Tornando a análise mais acessível
Um módulo de análise preditiva não fornecerá análise preditiva instantânea. Mas ele reduz drasticamente o trabalho e o conjunto de habilidades necessários para criá-la.
Hoje, muitas tecnologias de análise exigem que você tenha experiência profunda em ciência de dados e em seu processo industrial. A análise preditiva incorporada usa aprendizado de máquina automatizado para fazer ciência de dados.
Veja como funciona. Primeiro, um engenheiro de controle ou outro especialista em aplicação configura o módulo para identificar qual aspecto do seu processo você deseja prever e quais dados são necessários para isso. Em seguida, o módulo começa a coletar dados do controlador e a construir modelos preditivos relacionados à sua aplicação.
Após um período de treinamento inicial, o módulo pode começar a monitorar sua aplicação. Com base nas previsões, o alarme do painel da interface homem-máquina (IHM) pode ser aproveitado para notificação adicional.
Casos de uso
Você pode usar a análise preditiva incorporada de duas maneiras principais para aprimorar suas operações:
1. Detecção de anomalia: Quando pesquisamos empresas industriais em todo o mundo sobre suas iniciativas digitais, seu principal objetivo, de longe, era aumentar a eficiência operacional. Uma maneira de fazer isso é usar a análise preditiva para identificar problemas precocemente, antes que eles afetem suas operações.
A análise preditiva incorporada pode detectar anomalias operacionais e notificar os trabalhadores para que possam investigar ou intervir antes que a anomalia leve a problemas de processo ou de qualidade.
Por exemplo, os trabalhadores poderiam receber um aviso prévio de que a qualidade em uma linha de produção está começando a sair da tolerância. Eles poderiam saber que a temperatura de uma caldeira está caindo devido a uma anomalia que precisa ser resolvida. Ou poderiam ver que um misturador está começando a desviar de seu ponto de ajuste de temperatura e poderia em breve afetar a qualidade do produto. As possibilidades são infinitas.
2. Sensor virtual: Ao usar a análise incorporada como um sensor virtual ou “soft”, você está usando dados de outros pontos em seu processo para estimar outro valor. Isso pode ajudá-lo a obter medições virtuais que, de outra forma, exigiriam instrumentos caros ou leituras manuais para determinar.
Por exemplo, se você estiver produzindo barras de cereais em sua fábrica, pode ser inviável fazer uma leitura da umidade de um produto embalado. Ou pode ser muito dispendioso, do ponto de vista de sucata e mão de obra, ter trabalhadores puxando e abrindo produtos manualmente para verificar sua umidade.
Usada como um sensor virtual, a análise incorporada pode usar outras variáveis – como dados de forno e pulverizador – para estimar virtualmente a umidade de um produto acabado.
Outra ferramenta em sua caixa de ferramentas
A análise preditiva incorporada é a mais recente adição ao maior portfólio de soluções de análise escaláveis que você pode implantar em suas operações.
Entre em contato conosco para saber mais sobre como criar uma estratégia de análise escalável que seja adequada para você. Ou confira nosso módulo FactoryTalk Analytics LogixAI para saber mais sobre como a análise incorporada pode fornecer insights preditivos sem a necessidade de um cientista de dados.
