Aumente o retorno do investimento e a eficiência com a manutenção preditiva

A manutenção preditiva (PdM) está transformando as operações de fabricação e o crescimento com tecnologia que inclui a Internet das Coisas (IoT), a nuvem, aplicativos móveis, IA/ML para analisar e prever insights usando dados, e aplicativos da web para compartilhar dados de operações inteiras em um só lugar. As ferramentas e a tecnologia da Indústria 4.0 transformaram a PdM de um conceito abstrato em uma solução prática.

O que é manutenção preditiva e por que ela é importante para os fabricantes?

A PdM é uma manutenção que monitora o desempenho e a condição dos equipamentos durante a operação normal para reduzir a probabilidade de falhas. É como a manutenção preventiva ou o trabalho realizado em um ativo antes que uma falha ocorra, e não depois que a falha o desligou.

A diferença entre a manutenção preventiva e a manutenção preditiva está nos métodos usados, na quantidade de tempo de antecedência que você tem para uma tarefa e na precisão do scheduling. A PdM usa ferramentas e técnicas de monitoramento de condições e informações de ativos para rastrear o desempenho dos equipamentos e, em seguida, antecipar a falha antes que ela aconteça. Idealmente, a PdM mantém a frequência de manutenção baixa, reduzindo o tempo gasto com manutenção não planejada e manutenção preventiva.

Um exemplo são os sensores inteligentes. Esses sensores de máquina podem detectar uma mudança na forma como os ativos estão operando, como a vibração de uma peça em velocidades mais altas do que o normal. Os sensores que se conectam com o software de manutenção, como um Fiix CMMS, transmitem essa mensagem para o software para que ele agende a manutenção. O software então notifica os técnicos da tarefa recém-agendada em seus dispositivos móveis.

Como a manutenção preditiva oferece uma janela ideal para tarefas de manutenção proativas, ela pode ajudar a minimizar o tempo envolvido na manutenção de equipamentos, as horas de produção perdidas com a manutenção e o custo de peças sobressalentes e suprimentos.

O valor da manutenção preditiva

De acordo com a Allied Market Research, o tamanho do mercado de análise preditiva de manufatura, avaliado em USD 535.000.000,00 em 2018, deve chegar a USD 2.500.000.000,00 até 2026. Isso mostra o valor atribuído a esse tipo de manutenção que depende da tecnologia e de cinco fatores organizacionais críticos: pessoas, dados, processos, ferramentas e peças, e equipamentos. Esses fatores, combinados com a tecnologia, são conhecidos como os seis pilares de um programa de manutenção preditiva forte.

Veja como você pode desenvolver cada área e usá-las para criar um programa de manutenção preditiva duradouro.

Pessoas: a jornada para a manutenção preditiva começa aqui

"Não importa se o seu plano de manutenção preditiva parece bom no papel se você não tiver a adesão das pessoas que estão fazendo o trabalho", diz Jason Afara, engenheiro de soluções da Fiix®

Cada pilar da manutenção preditiva em seu programa precisa de pessoas para construí-lo e mantê-lo. Os dados precisam ser interpretados. A tecnologia precisa ser projetada e gerenciada. É por isso que todos em sua organização devem entender como a manutenção preditiva funciona, por que ela é importante e o que podem fazer para torná-la bem-sucedida.

É essencial que as pessoas em sua instalação estejam integradas às mudanças que vêm com a manutenção preditiva, mas nem sempre é fácil. É importante obter a adesão de sua equipe de manutenção e criar uma cultura de sucesso em sua instalação.

Dados: o elo entre passado, presente e futuro

Um programa de manutenção preditiva precisa de informações para ser bem-sucedido.

"Sem os dados, você não pode prever nada. Se você não tem uma avaliação inicial sobre o que é normal para uma bomba ou um transportador, por exemplo, não pode identificar ou prever anomalias", diz Bryan Sapot, CEO da SensrTrx.

Mas com a quantidade também vem a necessidade de qualidade.

A chave é a informação correta proveniente do chão de fábrica.  

Os dados são o elo entre o desempenho atual do ativo e o estado futuro do ativo. É por isso que tudo, desde a produtividade até os modos de falha, deve ser constantemente atualizado. Esses números também devem ser precisos. Se forem diferentes de sistema para sistema, isso prejudicará seu programa.

Processos: orientados por pessoas e equipamentos

Os processos de pessoas envolvem a maneira como sua equipe de manutenção realiza seu trabalho. Eles descrevem como o pessoal interage com máquinas, dados, entre si e com todo o resto.

"Você precisa entender quem é responsável por quê, com que frequência os dados e as tarefas são revisados, como você se comunica e como você planeja, escala e conclui as tarefas", diz Jason.

Quando se trata de processos de equipamentos, é crucial saber quais processos seu equipamento executa, como capturar dados dos ativos e como os dados se relacionam com o desempenho futuro.

Simplificando, seus processos são a maneira como você trabalha—como sua equipe de manutenção planeja e faz as coisas que precisa fazer todos os dias para ter sucesso. Um programa de manutenção preditiva eficaz ajuda a tornar toda a sua operação previsível, maximizando tudo, desde as horas de trabalho até o desempenho dos ativos.

Ferramentas e peças: chaves para um programa de manutenção preditiva bem-sucedido

"A manutenção preditiva não é nova", diz Jason. "A diferença entre 20 ou 30 anos atrás e agora é que temos as ferramentas e o entendimento das peças para fazer isso melhor com menos custos."

Ferramentas são os instrumentos usados para medir a condição dos ativos, como câmeras de infravermelho, e as ferramentas usadas para inspecionar ou reparar equipamentos. Peças são os diferentes componentes do equipamento.

Equipamentos: nem todas as máquinas foram feitas para manutenção preditiva

É importante saber quais de seus equipamentos permitem antecipar falhas ao projetar um programa de manutenção preditiva

"Os ativos que se encaixam em um programa de manutenção preditiva são aqueles que fornecem dados de boas condições com tempo suficiente para detectar problemas antes da falha total", diz Jason.

Jason também recomenda aplicar a manutenção preditiva aos seus ativos mais críticos com os modos de falha mais observáveis devido ao tempo e dinheiro envolvidos na construção de um programa de manutenção preditiva.

Tecnologia: a conexão que mantém todos os elementos juntos

A tecnologia ajuda você a gerenciar, facilitar e otimizar os outros pilares da manutenção preditiva.

É fundamental para o sucesso saber quais produtos são executados e quando, o custo de todas as suas atividades e quando a manutenção foi realizada pela última vez, entre outros fatores.

Existem muitas tecnologias diferentes que podem ser usadas para gerenciar um programa de manutenção preditiva, desde ERPs até sistema de execução de manufatura e software CMMS.

Um programa de manutenção preditiva não resolverá tudo. Mas há muitos benefícios em ter um, como uma operação mais confiável que permite que todos em sua organização cresçam e se tornem mais eficientes.

Também pode gerar resultados financeiros notáveis, de acordo com readwrite.com[1]: um aumento de dez vezes no retorno do investimento, redução de 25%–30% nos custos de manutenção, redução de 70%–75% de falhas e redução de 35%–45% no tempo de parada.

Aproveitar esses benefícios envolve a construção de fundamentos de manutenção essenciais. Quando esses fundamentos são fortes, você terá uma estratégia vencedora.