetto a vittorie facili e soluzioni temporanee. Un approccio proattivo all’ammodernamento favorisce la competitività a lungo termine attraverso una performance finanziaria più solida, prodotti di qualità superiore e ambienti più sicuri e progettati per supportare la crescita. Quando i produttori adottano un approccio proattivo su larga scala per l'aggiornamento delle apparecchiature obsolete, ad esempio, possono favorire miglioramenti significativi in termini di funzionalità, tempi di inattività e risparmio sui costi.
2. La resistenza al cambiamento rimane uno dei maggiori ostacoli alla trasformazione digitale.
Sebbene le organizzazioni riconoscano in stragrande maggioranza la criticità della modernizzazione, identificano la resistenza al cambiamento e la capacità di guidare o condurre un cambiamento significativo come i due maggiori ostacoli a livello di leadership. Eppure, anche con la gestione del cambiamento come sfida principale, la maggioranza (82%) dei produttori ha affermato che gli ostacoli interni ed esterni stanno accelerando la loro necessità di trasformazione digitale.
Per gestire i rischi interni — dal garantire l'accessibilità della tecnologia all'implementare un'infrastruttura che soddisfi i moderni standard di cybersicurezza — i leader considerano l'investimento in tecnologia intelligente un potente strumento. L'adozione della tecnologia di produzione intelligente è stato il modo principale in cui le organizzazioni hanno dichiarato di mitigare il rischio interno. Era anche il modo principale con cui prevedono di generare risultati di business positivi nei prossimi cinque anni.
Sebbene l'adozione della produzione intelligente sia la strada tracciata da molte aziende produttrici, il successo degli investimenti dipende dalla loro capacità organizzativa di affrontare il cambiamento. I leader si trovano a un punto di svolta cruciale, in cui la mentalità e la preparazione dell’organizzazione sono importanti tanto quanto l’integrazione delle nuove tecnologie. Per massimizzare gli investimenti di modernizzazione, i team dirigenziali devono implementare un framework per ottenere un'adesione a più livelli e attuare un'efficace strategia di gestione del cambiamento. Questo webinar on-demand fornisce una panoramica pratica su come i produttori possono creare il business case per l’ammodernamento e ottenere il necessario supporto organizzativo.
3. Le sfide della forza lavoro evidenziano la necessità di riqualificazione e di infrastrutture della conoscenza nelle roadmap di modernizzazione.
Il settore potrà anche essere entusiasta del potenziale delle tecnologie avanzate, ma i produttori citano le diffuse difficoltà legate alla forza lavoro e i limiti delle infrastrutture esistenti come ostacoli alle loro applicazioni quotidiane. Oltre ai costi, le aziende produttrici hanno indicato la mancanza delle competenze necessarie per implementare le tecnologie smart e ottimizzarne l’utilizzo come uno dei tre principali ostacoli all’adozione, insieme a un’infrastruttura tecnologica inadeguata e alla scarsa disponibilità di dati fruibili.
Con un occhio ai prossimi 12 mesi, i produttori hanno riferito che il loro più grande ostacolo interno alla crescita è trovare e adottare una tecnologia che sia accessibile per il dipendente medio. Approfondendo l’analisi, le aziende hanno individuato nell’addestramento del personale interno sui nuovi processi, nella fidelizzazione dei dipendenti e nella salvaguardia delle competenze le tre sfide primarie relative alle risorse umane nel corso dell’anno a venire.
I produttori comprendono che le attrezzature obsolete ostacolano la crescita, ma l'implementazione di tecnologie di produzione intelligente comporta una curva di apprendimento. Le limitazioni infrastrutturali, i divari di competenze, la carenza di manodopera e altre sfide legate alla forza lavoro possono rallentare gli sforzi di modernizzazione e rendere difficile la conservazione di conoscenze istituzionali critiche.
Le roadmap di ammodernamento di successo mettono le persone al primo posto attraverso la riqualificazione, una comunicazione più efficace, la conservazione strutturata delle conoscenze e flussi di lavoro semplificati, per garantire che gli investimenti nella produzione intelligente generino un valore duraturo. Scoprite come una soluzione per i lavoratori connessi offra agli operatori in prima linea una migliore condivisione delle conoscenze, un inserimento standardizzato, un coordinamento semplificato delle attività e flussi di lavoro ottimizzati.
4. Nonostante gli ingenti investimenti in tecnologie intelligenti, le aziende del settore alimentare e delle bevande riferiscono che meno della metà dei dati raccolti viene utilizzata in modo efficace.
Con l'enorme quantità di dati generati dalle tecnologie intelligenti, i produttori hanno la possibilità di implementare piani di miglioramento attuabili e basati sui dati. I produttori riconoscono il valore dei dati, una mentalità che si riflette nei loro investimenti. Quasi tutte le organizzazioni del settore alimentare e delle bevande hanno investito o prevedono di investire nell'IA generativa o nell'IA causale (96%) e nel machine learning (93%). Dal punto di vista del software, la maggior parte dei produttori di alimenti e bevande (95%) ha adottato o prevede di adottare la pianificazione delle risorse d'impresa, unitamente alla pianificazione della catena di approvvigionamento (94%) e a sistemi di gestione della qualità (93%).
