邁向淨零排放和能源轉型的途徑

許多頂尖的企業組織利用自動化並優化其作業程序，加快實現零淨排放的目標。除了物聯網(IoT)之外，礦場現在能夠端到端連接，將礦場到市場的系統整合。這包括對礦場的開採設備實施高性能的驅動解決方案、加工廠具有專門的採礦過程控制的應用程式，以及確保物料處理和升降作業的安全性和可靠度。

礦場操作人員可以收集、匯總和分析資料，以確保他們優化作業效率。藉由提供操作過程相同狀況的資訊，將所有資料放在同一個平台作為單一真實來源，也有助於消除溝通有誤並改善決策過程。

洛克威爾自動化的礦業營運管理(MOM)套件將分散的系統和資料結合，以提高作業效率。資料更透明並可取得，企業可因此改善決策，從而減少浪費。

我們的模型預測控制(MPC) 可以藉由使用機器學習來定義變數，如速度、油壓，甚至風力和路況，來優化礦業中的複雜過程。透過確定這些變數對彼此的影響，企業可以制定最佳的行動計畫。同時，操作人員不再需要管理多個迴圈，從而有更多時間來管理效能。研究發現，預測性維護可以將機器壽命延長20%至40%。

同時，化工廠可以利用洛克威爾自動化的批次性能分析解決方案，並使用節能運算器來提高能源效率。透過彙整資料並賦予脈絡、設置關鍵績效指標和警示，學習如何以更好的方式管理資產利用率、確保產品品質並控制製造成本，以及獲得見解以採取行動並改善製程表現。

從追蹤和報告到庫存管理，礦場與化工廠連接，將可提供所需的歷史資料，有助於預測未來的產量。

不需要專家至現場或在發生故障時派遣人員進行調查，礦場與化工廠連接可以透過遠端存取進行診斷並提供即時支援。遠端存取加上現有資料的支援，還可以加快事件的解決或預防速度，以減輕可能出現的任何問題。更不用說，這是一種更安全的方法，因為礦場和化工廠本身就是危險的工作場所。