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Desafios e oportunidades da edge industrial

Os líderes de Transformação Industrial (IX) encontram valor em paradigmas de computação mais recentes, como edge computing

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Dois trabalhadores de fábrica com capacete, em pé e apertando as mãos em frente a um laptop na fábrica, discutindo o plano de produção na fábrica. Conceito de indústria e engenharia

Retomando tópicos anteriores

Em nosso blog anterior, descrevemos como os líderes de Transformação Industrial (IX) estão buscando obter mais valor de paradigmas de computação mais recentes, como a computação de borda, e se adaptar às necessidades exclusivas de um ambiente industrial. Neste blog, vamos nos aprofundar um pouco mais na própria computação de borda e examinar as vantagens e desafios antes de esperar o sucesso na IX. Examinar esses aspectos ajudaria os líderes de IX a fundamentar suas decisões para uma solução robusta de gerenciamento de borda.

Uma rápida atualização sobre a borda

Como vamos avaliar o paradigma da computação de borda, é importante lembrar o que ela é. Após uma década de consolidação de datacenters de TI e migração para infraestrutura de nuvem pública, os arquitetos perceberam que as arquiteturas de computação centralizadas têm limitações em relação à largura de banda e aos tempos de resposta.

Existem vários casos de uso de negócios que exigem a movimentação da inteligência baseada em dados perto dos dados de origem para um tempo de resposta mais rápido, em vez do contrário. O modelo de computação de borda permite a computação perto do local físico de coleta e análise de dados, em vez de em um servidor centralizado ou na nuvem.

Enquanto os dados são mantidos próximos à fonte para processá-los com segurança em tempo real no local, outros dispositivos, como PCs industriais, ainda estão conectados à rede. Esse modelo de computação é um facilitador chave da convergência de TI/TO. Ele cria maneiras novas e aprimoradas para que empresas industriais e de nível empresarial maximizem a eficiência operacional, melhorem o desempenho e a segurança, automatizem todos os processos de negócios principais e alcancem disponibilidade sempre ativa.

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Endress+Hauser Process Training Unit (PTU) em 21 e 22 de maio de 2018 em Greenwood, IN.
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"Até 2023, mais da metade da nova infraestrutura de TI empresarial estará na borda, de acordo com a IDC. Até 2025, a Gartner prevê que 75% dos dados gerados pela empresa serão criados e processados fora de um datacenter tradicional ou da infraestrutura de nuvem.[1]"

Textura de fundo azul

Os modelos de computação de borda e em nuvem são complementares e fornecem uma solução flexível com base nas necessidades exclusivas de cada organização. Para coleta e análise em tempo real, a borda é ideal. Ao mesmo tempo, para análise centralizada em grande escala, a nuvem é ideal. Juntos, eles podem fornecer insights em tempo real e de longo prazo em iniciativas de desempenho, como aprendizado de máquina e gerenciamento do desempenho dos ativos.

Vantagens da computação de borda

De modo geral, a computação de borda pode aprimorar as soluções de ambiente de TO ao abordar questões de computação em nuvem, como desempenho, latência, largura de banda, segurança e proximidade. Por meio dessas características, ela pode impulsionar a próxima revolução industrial, transformar a fabricação e promover um ecossistema de negócios ágil, mais eficiente e mais fácil de gerenciar. Vamos nos aprofundar um pouco mais nas principais vantagens:

Menor latência

O motivador mais comum para soluções de borda é atribuído à latência da rede, que representa um atraso entre uma solicitação de aplicativo e a resposta resultante. Para aplicações em tempo real, até mesmo milissegundos são importantes. Em um ambiente de TO, a latência imprevisível pode significar um aumento nas taxas de defeitos ou problemas de segurança.

Menores limitações de largura de banda

Com a proliferação de dispositivos IoT e outros equipamentos conectados na borda, a geração de dados está crescendo exponencialmente. Dependendo do local, conexões de rede de alta velocidade podem não estar disponíveis ou podem ser proibitivamente caras. Assim, para abordar casos de uso de IA que exigem grandes volumes de dados na borda, as organizações estão usando a computação de borda para reduzir os requisitos de transmissão de dados, filtrando e processando dados localmente.

Maior desempenho

Esta é uma vantagem direta de alcançar menor latência e largura de banda. Ao posicionar a infraestrutura e as aplicações mais próximas da geração e do consumo de dados, o desempenho geral é otimizado — levando a uma melhor experiência do usuário.