Nonostante l'utilizzo massiccio di tecnologie di smart manufacturing, molte aziende faticano ancora a elaborare, organizzare e applicare i dati operativi. In media, le organizzazioni hanno dichiarato che meno della metà (44,97%) dei dati raccolti dalle tecnologie e dai processi attualmente impiegati viene utilizzata in modo efficace. Il semplice accesso ai dati non è più un problema per molti team operativi. Senza gli strumenti e la strategia dei dati giusti, la maggior parte dei dati generati dalla tecnologia industriale rimane isolata e strutturata in modo incoerente, rendendo la contestualizzazione un'attività dispendiosa in termini di tempo e di risorse.
L'adozione della tecnologia intelligente e lo sfruttamento dei dati che ne derivano rappresentano un pilastro fondamentale dell’ammodernamento. Per tracciare un percorso chiaro verso l'ottenimento di informazioni utili dai dati, le organizzazioni possono unificare il controllo e le informazioni in un unico sistema Integrated Architecture®. Questo approccio consente di consolidare i dati provenienti da diverse discipline e facilita lo sviluppo di un sistema di intelligence a livello globale. Una soluzione integrata fornisce anche strumenti per analizzare i dati, strutturarli in modo coerente tra le varie fonti e formulare raccomandazioni predittive. Per gli OEM, le soluzioni DataReady™ potenziano le macchine intelligenti consentendo loro di organizzare, standardizzare e trasferire i dati ovunque siano necessari. I clienti possono semplificare i processi e visualizzare i dati a livello di macchina, favorendo così l'analisi strategica, la pianificazione e il miglioramento a livello aziendale.
5. I produttori considerano l'intelligenza artificiale una leva fondamentale per affrontare le sfide legate al personale e sbloccare il valore operativo.
Tra le tecnologie di smart manufacturing, le organizzazioni apprezzano in particolare l'intelligenza artificiale — ovvero l'IA generativa, l'IA causale e l'apprendimento automatico — come strumento per promuovere la resilienza e la differenziazione competitiva. Alla domanda su quali funzionalità di produzione intelligente generino i migliori risultati aziendali, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno conquistato il primo posto a pari merito con la visibilità in tempo reale sulle prestazioni delle risorse e il controllo qualità in linea. I produttori hanno inoltre indicato l'adozione e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale come la loro seconda strategia principale per mitigare i rischi interni, subito dopo l'adozione delle tecnologie di produzione intelligente in generale.
Questi punti di vista sono supportati dai risultati. Negli ultimi 12 mesi, le organizzazioni hanno indicato l'IA generativa e causale tra i primi tre investimenti tecnologici che hanno garantito loro il più alto ritorno sull'investimento (ROI). In un contesto industriale in cui la rapida evoluzione della domanda e la complessità delle catene del valore rappresentano lo status quo, non sorprende che l'IA industriale stia producendo risultati di business significativi. Che si tratti di colmare le lacune di competenze, semplificare i flussi di lavoro o correggere le perdite di rendimento, l'IA industriale fornisce un kit di strumenti digitali per consentire ai produttori di superare gli ostacoli di processo e adattarsi alla volatilità del mercato.
Per le organizzazioni che hanno investito o intendono investire nell'intelligenza artificiale, una solida base di dati accelera rapidamente il time-to-value. Ciò può tradursi nell’eliminazione dei silos di dati tramite l'Industrial DataOps, nell’utilizzo di un sistema unificato di controllo e informazione o nel consolidamento dei processi e del controllo energetico per consentire un'ampia data intelligence. Può anche essere utile esaminare casi d'uso pratici dell’IA industriale quando si pianifica una strategia di integrazione. Dalla riduzione degli sprechi di prodotto con i sensori soft alla gestione del contenuto di umidità con il controllo predittivo basato su modello, scopri le applicazioni dell'intelligenza artificiale specifiche del settore in questo webinar on-demand.
Progetta la tua roadmap per un impatto duraturo
Le roadmap di modernizzazione che investono sia nelle tecnologie avanzate sia nelle persone che le utilizzano hanno il più alto potenziale di successo. Spesso, questo include la priorità a soluzioni che siano profondamente integrate, modulari e scalabili, consentendo ai team di condividere più facilmente le conoscenze, formare in modo trasversale i dipendenti e ridistribuire le risorse tra le varie discipline. Queste soluzioni generano anche dati analitici maggiormente contestualizzati per supportare il percorso verso le operazioni autonome.
In qualità di leader di mercato globale nel settore dell'industria alimentare, Rockwell Automation vanta una profonda conoscenza delle sfide che dovete affrontare. Sappiamo che può essere difficile trovare un equilibrio tra gli obiettivi a breve e a lungo termine, ed è per questo motivo che abbiamo redatto una guida pratica per raggiungere l'allineamento organizzativo e avviare iniziative di trasformazione. Questa risorsa vi aiuta a estendere gli obiettivi di modernizzazione oltre la risposta alle esigenze immediate, per creare un impatto olistico e duraturo. Inoltre, i nostri esperti del settore sono a disposizione per aiutarvi a tracciare il vostro percorso di modernizzazione. Contattateci oggi per fare il primo passo.
