透過提升效率實現環境責任

領導者應將效率與可持續性視為互利的目標。提升營運效率可減少浪費，進而提升流程的可持續性。這將帶來成本效益，所產生的額外收益可再投資於進一步提升效率。最終結果是一個正向回饋循環，持續讓流程更加精實且高效，有助於隨時間推移降低碳排放。

更進一步，效率帶來的效益往往呈現指數成長。單一產線或場域的小幅效率提升可複製至更多流程，隨時間推移產生顯著的環境影響。

結合效率與可持續性目標的5個關鍵

雖然產業領導者可能擔心綠色轉型會對現有營運造成大規模干擾，但實際上，許多效益可透過解決現有低效率與問題來實現。追求效率提升有五大主要方式能帶來更佳的可持續性成果。

1. 透過分析提升可視性

工業環境中蘊含大量數據，但製造商一直難以從其資產中創造足夠價值。常見挑戰包括在難以觸及或嚴苛環境中部署感測器，以及清理和標準化來自不同來源的非結構化數據。整體而言，工業決策者可用的數據中，僅約四分之一能被有效分析。

然而，分析是邁向更高效率的途徑。對機器健康狀況、性能與產出的更佳可視化，能讓您更有效掌控可改善的領域。這些改善帶來更高效率，進而促進節能並降低碳足跡。唯有明確掌握浪費中心所在，您才能啟動大規模效率與永續效益的連鎖反應。

2. 安裝預測建模與維護

工業環境中浪費與低效率的主要來源之一是非計劃性停機。流程中某一部分的故障可能導致整體停擺，造成資源浪費的廣泛影響。

透過連網工廠營運，製造商可即時掌握運作狀況，並運用預測建模預先判斷潛在風險與瓶頸。例如，透過與原始設備製造商連線，操作員可及早獲知機器零件需更換的訊號，從而在缺陷導致更大規模停機前完成更換。

採取預防性維護策略，意味著您無需停產，能讓工廠持續高效運作，並降低不必要的浪費風險，例如閒置機器或設備持續運轉。

3. 流程優化

大規模製造本質上屬於資源密集型產業。當生產流程效率不彰時，這一問題會進一步加劇，導致浪費程度疊加。例如，在食品與飲料產業中，客戶對高清潔標準的期望可能促使製造商極力淨化產品，若執行效率不佳，將造成大量水資源浪費。

智能自動化工具可在對抗浪費行為中發揮重要作用。透過數位雙生等技術，領導者能更有效設計與優化流程，從而識別潛在低效率並在推行前採取補救措施。

4. 碳捕集與回收

在工業環境中，某些「成本」過去被視為不可避免而被接受。重工業（如金屬、石油與天然氣）中的碳排放即是一例。如今，領導者意識到，若能直接解決這些問題，便能雙贏——減少碳浪費，並將其回收再利用。

第一步是對碳排放進行測量。透過為材料賦予數值，可量化並基準化碳足跡。為此，我們運用分析軟體工具與排放建模，如放射物預測監控系統（PEMS，或軟體連續性放射物監測系統）來輔助標準物理分析儀（連續性放射物監測系統），一條龍結合有助於降低維護成本並提升測量精度。藉由這些基於感測器的分析，生產線經理與操作員能夠識別資產表現未達標準之處。此時，即可制定策略以提升效能並解決低效率根源。

對於重工業而言，有機會識別碳排放貢獻最大的區域，並應用CCUS實踐以捕集廢棄物，避免其進入大氣。

例如，在歐洲，我們正與鋼鐵製造商ArcelorMittal及生技公司LanzaTech合作一個項目，將高爐碳排放回收為更具永續性的乙醇產品Steelanol。針對這類根本性問題的創新解決方案，能帶來更高效且循環的流程，並產生巨大的環境效益。

5. 為流程增添問責機制

若將永續性視為次要優先事項，則在困難情境下幾乎總會被捨棄。監管環境正強化永續實踐作為組織義務的事實，如今工廠經理在法律上越來越有責任降低排放。此外，客戶也希望看到整個供應鏈都在努力減排的證據。

讓流程實現永續的最佳方式，是將永續性納入流程本身。這意味著安裝參數與警報以控管流程，當碳含量過高時提醒人員，甚至在超過設定上限時自動減載。這些預防措施在確保永續實踐受控的同時，也帶來效率效益。

邁向淨零排放

理論上，這一切看似簡單且合乎邏輯，但實際推動這些變革卻充滿挑戰。我們常見領導者在特定領域導入效率措施，若未見即時成效便中止。效益往往是漸進的，因此需有長遠規劃，也需承諾嘗試不同商業案例——若發現有效模式，便可作為藍圖，應用於營運不同部分，並根據正向概念驗證進行擴展。

工業領導者的目標，是主動尋求業務與製造營運各領域的效率提升。從優化現有作業的效率策略出發，有助於啟動良性循環——更有效流程帶來更少浪費，進而提升成本利潤。最終，這意味著有更多資本可再投資於進一步流程改進與效率提升。此循環將直接影響投資報酬率，並為公司碳足跡帶來正面成果，造福所有利害關係人。