在追求成為數位企業的雄心壯志中，IT領導者往往將注意力集中在資訊系統的現代化上。
現在，隨著整個產品生命週期整合成為焦點，人們更加重視從營運技術（OT）系統獲取的數據中創造價值。
營運系統通常產生的龐大數據量需要事先規劃。這不僅僅是從產品開發和製造流程中收集資訊，而是要讓這些資訊在整個生命週期中都能取得，作為無縫且易於存取的數位線程的一部分。
透過擷取和情境化來自OT系統的資訊，並利用這些資訊來提升價值鏈上的成果，製造商能夠更好地定位自己，以提供更優質的產品，確保品質一致性，並達到適當的經濟承諾。
根據Gartner的定義，OT是「透過直接監控 和 / 或控制企業中的實體設備、流程和事件來檢測或引起變化的硬體和軟體」。這個定義隱含了實體世界與虛擬世界的整合。OT系統正變得更像IT，並且越來越多地共享基礎核心技術，例如基於ISA-95框架的作業系統與通訊堆疊。因此，這兩個傳統上截然不同世界的融合，現已成為連接工業物聯網環境的關鍵組成部分。
IT世界朝向自動化的推動已相當先進。機器人流程自動化等流程技術是提升效率與降低人為錯誤風險的成熟手段。現在焦點正轉向為營運世界帶來同等水準的效率，進而透過物聯網平台與數位流程在這兩個領域之間發展整合。
建立這種關係可以為利益相關者提供隨需資訊，涵蓋從機器性能、製造營運和流程效率，到產品開發中的品質、變異和成本管理等各個層面。
因此，從OT獲取情境資訊涉及從機器層擷取資訊，以確保所生產的內容——包括其製造方式及最終產品的品質——能直接與業務目標和客戶需求相連結。
將OT數據整合到業務決策中，對於改善流程和控制高度複雜、多變環境中的變異性至關重要。數據可能因接收者的角色與職能而有不同意義，因此根據使用者的特定需求，對從生產系統提取的資訊進行情境化非常重要。
透過在OT層級建立更高程度的情境化，所有依賴此數據的系統都能以無縫的數位線程整合。數位線程旨在跨不同業務流程與功能建立同質且普遍可存取的數據標準。該流程各部分的OT數據可為鏈條其他部分帶來價值，例如協助新產品的設計與開發，或為市場上的產品提供服務。
組織總是希望變得更加敏捷。他們希望避免停機時間，提高效率，並盡可能縮短產品上市時間。通過採用數據驅動的製造營運方法，決策者可以隨著時間的推移將改進結構化到他們的流程中，不僅有助於提高生產的一致性和可預測性，還能以優化的成本為客戶提供更好的交付。
從產品的早期發現階段，到開發、製造，再到市場投放，提升數據的品質與整合性，能夠在所有階段帶來更佳的決策。業務連續性備受重視，因此對於C級高管和其他決策者而言，能夠取得來自整個供應鏈及生產營運的正確數據，使識別瓶頸及低效率來源的任務變得更加容易。
製造業在數位轉型方面已取得重大進展。雖然這仍是一個不斷發展的領域，但那些正在收集並根據OT脈絡作為整合決策一部分的製造商，已經看到了巨大的效率效益。
隨著我們在生產環境中進一步邁向自動化，建立能夠從設備和產品開發流程中提取資訊，並將其有脈絡地呈現給組織不同層級及價值鏈各部分的系統，將變得更加重要。
起點是為營運系統帶來一層傳統上從未可能實現的智慧。透過在IT和OT系統中採用數據驅動的方法，然後直接連結到組織決策流程，製造商可以加速其轉型目標。從產品設計和工廠管理到財務和C-suite，所收集的數據將有助於塑造和衡量業務營運的有效性，無論是從內部效率的角度，還是重要的是，從滿足客戶需求的角度。
已發佈 2022年2月2日
