Fábrica inteligente: ilusão ou necessidade?

No momento da redação deste artigo, estamos no meio da pandemia de COVID-19, que causou uma interrupção sem precedentes em todo o mundo da manufatura. Para muitos líderes empresariais, no entanto, isso não mudou o impulso e a condução em direção à Quarta Revolução Industrial, ou Indústria 4.0, enquanto os fabricantes se esforçam para encontrar novas maneiras de sobreviver em um mundo em constante mudança.

Embora o termo Indústria 4.0 seja frequentemente usado para transmitir um mundo de possibilidades, ele vem com vários desafios. A automação da troca de informações e dados em tecnologias de fabricação e a criação da "fábrica inteligente" ainda estão muito longe de serem realizadas para a maioria das empresas. Em outras palavras, ainda é uma ilusão. Embora a tecnologia digital esteja mudando a face do mundo industrial e de fabricação, a marcha em direção à Indústria 4.0 está acontecendo de forma relativamente lenta. Avanços como a integração de objetos físicos e software são irregulares em todos os setores e, embora existam alguns pioneiros – como a Amazon – para a maioria do resto do setor, ainda não chegamos lá.

Embora não haja respostas simples para explicar por que o progresso tem sido lento, existem três obstáculos principais que a indústria enfrenta para a plena realização da Indústria 4.0: 

1. Conectividade

O objetivo da conectividade deve ser a coleta de dados e a gestão de dados. Uma empresa verdadeiramente conectada seria capaz de gerenciar efetivamente os dados que saem de uma organização e os dados que entram. Muitos CLPs estão atualmente enfrentando essa realidade, principalmente porque o big data que emana da Indústria 4.0 vem de fontes tão diferentes e diversas. A maioria dos dados é não utilizada ou usada apenas para fins táticos muito específicos.

A interoperabilidade inadequada entre tecnologias, sistemas e tipos de dados incompatíveis contribui para esse problema de os dados não serem aproveitados estrategicamente. Sem a integração de dados de máquinas e sensores, as empresas não poderão lidar com tópicos como monitoração da condição, manutenção preditiva ou rastreabilidade – que são componentes essenciais da fábrica inteligente. Para superar isso, as empresas precisam de plataformas de ponta que possam aproveitar totalmente o valor do big data de fabricação usando aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise preditiva.

2. Implementação

Muitos sistemas de TI convencionais têm dificuldade em armazenar, manipular e governar os diversos dados que a Indústria 4.0 exige. Isso não apenas leva à perda de produtividade, mas também a dores de cabeça adicionais com tecnologia, pois mais pessoas são necessárias no chão de fábrica e não conseguem cumprir suas funções em ambientes remotos.

Isso é frustrante por vários motivos: a integração da Indústria 4.0 deveria ser um pouco mais suave do que a realidade até o momento, porque os avanços na tecnologia nas últimas duas décadas exigem isso. Mas habilitar novos equipamentos e ser capaz de registrar e vincular com o software necessário para uma integração total ainda está se mostrando difícil para muitos. Também há barreiras devido à falta de padronização e à falta de conhecimento ou compreensão da tecnologia disponível.

As soluções de software de código aberto podem ser a melhor solução para esse problema no curto e médio prazo, embora, a longo prazo, as empresas descobrirão que são necessárias mudanças estruturais de cima para baixo em toda a organização.

3. Hierarquia de automação e TI

A Indústria 4.0 exige que as soluções de automação sejam altamente cognitivas. Mas, quando se trata de projetos maiores, como a automação, as organizações geralmente seguem uma rota específica ou recorrem a um fornecedor existente, com o resultado de que podem ficar "presas" de uma maneira que pode limitar seu acesso ou mentalidade a soluções alternativas no ambiente da Indústria 4.0. Também há a necessidade de que a tomada de decisões seja feita mais rápido do que nunca. Embora a computação de borda possa ser uma solução viável, essa tecnologia ainda está em sua infância para muitas empresas de manufatura.

Não há soluções fáceis, mas uma melhor compreensão entre TI e TO (tecnologia operacional) deve ser priorizada se as máquinas vão "conversar" entre si de forma eficaz. 

Ilusão ou necessidade?

Embora a palavra da moda da Indústria 4.0 ainda esteja muito em voga, muitas empresas de manufatura ainda têm muito trabalho a fazer antes de poderem realizar plenamente suas ambições. E, à medida que as indústrias continuam a evoluir em ritmo acelerado, a necessidade de transformar a ilusão de fábricas totalmente inteligentes e automatizadas se tornará uma necessidade. Essa necessidade é, em última análise, o que tirará a fábrica inteligente da ilusão e a levará à realidade.

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