數位分身
生產系統的模擬模型可以為員工提供更安全與多功能的訓練場地。這就像一個飛行模擬器，講師可以預先載入並重新建立獨特的場景，讓人員在不中斷生產的情況下了解具有挑戰性的場景。
這方面的其中一個例子是我們和NVIDIA的合作，將他們的Omniverse Cloud應用程式介面(API)與Emulate3D™整合，為使用者提供資料互通性、即時協作和物理型的視覺化功能，可用於設計、建造和營運工業規模的生產系統數位分身。
我們的軟體和控制區域總監Adrian Giecco闡述製造商如何利用技術來提升員工技能和吸引下一代的人才。
1. 當您談到員工授權時，其中包含哪些部分？
有一句話我很喜歡，是說：「未來的工廠將只有兩名員工，一名男子和一隻狗。男子將在那座工廠餵狗。狗會在那裡防止該名男子碰觸設備」。
這句話的涵義是，未來將是無員工值守的全自動製造。但現實卻遠非如此。我們在自動化領域所做的大部分工作，都是為了讓產業工人以更輕鬆、更安全、更有效率的方式處理工作。當然，技術對每個工人的產量有放大效應－這一直是一個驅動力－可以降低單位生產成本。但這不僅止於此。這不僅是營運工廠，還涵蓋工業生產生命週期中的所有活動－設計、建造、營運和維護生產系統。
能夠快速－並且持續－招募新一代員工，同時讓他們的工作變得有意義和值得，以讓他們選擇留任也越來越重要。這需要結合傳統領域的專業知識和全新技術，才能改變工作的完成方式。
2. 洛克威爾計劃如何未來製造業的勞動力－包括自己和其客戶的勞動力？
我想要強調三個方面：
1.招募 + 訓練
2.現代化 + 投資
3. 永不過時
3. 生成式AI (GenAI)和數位分身等次世代技術，在提高員工生產力 和效率方面可以發揮什麼作用？
這非常關鍵！讓我們來討論一些例子。
生成式 AI
生成式AI (GenAI)是目前非常熱門的技術－在我們最新一期的《智慧製造現況報告》中被認為是2024年的投資首選領域，而且投資報酬率僅次於雲端排名第二。值得注意的是，GenAI在實體世界方面的可靠度並不足夠，因此在沒有人工監督的情況下，您不會將其投入控制循環。不過，將GenAI作為工業助理程式的方式非常驚人，可以協助和指導人類處理許多工業環境中存在的「骨董級」設備和技術。
一些可以提升員工表現的新興助理程式包括：
1.設計助理程式
2.作業助理程式
3. 維護助理程式
4.您提到的人工智慧－AI如何強化而非取代勞動力？
在過去的200多年，每一次重大工業技術突破都會引發類似的問題－這種創新會取代勞動力嗎？會導致失業嗎？但一次又一次證明，影響基本上是正面的。
新的工業技術可以提高生產力並降低成本，進而促進更高的需求並創造全新市場－因此可以創造新的就業機會。
雖然我們無法否認某些工作將會發生劇變甚至消失，但創造的淨就業記錄卻十分強勁。
我們曾經討論過設計助理程式如何能夠利用製造過程的自然語言描述並產生控制代碼。這代表控制工程師使用這些工具，工作效率可能很快就會提高二到五倍。如此可以縮短開發時間，並讓他們騰出時間從事更高價值的活動。
某個例子是使用AI來簡化和擴展經過實證的技術。以預測性維護 為例－這已經存在數十年，但是由於缺乏領域專業知識且設定和維護繁複，因此許多產業尚未廣泛實作。透過半監督式學習，維護團隊可以對製造資產快速執行異常偵測和MTTF預測，因此可以快速擴大到所有資產。
例如，我們和一家一流的金屬及採礦品牌合作，使用FactoryTalk® Analytics™ GuardianAI™導入AI輔助異常偵測，以增加其獲利能力並防止全班停機。
從這個意義來看，AI可以讓那些因成本過高或資源有限，而無法大規模執行的生產力實務普及。
另一個範例是使用機器學習(ML)來提升流程複雜或變化很大難以建模的控制效能。在此，控制工程師可以使用監督式學習和強化學習作為改善其工作成果的工具。這些以機器學習為主的模型通常優於傳統以專家為主的「一勞永逸」模型，可提高整體設備效率(OEE)並持續適應不斷變化的環境。
