O cenário das operações de mineração está passando por uma mudança sísmica, com as empresas adotando cada vez mais operações integradas e reduzindo a dependência de pessoal no local. Apesar dos avanços na tecnologia, o setor continua a enfrentar desafios como a volatilidade dos preços das commodities, as crescentes demandas ambientais, sociais e de governança (ESG) e um mercado de trabalho ferozmente competitivo. Esses fatores representam ameaças significativas à lucro, ressaltando a importância crítica da eficiência operacional.
Em resposta a essas condições, muitas empresas de mineração aumentaram os investimentos em tecnologias digitais, visando melhorar o desempenho. No entanto, os resultados esperados muitas vezes ficam aquém, pois as empresas reavaliam estratégias e soluções desatualizadas. Dado o potencial de uma empresa conectada, existem algumas áreas-chave de foco que podem ajudar os mineradores a alcançar o sucesso sustentável.
Transforme dados isolados em informações úteis, oportunas e precisas que alimentam operações integradas e apoiam a tomada de decisões.
- As empresas usam menos de 1% dos dados disponíveis de forma eficaz
- As decisões de negócios são tomadas com base em informações não confiáveis
- As operações se concentram na resolução de incidentes de curto prazo em vez de na melhoria contínua
- Os dados estão isolados em aplicativos internos
Desafios de gestão de dados para indústrias de mineração
Então, por que os mineradores ainda lutam para transformar dados em informações úteis essenciais para a tomada de decisões?
Imprecisões de medição
O setor de mineração e processamento de minerais apresenta um conjunto único de desafios que o distingue de outros setores industriais. No centro desses desafios estão os erros de medição inerentes em toda a cadeia de valor. Essa imprecisão leva a uma cascata de erros de cálculo nos níveis de inventário, taxas de fluxo, perdas de material, balanços e métricas gerais de desempenho. Para reduzir esses erros, a indústria emprega processos de reconciliação e ajuste. Esses processos exigem soluções que não apenas facilitem esses ajustes, mas também forneçam documentação clara dos valores originais e modificados. Além disso, essas soluções devem fornecer transparência sobre quem fez as alterações e quando elas foram feitas.
Disponibilidade de dados
Com processos amplamente distribuídos, interrupções de rede ou energia podem ser comuns. Nesse caso, os dados são coletados e armazenados localmente antes de serem carregados nos servidores assim que a rede estiver disponível novamente. O desafio para os usuários de dado operacional é identificar e corrigir quaisquer cálculos ou resultados que possam ser omitidos dos históricos durante as interrupções.
Fonte de dados de muitos sistemas diferentes
Os sistemas de informação extraem dados de muitas fontes diferentes, incluindo dado em tempo real em históricos e sistemas de controle, e sistemas menos em tempo real, como sistemas de informação de laboratório (LIMS). A data e hora dos dados nesses vários sistemas torna-se importante. Embora os dados do LIMS possam estar disponíveis apenas um dia ou mais após a coleta da amostra no campo, eles ainda precisam ser correlacionados com precisão com o caminhão, trem, medidor de vazão ou balança de correia que forneceu os dados.
Validação de dados
Muitos sistemas de origem terão seus próprios processos de validação, correção e gestão de dados. Isso significa que os dados, que já foram introduzidos nos cálculos (por exemplo, de uma semana atrás), podem ser alterados na origem, modificando os resultados usados em decisões operacionais críticas em andamento. Os sistemas de gestão de frotas são notórios por isso, não apenas mudando o horário de uma atividade, mas também mudando os locais de carga e descarga, resultando em balanços de estoque diferentes e teores ponderados em locais diferentes. Esse também é o caso do LIMS, onde os testes podem ser reamostrados e os resultados modificados, fazendo com que os dados alterados sejam preenchidos em registros históricos.
O desafio é detectar dados que foram alterados na fonte e reprocessar automaticamente quaisquer resultados dependentes, incluindo balanços de estoque, teores ponderados, rendimentos, recuperações, principais indicadores de desempenho de eficiência e taxas de produtividade.
Entrada manual de dados
Em quase todas as operações de mineração e processamento mineral, haverá alguns dados que não estão disponíveis eletronicamente e devem ser inseridos manualmente pelos operadores. Isso pode ser feito pelo funcionário no local durante as rondas do operador em dispositivos móveis ou pelo pessoal da sala de controle em áreas de trabalho. De qualquer forma, esse processo deve ser simples e intuitivo, notificando o pessoal apropriado quando uma inspeção agendada for necessária.
Definindo uma Gestão de Operações de Mineração (MOM) de classe mundial
O que é uma solução de Gestão de Operações de Mineração?
Simplificando, uma solução de Gestão de Operações de Mineração (MOM) conecta sistemas diferentes e agrega dados – e oferece uma fonte única de verdade ao fornecer informações no mesmo contexto em toda a operação de mineração. Ela integra e modela dados de suas operações tradicionais e sistemas de negócios. Em seguida, oferece aplicativos adequados para mineração que interagem, compartilham e cooperam na mesma plataforma para fornecer novos insights.
Projeto e operação
Em vez de criar painéis, modelos e formulários que exigem muita codificação e conhecimento do produto, uma solução MOM oferece visualização e entrada de dados integradas, é adaptada especificamente para cada módulo e pode ser atualizada pelo pessoal de operações.
Integração
Qualquer solução MOM precisa ser capaz de conectar e integrar bancos de dados de diferentes sistemas de maneira fácil e transparente, em vez de empregar estratégias que usam procedimentos SQL genéricos e serviços da Web de API REST desatualizados de complexidade variável.
Genealogia
Um dos principais problemas é o uso de modelos baseados em manufatura que levam horas para serem reprocessados. Dados de boa qualidade não estão disponíveis até que esse reprocessamento seja concluído (um ou mais dias). Uma solução MOM oferece um componente de genealogia.
Modelagem e correções de dados
Muitas vezes, os sistemas armazenam o valor de origem em diferentes “módulos”, resultando em armazenamento de dados duplicados e gestão complexa ao corrigir ou reconciliar dados.
Uma solução MOM usa dados integrados de uma única fonte para dados de aplicativos em todos os modelos dentro de um módulo. Isso significa que as alterações de dados são refletidas em todos os modelos e cálculos simultaneamente.
Módulos criados para mineração
Uma solução MOM também deve oferecer uma rica coleção de módulos prontos para usar/adequados ao propósito, focados na mineração. Alguns módulos padrão podem incluir Relatórios de produção e Gestão de inventário e armazenamento, entre outros.
A Rockwell Automation, líder global em automação industrial e transformação digital, tem ajudado os mineradores a melhorar os processos e alcançar a excelência operacional ao longo de nossa história de 100 anos. Desde nossa linha principal de produtos de hardware, que permite a integração de processos e energia, até soluções de software de empresa que oferecem controle contínuo em escala. Continuando essa tendência de capacitar os clientes com tecnologia que faz a diferença, o Mining Operations Management Suite da Rockwell Automation une atributos de classe mundial para soluções MOM com uma lista poderosa e diferenciada de recursos prontos para usar que nos diferenciam.