Conformidade mais robusta

A computação de borda também limita o movimento de dados — ajudando a abordar políticas de governança corporativa ou outras regulamentações que exigem que informações confidenciais permaneçam no local. Na Europa, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) dita regras de soberania de dados sobre onde os dados podem ser comunicados e armazenados. Outras jurisdições estão seguindo o exemplo com legislações como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA). A borda oferece mais controle sobre essa conformidade.

Melhor continuidade do negócio

Por fim, a computação de borda melhora a continuidade do negócio. À medida que mais organizações automatizam as operações, é imperativo que os sistemas subjacentes permaneçam disponíveis mesmo que a rede ou a nuvem não estejam. Todos os principais provedores de nuvem tiveram uma interrupção de serviço imprevista no ano passado — e provavelmente continuarão a ter. No entanto, aplicações que funcionam na infraestrutura de borda podem continuar a operar até que os serviços de rede sejam restaurados, limitando o impacto nas operações do negócio.

Desafios em torno da borda

É hora de examinar o outro lado da moeda e avaliar os riscos que precisam ser combatidos em iniciativas de computação de borda. Os locais remotos de borda têm recursos relativamente limitados, ao contrário de um local de matriz corporativa, onde pode haver um datacenter local, conectividade de Internet de alta velocidade para acesso à nuvem e pessoal de TI no local. Vamos nos aprofundar um pouco mais:

Ponto único de falha devido a menos equipamentos e espaço de TI

Poucas organizações podem se dar ao luxo de instalar servidores de alto desempenho redundantes, armazenamento e equipamentos de comunicação em redes em todos os seus locais remotos. Em vez disso, podem instalar aplicações críticas em servidores comuns (e, em alguns casos, em PCs de área de trabalho) que não têm componentes redundantes (como fontes de alimentação e discos rígidos). Pior ainda, os locais de borda podem não ter uma sala de servidores ou outro espaço com controle ambiental para equipamentos de TI. A falta de redundância, energia adequada, resfriamento ou ventilação pode introduzir um único ponto de falha.

Conectividade de Internet mais lenta e cara

Muitos locais remotos hoje estão conectados ao datacenter corporativo e à nuvem por meio de uma conexão de Internet de banda larga de um provedor de serviço de Internet (ISP) local com acordos de nível de serviço (SLAs) mínimos. Se a Internet de banda larga não estiver disponível em determinados locais remotos, circuitos privados mais caros podem precisar ser instalados ou o local pode precisar usar conexões celulares 4G ou 5G com planos de dados relativamente limitados e caros. Para organizações que não implantam nenhuma infraestrutura em seus locais remotos, uma interrupção da Internet pode significar uma paralisação completa do trabalho em um local remoto.

Menos pessoal de TI

O pessoal de TI especializado geralmente está localizado na matriz corporativa. Locais remotos podem ter pouco ou nenhum pessoal de TI no local, o que significa uma paralisação total quando os sistemas estão inoperantes. Para locais que não têm pessoal de TI no local, o acesso remoto da matriz corporativa a equipamentos de TI comuns no local de borda pode ser um desafio, com ferramentas de gestão remota limitadas e sem recursos práticos.

Conclusão

Com uma maior conscientização dos benefícios e das áreas potenciais de cautela para o paradigma da computação de borda, os líderes de IX precisam considerar estrategicamente esses aspectos em suas iniciativas de IX. Como observado anteriormente, uma estratégia de IX bem-sucedida com o paradigma da computação de borda pode exigir investimento em infraestrutura adicional, conectividade em rede e pessoal experiente. No entanto, os líderes de IX também devem se informar sobre considerações adicionais para escolher a solução de gerenciamento de borda adequada às suas necessidades. Abordaremos isso no próximo marco de nossa jornada de exploração da borda.

 

[1] https://www.techtarget.com/searchcio/DrivingITSuccess/4-Things-You-Need-to-Know-Now-About-Edge-Computing

Publicado 22 de agosto de 2022

Topics: FactoryTalk Edge FactoryTalk InnovationSuite Software

Gaurav Verma
Gaurav Verma
Senior Manager, Software Solutions Marketing, Rockwell Automation
Gaurav evangelizes DX software solutions at Rockwell Automation via compelling messaging, launches & sales narratives to grow customers. An MBA from University of Michigan, he brings 23+ years of experience in enterprise B2B across Analytics, AI/ML, Retail, Field Service, & Mobile.
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