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A automação está mudando rapidamente os empregos que fazemos, os lugares onde trabalhamos e até mesmo como definimos o trabalho. Forrester previu que um milhão de empregos de trabalho do conhecimento serão substituídos por chatbots, robótica de software, RPA e agentes virtuais somente em 2020. Isso pode soar como uma advertência sombria, mas o relatório também estima que 331500 empregos serão adicionados às forças de trabalho dos EUA, impulsionados por funções que exigem empatia, intuição e agilidade mental e física.
À medida que a adoção da automação aumenta, ela fortalecerá a conectividade e a confiabilidade e ajudará as empresas a tornar dados, sistemas e processos mais acessíveis e disponíveis. No entanto, muitas empresas de manufatura estão encontrando seu caminho para a automação e estratégias de transformação digital sendo desaceleradas pelos níveis de produtividade e pelo risco simultâneo de tempo de parada não programada.
Abordar isso é possível por meio de ferramentas como análise preditiva e manutenção que atuam como uma extensão virtual de suas equipes. No entanto, implementar essas tecnologias com sucesso requer experiência externa adicional. Para explorar isso mais a fundo, aqui estão as cinco principais armadilhas que vemos as empresas enfrentarem à medida que se aproximam da transformação digital e sugestões de como abordá-las.
Armado #1: Riscos de cibersegurança
As violações de segurança continuam a ser manchetes importantes devido ao sério impacto que podem ter nos negócios. Uma violação não apenas arrisca a perda de informações confidenciais, mas também interrupção, tempo de inatividade e problemas de desempenho, bem como sérios danos à reputação. Isso destaca a importância de as empresas melhorarem seus processos de gestão de dados e investirem em sua infraestrutura de TI.
O suporte à manutenção preditiva pode ajudar os fabricantes a evitar esses problemas, monitorando automaticamente padrões incomuns e identificando imediatamente possíveis sinais de roubo de dados ou invasão de rede. Eles também exigem uma abordagem abrangente de segurança que inclua políticas e procedimentos e forneça camadas de defesa em torno de pessoas, processos e riscos de tecnologia.
Armado #2: Ter muitos dados
As empresas estão gerando grandes volumes de dados que, quando utilizados corretamente, podem ser um ativo imensamente valioso. No entanto, muitas organizações de manufatura não sabem como fazer o melhor uso de seus dados e, como resultado, não otimizam seus fluxos de trabalho ou processos de produção de uma maneira que lhes permita reunir as melhores percepções e resultados.
Ser capaz de entender grandes quantidades de dados é fundamental para resolver os maiores desafios enfrentados pelas organizações. Mas as habilidades e capacidades necessárias para isso raramente fazem parte das competências essenciais de um negócio. Portanto, é importante fazer parceria com um especialista em dados Trusted que possa coletar as informações corretas, armazená-las e apresentá-las de uma forma que permita tomar as decisões de negócios mais eficazes.
Armado #3: Má gestão de dados
As empresas estão acumulando mais dados do que nunca, mas simplesmente ter grandes quantidades de dados não é suficiente. Elas precisam de ferramentas que as ajudem a aproveitar melhor seus dados e entender as informações que possuem.
O verdadeiro valor da automação está no IP que as empresas detêm sobre seus clientes, processos e projetos de produto. Aproveitar a IA e o aprendizado de máquina permite que elas analisem grandes quantidades de informações, formulem hipóteses e criem padrões de dados significativos, além de treinar modelos de aprendizado para descobrir o desconhecido. Além disso, as equipes de dados poderão experimentar mais casos de uso em tempos significativamente reduzidos, o que as ajudará a dar grandes passos na compreensão de seus dados.
O potencial desses avanços em IA é destacado pela análise da McKinsey, que descobriu que as técnicas de aprendizado profundo mais avançadas podem representar até USD 5.800.000.000.000,00 em valor anual. Em dois terços dos 400 casos de uso testados, a IA melhorou o desempenho além do que foi possibilitado por outras técnicas de análise. Sem essa capacidade de coletar grandes quantidades de dados de várias plataformas e agir de forma eficaz, os fabricantes continuarão a ter dificuldades para tirar conclusões eficazes sobre mudanças e produtividade em suas fábricas.
Pitfall #4: Not Keeping up with the Pace of Technology
A quantidade de palavras da moda que cercam a transformação digital pode ser avassaladora e até irritante para as empresas que simplesmente querem que a tecnologia funcione. Muitos fornecedores também exigem grandes investimentos iniciais, o que pode ser uma perspectiva assustadora e pode afastar as empresas quando um projeto não dá certo. Além disso, ficar preso a um único fornecedor ou implantação pode fazer com que as empresas fiquem para trás em relação aos concorrentes.
Portanto, é importante trabalhar com fornecedores que ofereçam um piloto ou protótipo antes de qualquer implantação que represente uma grande mudança tecnológica. Isso fornecerá uma visão passo a passo de como o processo funcionará, fornecerá marcos e ajudará a empresa a entender como funcionará e qual será o retorno do investimento esperado. Parceiros de tecnologia Trusted precisam ser extensões de uma equipe se quiserem ajudar as empresas a alcançar suas metas e KPIs.
Pitfall #5: Lacking Expertise
Mesmo com as tecnologias de automação certas em vigor, as empresas ainda precisam de suporte externo de pessoas com experiência e experiência adequadas. Isso agora pode ser alcançado usando a realidade aumentada para fornecer suporte remoto de aplicativos e informações sobrepostas para os engenheiros seguirem.
Como em qualquer implantação de tecnologia, ela precisa se encaixar na cultura da empresa e no que funciona melhor para suas necessidades específicas. No entanto, as empresas que demoram a adotar esses tipos de tecnologia emergente correm o risco real de ficar para trás.
Abrace o futuro da automação
É possível enfrentar os principais desafios de melhor produtividade e menor tempo de parada com as práticas de tecnologia certas e o parceiro de tecnologia certo. Ao entender as armadilhas comuns descritas acima, as empresas de manufatura podem navegar melhor em seu caminho para o futuro da automação. No entanto, a digitalização não é algo que elas possam alcançar sozinhas.
Publicado 22 de abril de 2020
