工業組織必須能夠快速找出縮短生產計畫和徹底提高利潤的方法。時間對產業化經營非常重要，因此工人能夠利用最接近資料產生位置的資料非常重要。要利用對作業與生產功能所獲得的見解做出明智的決策，通常涉及時間密集型IT專案以及高度專業的技能組合。
為製造商和生產商及其負責作業的員工降低作業環境的複雜度是一項持續的挑戰。為協助客戶快速與自信做出明智的決策，洛克威爾自動化擴充其FactoryTalk® Analytics™的產品組合。這篇文章披露如何使用工業物聯網(Industrial IoT)資料，讓企業組織將其業務轉型並取得競爭優勢。
利用資料和分析是提高全企業生產力的關鍵如果要在最重要的時機和地點制定決策，必須即時存取資訊，才能從企業中幾乎任何現有的資料來源取得結構式或非結構式資料進行特設分析或進階分析。
資料導向方法的核心在於可以將分散在工業企業中的智慧裝置和聯網系統加以利用的軟體。這種軟體可以讓使用者利用和結合來自任何現有資料來源中的資料來探索其作業—這些資料來源可以是控制器、資訊收集模組、企業資源規劃(ERP)系統，以及期間的任何裝置。
過去要建立一個儀表板，會從資料整合計畫開始，內有如何將原始資料轉換為生產情報的詳細說明。這個計畫需要手動安排目前的資料來源、關鍵績效指標(KPI)與其他詳細資料。
資料導向的方法會自動探索結合式或非結構式資料，並且為這些資料建立索引。相較於手動處理，這個處理方式可以節省時間並降低人為錯誤的風險。此外，與您手動對應裝置名稱、生產線位置、工廠位置及其他細節相比，也可以讓您存取更多詳細資料。
這種軟體會使用資料建模、機器學習、預測性分析及協力廠商的分析管理工具來管理和分析資料，並且可以在建立索引的資料集中建立關聯性，以及計算數十億個資料點的答案。
換句話說，只要極少數設定，您就可以在問題發生的當下，存取可以解決這些問題的相關情況即時分析。
這種靈活度便是可以更深入瞭解您作業的工具。工人可以在單一畫面中存取所有常用的「分鏡表(Storyboard)」。分鏡表能夠以喜好的格式呈現作業資料，而且可以加入預先定義的儀表板，以及同事所共用的任何分鏡表。分鏡表可協助團隊成員開始瞭解或調查分析。
資料導向的方法不應將團隊限制在靜態的分鏡表。除了喜好的資訊，團隊還可以開放報告環境，披露目前監測對象所隱藏的資料。
在這個開放的環境中，他們能夠以想要的方式整理資料。只要點擊滑鼠幾下，即可更深入調查特定資料點、彙總目前效能的歷史價值、依照不同變數進行篩選、套用不同的圖表樣式等。
在進行變更時，這種軟體可以進行處理並提醒團隊建立動態報告。例如，想要根據正在管理製程的操作人員來瞭解其批次系統效能的員工，只要選擇輪班或員工識別碼等相關變數即可。接著軟體會將資料整合，接著建立內含關聯資料的報告。
接下來，管理員可以根據他們收到的調查結果採取行動。他們也可以和同事共用報告，或是將報告儲存在主畫面做為預設的分鏡表。
如果想要使用工業物聯網(Industrial IoT)資料制定更妥善的商業決策，工業公司必須先確保勞工可以在需要時存取這些資料。
資料就在智慧裝置、機台，以及整個工廠區域中。在制定決策時，取得越接近這些場所的資料，資料的價值就會變得更高。接著，您可以透過生產流程即時提高效率，從您可以制定決策的機台與設備(機台中)獲得更多資料。
決策制定者必須存取即時資料，才能解決分析方面的挑戰，並適應組織所有層面的變化。如此有助於制定出更妥善的決策，並且可以提高生產力和效率。
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