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以烘焙產量優化來提升目標

烘焙製造商如何將數據納入其決策制定

數據驅動的產量優化方法

建立工業烘焙營運的全方位視角，首先需豐富整體設備效率及其他高層級指標。探索如何運用來自設備、裝置與系統的豐富數據來提升可視性，精確鎖定問題區域並識別可擴展的解決方案以支持您的產量優化工作。

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最大化分析效益

雖然許多高階主管希望利用這些數據進行AI/ML驅動的分析，以協助提升產量，但現實情況是有三分之一的數據未被使用¹。更有效地運用數據能開啟提升效率與節省成本的新途徑，例如將損失精確定位至機台層級，並從現有設備中最大化產量。

¹「第八屆智慧製造年度報告」Rockwell

超越整體設備效率

整體設備效率提供了有價值的洞察，有助於發現效率低下可能隱藏的地方。然而，其觀點通常集中於機器層面的問題，無法捕捉到班次、生產線、產品類型或設施之間可能出現的更廣泛的績效變異。要真正提升產量，烘焙業需要更廣泛且更整合的視角。

烘焙解決方案

從批次品質和包裝到資料營運，Rockwell Automation 及我們的合作夥伴為營運的各個層面提供一系列解決方案。我們也透過提供閉環控制並消除人工干預的解決方案來實現自主生產。

真實成果
來自我們的產量優化解決方案

23%

透過PlantPAx製程自動化系統減少混合時間，實現全廠製程控制 (Country Maid)

2倍

透過建立整合架構系統，使產能提升，每日可多生產180000磅麵包（King's Hawaiian）

100%

透過機器視覺實現100%檢測率，並根據觀察結果發送即時警報

透過烘焙產量優化延伸目標

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了解我們的產量優化數位解決方案如何協助您減少浪費、降低成本、提升效率並改善一致性。

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